TensorFlow Es ist eine Bibliothek, die Sie wahrscheinlich bereits kennen. Es wird für maschinelles Lernen verwendet und ist Open Source. Es wurde mit Python geschrieben und von Google erstellt. Derzeit nutzen viele Unternehmen und Organisationen dieses Projekt, darunter unter anderem Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal oder Google.
Es kann installieren Verwenden von Anaconda, als Docker-Container oder auf einem virtuellen Python-Desktop. In einer virtuellen Umgebung können Benutzer mehrere verschiedene Umgebungen mit einem einzigen System haben und bestimmte Versionen eines Moduls entsprechend den Anforderungen Ihres Projekts installieren, ohne andere Projekte zu beeinflussen.
Hier erfahren Sie, wie Sie die TensorFlow-Bibliothek installieren, um mit Ihren Projekten von zu beginnen Maschinelles Lernen. Und Sie werden es auf Ihrer Ubuntu 20.04-Distribution mit der virtuellen Python-Umgebung tun.
Die Schritte zum folgen Sie installieren zuerst Python 3.8, wenn Sie es nicht haben, und konfigurieren die virtuelle Umgebung:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Dann musst du Installieren Sie TensorFlowDazu sind die Schritte:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Sobald es fertig ist, jetzt du kannst anfangen Ich hoffe, dieses Tutorial hat Ihnen geholfen und Sie können mit diesen Tools, auf denen Sie eine Vielzahl von Anwendungen aufbauen können, anfangen, so interessante Dinge zu lernen und zu erstellen.
Wenn Sie Tensorflow nicht kennen und lernen möchten, sollten Sie wissen, dass es eine Vielzahl von Materialien zu lernen gibt, wie z Kurse, Bücher usw. Du hast einen guten Hier kostenlos selbst, damit Sie seine Geheimnisse lernen und nützliche Dinge erschaffen können, die auf tiefem Lernen basieren.
Und am Ende füge ich hinzu, dass Sie es nicht nur für Ubuntu bereitstellen, sondern auch auf ähnliche Weise installieren können andere Distributionen basierend darauf ...