Στην δύο προηγούμενα άρθρα είδαμε πώς η δουλειά των Alan Turing, Claude Shannon και John von Neuman κατέστησε δυνατή τη δημιουργία υπολογιστών ικανών να φιλοξενούν τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, όλαέπρεπε ακόμη να δημιουργηθούν προγράμματα ικανά να κάνουν την εργασία. Γι' αυτό σε αυτήν την ανάρτηση περιγράφουμε τη διαδρομή του λογισμικού από τις πρώτες προσομοιώσεις συνομιλίας έως τα τρέχοντα μοντέλα γλώσσας.
Ο Alan Turing ήταν ο πρώτος που καθόρισε έναν τρόπο για να καθορίσει την επιτυχία αυτού του τύπου προγράμματος. Το πρόβλημα είναι ότι το τεστ Turing έδειξε μόνο ικανότητες προγραμματισμού, όχι ότι βρισκόμασταν αντιμέτωποι με αυτό που θα μπορούσε να ονομαστεί τεχνητή νοημοσύνη.
Η διαδρομή του λογισμικού
Ενώ ο ορισμός του Μάρβιν Μίνσκι απαιτεί ότι για να θεωρηθεί τεχνητή νοημοσύνη μια μηχανή πρέπει να εκτελεί την ίδια εργασία που κάνει ένας άνθρωπος, απαιτεί την ικανότητα να σκέφτεται, το τεστ Turing ζητά μόνο να μην είναι σε θέση ένας άνθρωπος να προσδιορίσει εάν ο συνομιλητής του είναι ή όχι.
Αν και το ELIZA, ένα πρόγραμμα υπολογιστή που γράφτηκε στα μέσα της δεκαετίας του 60, δεν προοριζόταν να περάσει το τεστ Turing, έθεσε τις βάσεις για μια σειρά προγραμμάτων που θα επιχειρούσαν να το κάνουν. Η εκπομπή ανέλαβε τον ρόλο ενός ψυχιάτρου που έκανε μια σειρά από ερωτήσεις σε έναν ασθενή σχετικά με κοινά θέματα όπως η οικογένεια, οι φίλοι ή η διάθεση. Σύμφωνα με τις απαντήσεις, συνέχισε ακολουθώντας μια προκαθορισμένη γραμμή.
Ούτε το ELIZA (και μάλιστα οποιοδήποτε άλλο λογισμικό) θα ήταν δυνατό χωρίς τα έργα ενός αυτοδίδακτου καθηγητή μαθηματικών που ονομάζεται George Boole που τον XNUMXο αιώνα άρχισε να μελετά τη μετάφραση σε μαθηματικούς όρους της ανθρώπινης συλλογιστικής διαδικασίας. Για αυτό, ανέλυσε τον τρόπο ομαδοποίησης αντικειμένων σε κλάσεις και τι συνέβη όταν αυτές οι κλάσεις συνδυάστηκαν με άλλες. Στη συνέχεια όρισε σύμβολα για καθεμία από αυτές τις σχέσεις.
Από την επισημοποίηση στην ανατροφοδότηση
Εάν τα αντικείμενα ενός συνόλου αλλάξουν με επιβεβαιώσεις και δημιουργήσουμε τρεις πιθανές σχέσεις μεταξύ τους (ΚΑΙ, Ή και ΟΧΙ) έχουμε ήδη έναν τρόπο να τα ταξινομήσουμε σε μία από τις δύο ομάδες (Σωστό ή Λάθος).
Ωστόσο, τα έργα του Boole δεν ήταν καλά για κάθε είδους αξιώσεις. Χρειαζόταν ένας τρόπος για να περιγραφούν γενικές έννοιες. Δηλαδή, θα μπορούσαν να είναι αληθινά ή ψευδή ανάλογα με τις περιστάσεις.
Για να γίνει κατανοητό. Οι εργασίες Boolean σάς επιτρέπουν να εργαστείτε με τον ισχυρισμό
Ο Ντιέγκο είναι Αργεντινός και γράφει Linux Adictos
Αλλά δεν μπορείτε να κάνετε τίποτα με:
Το Χ είναι... και γράφει στο Ζ.
Για αυτό, έπρεπε να περιμένουμε μέχρι τη δεκαετία του 70, όταν ένας Γερμανός καθηγητής ονόματι Frege εισήγαγε την έννοια των κατηγορημάτων. Κατηγόρημα είναι μια πρόταση που μπορεί να περιγραφεί ως αληθής ή ψευδής ανάλογα με τις περιστάσεις.
Ντιέγκο, Αργεντινής y εθισμένος στα linuxΤα s είναι οντότητες που δεν είναι ούτε αληθείς ούτε ψευδείς, αλλά ανάλογα με το πώς συνδυάζονται σε ένα κατηγόρημα θα το κάνουν.
Ο Freje πρόσθεσε δύο εκφράσεις με τα αντίστοιχα σύμβολά τους:
Για όλα (Δηλώνει ότι όλες οι τιμές μιας μεταβλητής πληρούν μια συνθήκη)
Υπάρχει ένα… τέτοιο που (Συνεπάγεται ότι υπάρχει τουλάχιστον ένα στοιχείο που ικανοποιεί μια συνθήκη.
θεωρία ανατροφοδότησης
Η επόμενη μεγάλη συμβολή στη δημιουργία της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ήταν μαθηματική, προήλθε από τη Βιολογία. Ο Norbert Wiener, ιδρυτής της Cybernetics, ενδιαφέρθηκε για τα κοινά σημεία μεταξύ Μηχανικής και Βιολογίας. Ήταν αυτό το ενδιαφέρον που τον οδήγησε να αναλύσει πώς τα θερμόαιμα ζώα διατηρούσαν σταθερή τη θερμοκρασία τους παρά την αλλαγή της θερμοκρασίας του περιβάλλοντος. Ο Wiener υπέθεσε ότι σε αυτήν και σε άλλες περιπτώσεις λειτουργούσαν μηχανισμοί ανάδρασης. Με άλλα λόγια, κατά τη λήψη πληροφοριών, παρήχθη μια απάντηση για προσαρμογή σε αυτήν.
Προχωρώντας παραπέρα, κατέληξε να επιβεβαιώσει ότι οι έξυπνες συμπεριφορές δεν είναι τίποτα άλλο από το αποτέλεσμα μηχανισμών ανάδρασης. Με άλλα λόγια, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι Η νοημοσύνη (φυσική ή τεχνητή) αφορά τη συλλογή πληροφοριών, την επεξεργασία τους, την ενέργεια βάσει του αποτελέσματος και την επανάληψη της διαδικασίας.