Η Lambda είναι ένας πάροχος υποδομής βαθιάς μάθησης ή βαθιάς μάθησης. Αυτή η εταιρεία συνεργάστηκε με τη γνωστή Razer για να λανσάρει έναν ισχυρό φορητό υπολογιστή, αλλά δεν προορίζεται για gaming, όπως συνηθίζεται στη μάρκα Razer, αλλά είναι ειδικά σχεδιασμένος για βαθιά εκμάθηση. Το όνομά του είναι Lambda TensorBook, και έχει περισσότερη δύναμη από ό,τι θα μπορούσατε να φανταστείτε. Επιπλέον, φυσικά, έρχεται εξοπλισμένο με Linux, συγκεκριμένα με τη διανομή Ubuntu με την οποία μπορούν να συνεργαστούν οι προγραμματιστές.
Εάν ενδιαφέρεστε για αυτόν τον φορητό υπολογιστή, θα πρέπει να γνωρίζετε ότι το Razer x Lambda Το Tensorbook είναι διαθέσιμο από εδώ και στο εξής lambdalabs.com, και η τιμή του ξεκινά από 3499 $, ανάλογα με τη διαμόρφωση. Αρκετά ακριβή τιμή, αν και είναι αλήθεια ότι το hardware σε αφήνει άφωνο. Παρεμπιπτόντως, μπορείτε επίσης να διαμορφώσετε τη διπλή εκκίνηση με τα Microsoft Windows μαζί με το Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) εάν προτιμάτε, αν και από προεπιλογή περιλαμβάνει μόνο την πλατφόρμα πιγκουίνων. Η τιμή περιλαμβάνει τεχνική υποστήριξη και 1 χρόνο εγγύηση...
Όσο για το εσωτερικό του, σε υλικό, αν αυτό είναι που σας ενδιαφέρει περισσότερο και για να δικαιολογήσετε την υψηλή τιμή του, πρέπει να πούμε ότι το Razer x Lambda Tensorbook περιλαμβάνει:
- CPU Intel Core i7-11800 8 πυρήνων έως 4.6 Ghz.
- GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q με 16 GB VRAM.
- Έως 64 GB μνήμης RAM DDR4 3200 Mhz για να διαλέξετε.
- Τύπος εσωτερικού χώρου αποθήκευσης SSD NVMe PCIe 4.0 των 2 TB.
- Συμβατότητα Thunderbolt 4 port
- Η οθόνη του είναι 15.6″ με ανάλυση 2K και 165 Hz.
- Σασί αλουμινίου.
- Βάρος 2.1 Kg.
Από την άλλη πλευρά, για AI, βαθιά μάθηση και ML, αυτός ο φορητός υπολογιστής προσφέρει στους μηχανικούς μια από τις καλύτερες πλατφόρμες για να εργαστούν σε αυτόν τον κλάδο, συμπεριλαμβανομένου ότι συνοδεύεται επίσης από:
- Lambda GPU Cloud
- Στοίβα λάμδα
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- καφές και καφές 2
- Προγράμματα οδήγησης NVIDIA
- Άλλα ενδιαφέροντα βοηθητικά προγράμματα Linux:
- Απαραίτητη κατασκευή
- GNU Emacs
- Git
- htop
- Οθόνη GNU
- tmux
- Βάλγκριντ
- ζωτικότητα
Με Stephen Balaban, Διευθύνων Σύμβουλος του Λάμδα, "Οι περισσότεροι μηχανικοί ML δεν διαθέτουν ειδικό φορητό υπολογιστή GPU, αναγκάζοντάς τους να χρησιμοποιούν κοινόχρηστους πόρους σε απομακρυσμένο μηχάνημα, επιβραδύνοντας τον κύκλο ανάπτυξής τους. Όταν είστε κολλημένοι σε SSH σε έναν απομακρυσμένο διακομιστή, δεν έχετε κανένα από τα τοπικά δεδομένα ή τον κωδικό σας και ακόμη και δυσκολεύεστε να αποδείξετε το μοντέλο σας στους συναδέλφους σας. Το Razer x Lambda Tensorbook το λύνει αυτό".