Bei einer zwei vorherige Artikel Wir haben gesehen, wie die Arbeit von Alan Turing, Claude Shannon und John von Neuman die Entwicklung von Computern ermöglicht hat, die künstliche Intelligenz aufnehmen können. Allerdings alleEs mussten noch Programme erstellt werden, die diese Aufgabe erledigen konnten. Deshalb beschreiben wir in diesem Beitrag den Weg der Software von den ersten Gesprächssimulationen bis zu den aktuellen Sprachmodellen.
Alan Turing war der erste, der einen Weg definierte, um den Erfolg dieser Art von Programmen zu bestimmen. Das Problem ist, dass der Turing-Test nur Programmierkenntnisse demonstrierte, nicht, dass wir uns einer künstlichen Intelligenz gegenübersahen.
Der Weg der Software
Während die Definition von Marvin Minsky voraussetzt, dass eine Maschine, um als künstliche Intelligenz betrachtet zu werden, die gleiche Aufgabe erfüllen muss wie ein Mensch, erfordert sie die Fähigkeit zu denken, Der Turing-Test verlangt nur, dass ein Mensch nicht feststellen kann, ob sein Gesprächspartner es ist oder nicht.
Obwohl ELIZA, ein Computerprogramm, das Mitte der 60er Jahre geschrieben wurde, nicht dazu gedacht war, den Turing-Test zu bestehen, war es doch legte den Grundstein für eine Reihe von Programmen, die dies versuchen würden. Die Show übernahm die Rolle eines Psychiaters, der einem Patienten eine Reihe von Fragen zu gemeinsamen Themen wie Familie, Freunde oder Stimmung stellte. Den Antworten zufolge folgte er weiterhin einer vorher festgelegten Linie.
Weder ELIZA (und in der Tat jede andere Software) wäre ohne die Arbeiten eines Autodidakten mit dem Namen Mathelehrer möglich gewesen George Boole, der im XNUMX. Jahrhundert begann, die Übersetzung des menschlichen Denkprozesses in mathematische Begriffe zu untersuchen. Dazu analysierte er, wie Objekte in Klassen gruppiert werden und was passiert, wenn diese Klassen mit anderen kombiniert werden. Dann ordnete er jeder dieser Beziehungen Symbole zu.
Von der Formalisierung bis zum Feedback
Wenn die Objekte einer Menge durch Affirmationen verändert werden und wir drei mögliche Beziehungen zwischen ihnen herstellen (AND, OR und NOT) haben wir bereits eine Möglichkeit, sie in eine von zwei Gruppen (Wahr oder Falsch) zu klassifizieren.
Allerdings waren Booles Werke nicht für alle möglichen Ansprüche gut. Es musste ein Weg gefunden werden, um allgemeine Konzepte zu beschreiben. Das heißt, sie können je nach den Umständen wahr oder falsch sein.
Damit es verstanden wird. Boolesche Jobs ermöglichen es Ihnen, mit der Assertion zu arbeiten
Diego ist Argentinier und schreibt Linux Adictos
Aber damit kannst du nichts anfangen:
X ist... und schreibt an Z.
Damit mussten wir bis in die 70er Jahre warten Ein deutscher Professor namens Frege führte das Konzept der Prädikate ein. Ein Prädikat ist eine Aussage, die je nach Umständen als wahr oder falsch bezeichnet werden kann.
Diego, Argentinien y Linux-Süchtigers sind Entitäten, die weder wahr noch falsch sind, aber je nachdem, wie sie in einem Prädikat kombiniert werden, machen sie es dazu.
Freje fügte zwei Ausdrücke mit den entsprechenden Symbolen hinzu:
Für alles (Gibt an, dass alle Werte einer Variablen eine Bedingung erfüllen)
Es gibt ein… so das (Impliziert, dass es mindestens ein Element gibt, das eine Bedingung erfüllt.
Feedback-Theorie
Der nächste große Beitrag zur Schaffung der künstlichen Intelligenz war nicht mathematisch, er kam aus der Biologie. Norbert Wiener, Begründer der Kybernetik, interessierte sich für die Gemeinsamkeiten zwischen Ingenieurwissenschaften und Biologie. Dieses Interesse veranlasste ihn zu analysieren, wie warmblütige Tiere trotz wechselnder Umgebungstemperaturen ihre Temperatur konstant hielten. Wiener postulierte, dass in diesem und anderen Fällen Rückkopplungsmechanismen am Werk waren. Mit anderen Worten, beim Empfangen von Informationen wurde eine Antwort erzeugt, um sich daran anzupassen.
Er ging weiter und bestätigte, dass intelligente Verhaltensweisen nichts anderes als das Ergebnis von Feedback-Mechanismen sind. Mit anderen Worten, wir können darauf schließen Bei Intelligenz (natürlich oder künstlich) geht es darum, Informationen zu sammeln, sie zu verarbeiten, auf das Ergebnis zu reagieren und den Prozess zu wiederholen.