Οι βάσεις δεδομένων. Σύντομη εισαγωγή στο θέμα

Οι βάσεις δεδομένων είναι ταυτόχρονα ένα από τα πλέον και λιγότερο χρησιμοποιούμενα στοιχεία. Είναι αλήθεια ότι είναι απαραίτητα εργαλεία για επαγγελματίες της πληροφορικής. ΑλλάΣτην περίπτωση των χρηστών που εργάζονται με τον υπολογιστή τους, είναι δυνατόν να μιλήσουμε για υπο-χρήση. Εκτός αν βρίσκονται σε μια εφαρμογή που την περιλαμβάνει, για παράδειγμα, κατά την περιήγηση και τον σχολιασμό αυτού του ιστολογίου.

Είναι αλήθεια ότι η χρήση υπολογιστικού φύλλου είναι πιο διαισθητική και υπάρχει περισσότερη διαθέσιμη τεκμηρίωση. Η ίδια η Microsoft δημοσίευσε μόνο ένα βιβλίο για την Access και είναι αυτό που προετοιμάζεται για την εξέταση πιστοποίησης. Όσον αφορά τη βάση LibreOffice, η διαθέσιμη τεκμηρίωση (στα αγγλικά) φτάνει στην έκδοση 6.4.

Αλλά, η μεγαλύτερη καμπύλη μάθησης αντισταθμίζεται από τα οφέλη, καθώς είναι ιδανικά για εργασία με μη αριθμητικά δεδομένα.

Οι βάσεις δεδομένων Τι είναι;

Μια βάση δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων δομημένων με έναν συγκεκριμένο τρόπο και αποθηκευμένα ηλεκτρονικάκαι. Μέσω ενός προγράμματος που ονομάζεται διαχειριστής βάσης δεδομένων, είναι υπεύθυνο για τη διευκόλυνση της προσθήκης, τροποποίησης και εξάλειψης του ίδιου. Ορισμένοι τύποι βάσεων δεδομένων χρησιμοποιούν μια συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού που επιτρέπει ερωτήματα.

Ταξινόμηση

Σύμφωνα με την τοποθεσία

• Κεντρική βάση δεδομένων: Βρίσκεται, αποθηκεύεται και συντηρείται σε μία τοποθεσία. Αυτό δεν σημαίνει ότι ο χρήστης πρέπει να βρίσκεται στο ίδιο μέρος για πρόσβαση.
• Κατανεμημένη βάση δεδομένων: Αυτό είναι στην πραγματικότητα διαφορετικές βάσεις δεδομένων σε διαφορετικές φυσικές τοποθεσίεςΣυνδέονται από έναν διευθυντή που τους κάνει να λειτουργούν σαν να ήταν ένας.

Σύμφωνα με τον τρόπο δημιουργίας σχέσεων μεταξύ των δεδομένων

• Σχεσιακό: Σε αυτόν τον τύπο βάσης δεδομένων αυτά είναι οργανωμένα με τη μορφή σειρών και στηλών.
• Αντικειμενοστραφής: Εδώ τα δεδομένα αποθηκεύονται με τη μορφή αντικειμένων. Αυτά τα αντικείμενα αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων εκχωρώντας τους χαρακτηριστικά και μεθόδους που καθορίζουν τι να κάνουν με τα δεδομένα.
• Προσανατολισμός γραφήματος: Χρησιμοποιήστε το Θεωρία γραφικού σχήματος για αποθήκευση, χαρτογράφηση και ερώτηση σχέσεων μεταξύ δεδομένων.
• NoSQL: Επιτρέπει την αποθήκευση μη δομημένων δεδομένωνΕίναι ημι-δομημένα.
• Προσανατολισμός εγγράφου: Είναι ένας υποτύπος του προηγούμενου. Αντί να αποθηκεύει τα δεδομένα σε σειρές και στήλες, χρησιμοποιεί έγγραφα για την αποθήκευση και ανάκτηση των δεδομένων. Αυτά τα έγγραφα οργανώνουν τα δεδομένα χρησιμοποιώντας πρότυπα όπως JSON ή XML.

Σύμφωνα με τον προσανατολισμό

• OLTP: Είναι βάσεις δεδομένων προσανατολισμένη στην επεξεργασία συναλλαγώνείναι και περιλαμβάνει λειτουργίες εισαγωγής, τροποποίησης και διαγραφής δεδομένων.
• OLAP: Αυτές οι βάσεις δεδομένων είναι προσανατολισμένη στην ανάλυση δεδομένων για να καταλήξει σε συμπεράσματα.

Άλλοι τύποι

• Αυτόνομο: Βασίζονται σε σύννεφο και χρήση μηχανικής μάθησης για την αυτοματοποίηση της βάσης δεδομένων,  την ασφάλεια, τα αντίγραφα ασφαλείας, τις ενημερώσεις και άλλες εργασίες ρουτίνας διαχείρισης που εκτελεί ένας διαχειριστής σε παραδοσιακές βάσεις δεδομένων.
• Αποθήκη δεδομένων: Είναι μια βάση δεδομένων που επικεντρώνεται στον εταιρικό τομέα ενσωματώνει και καθαρίζει πληροφορίες από πολλές διαφορετικές πηγές για την επεξεργασία και την ανάλυσή τους dαπό διαφορετικές οπτικές γωνίες με υψηλή ταχύτητα.

Άνοιγμα έναντι ιδιόκτητων βάσεων δεδομένων

Δεν έχει νόημα σε αυτό το ιστολόγιο να διευκρινιστεί ποια είναι η διαφορά μεταξύ των δύο. Εάν είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς κατανέμεται η χρήση και των δύο. Σύμφωνα με τα πιο πρόσφατα στατιστικά στοιχεία, από τα 5 που χρησιμοποιούνται περισσότερο, 3 είναι ανοιχτού κώδικα. Τα καλά νέα είναι ότι δύο από τον ανοιχτό κώδικα? Η PostgreSQL και η MongoDB έχουν εντυπωσιακή ανάπτυξη. 44,02% και 25,62% αντίστοιχα.

Το μεγάλο χτύπημα έγινε από τον Microsoft SQL server (ιδιόκτητο) με πτώση 70,81%, ενώ το κορυφαίο προϊόν, η Oracle συσσωρεύει μείωση 28,08%. Η MySQL, η πιο δημοφιλής από τις λύσεις ανοιχτού κώδικα, δεν τα πήγε πολύ καλά. με 24,28% στον πίνακα αποτελεσμάτων.

Τέλος πάντων, αυτό το στατιστικό πρέπει να το πάρετε με λαβίδα. Οι πηγές για τον υπολογισμό της θέσης κάθε μηχανής βάσης δεδομένων είναι:

• Αριθμός αποτελεσμάτων στις μηχανές αναζήτησης.
• Συχνότητα αναζήτησης σύμφωνα με τις τάσεις της Google.
• Αριθμός ερωτημάτων σχετικά με τις πύλες ερωτήσεων και απαντήσεων τεχνολογίας.
• Αριθμός προσφορών εργασίας.
• Συχνότητα αναφορών σε επαγγελματικά προφίλ.
• Αριθμός αναφορών στα κοινωνικά δίκτυα.