Google-Entwickler gaben durch eine Ankündigung bekannt, dass in ihrem Webbrowser Google Chrome, eine Reihe neuer und aktualisierter Sicherheitsfunktionen werden integriert, Die meisten davon basieren auf Modellen für maschinelles Lernen (ML), zusammen mit einigen raffinierten neuen ML-basierten Funktionen, die darauf abzielen, das Surfen im Internet ein wenig einfacher zu machen, einschließlich einer neuen Funktion, die Benachrichtigungsanfragen unterdrückt, wenn Ihr Algorithmus dies für unwahrscheinlich hält sie zu akzeptieren.
Ab der nächsten Version von Chrome, Google Einführung eines neuen ML-Modells Dadurch werden viele dieser Benachrichtigungsberechtigungsanfragen blockiert.
Google Chrome hat eine eingebaute Phishing-Erkennung der Seiten scannt, um festzustellen, ob sie mit bekannten gefälschten oder bösartigen Websites übereinstimmen. Dieses Mal hat diese Technologie von Verbesserungen profitiert. Google sagt beispielsweise, dass sich Chrome in Chrome 102 auf maschinelles Lernen verlassen wird, das vollständig im Browser ausgeführt wird, um dabei zu helfen, Websites zu identifizieren, die um unerwünschte Berechtigungen für Benachrichtigungen bitten, und sie zu blockieren und sogar zu verhindern, dass sie angezeigt werden.
„Safe Browsing in Chrome trägt jeden Tag zum Schutz von Milliarden von Geräten bei, indem Warnungen angezeigt werden, wenn Personen versuchen, zu gefährlichen Websites zu navigieren oder gefährliche Dateien herunterzuladen (siehe das große rote Beispiel unten). Ab März dieses Jahres haben wir ein neues ML-Modell implementiert, das 2,5-mal mehr potenziell schädliche Websites und Phishing-Angriffe identifiziert als das Vorgängermodell, was zu einem sichereren Internet führt.
„Um das Browsing-Erlebnis weiter zu verbessern, entwickeln wir auch die Art und Weise weiter, wie Menschen mit Web-Benachrichtigungen interagieren. Zum einen helfen Seitenbenachrichtigungen dabei, Updates an die Websites zu senden, die Ihnen wichtig sind*; Andererseits können Benachrichtigungsanfragen lästig werden. Um Menschen dabei zu helfen, mit minimalen Unterbrechungen im Internet zu navigieren, sagt Chrome voraus, wann Berechtigungsanfragen wahrscheinlich nicht gewährt werden, basierend darauf, wie der Benutzer zuvor mit ähnlichen Berechtigungsanfragen interagiert hat, und unterdrückt diese unerwünschten Anfragen. In der nächsten Version von Chrome werden wir ein ML-Modell veröffentlichen, das diese Vorhersagen vollständig auf dem Gerät trifft.
In einer zukünftigen Version, Google plant, die gleiche Technologie zur Anpassung der Symbolleiste zu verwenden von Chrome in Echtzeit, Erstellen verschiedener Schaltflächen, wie Symbole zum Teilen oder für die Sprachsuche erscheinen, wann und wo Sie sie wahrscheinlich verwenden werden.
Wie für andere Funktionen neue, die auf maschinellem Lernen basieren, auch Chrome erhält ein neues Spracherkennungsmodell Dadurch wird besser bestimmt, in welcher Sprache eine bestimmte Seite vorliegt und ob sie entsprechend übersetzt werden sollte, damit Benutzer ihre Schritte im Internet nachvollziehen können. Zum Beispiel: Sie könnten Wochen damit verbringen, einen Besuch in einem Nationalpark zu planen: Attraktionen recherchieren, Flüge vergleichen und Ausrüstung kaufen. Mit ML und Journeys fasst Chrome die Seiten zusammen, die Sie zu einem bestimmten Thema besucht haben, und lässt Sie einfach dort weitermachen, wo Sie aufgehört haben (anstatt durch Ihren Browserverlauf zu scrollen).
„Wenn Sie zu diesen Wanderschuhen und Campingführern zurückkehren, verwenden wir auch ML, um diese Websites in der Sprache Ihrer Wahl verfügbar zu machen. Insbesondere haben wir ein aktualisiertes Spracherkennungsmodell veröffentlicht, um die Sprache der Seite zu bestimmen und festzustellen, ob sie übersetzt werden muss, um Ihren Präferenzen zu entsprechen. Als Ergebnis sehen wir jeden Tag zig Millionen erfolgreicher Übersetzungen.“
Das Chrome-Team sagt, sein Ziel sei es, "einen Browser zu bauen, der wirklich und dauerhaft nützlich ist, und wir sind begeistert von den Möglichkeiten, die ML zu bieten hat."
„Jedes Mal, wenn Sie auf eine neue Seite kommen, wertet Chrome eine Sammlung von Signalen über die Seite aus, um zu sehen, ob sie mit denen von Phishing-Sites übereinstimmen. Dazu vergleichen wir das farbmetrische Profil der besuchten Seite, also die Bandbreite und Häufigkeit der auf der Seite vorhandenen Farben, mit den farbmetrischen Profilen der aktuellen Seiten. Im Bild unten können wir beispielsweise sehen, dass die Farben hauptsächlich orange sind, gefolgt von Grün und einem Hauch von Lila.
„Davon profitieren Sie in zweierlei Hinsicht, wenn Sie Chrome verwenden. Erstens verbessert die Verwendung von weniger CPU-Zeit für die gleiche Arbeit die Gesamtleistung. Weniger CPU-Zeit bedeutet weniger Batterieverbrauch und weniger Zeit mit sich drehenden Lüftern.
Wenn Sie daran interessiert sind, mehr darüber zu erfahren, können Sie schließlich die Details einsehen im folgenden link.
Ja, und dann blockiert Sie eine Seite, an der Sie nicht interessiert sind, blockiert zu werden, weil Sie sie regelmäßig verwenden und Ihnen noch nie etwas passiert ist, aber sie bieten keine Whitelist für die Seiten an, die Sie blockieren, an denen Sie jedoch interessiert sind weiterhin auf sie zugreifen, sie zu dieser Liste hinzufügen und damit sie beim nächsten Mal nicht blockiert werden, deshalb habe ich aufgehört, Chrome als primären Browser zu verwenden, und benutze Palemoon, und jetzt ist Chrome mein sekundärer Browser.