TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen für numerisches Rechnen, die in Datenflussgraphen verwendet wird. Es wurde von Google (speziell vom Google Brain-Team) entwickelt, unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht und in C ++ und Python so geschrieben, dass es auf verschiedenen Plattformen funktioniert: Linux, Windows und Mac Projekt, das den meisten Sterblichen, die nicht auf diesem Gebiet tätig sind, zu bekannt ist, aber die Wahrheit ist, dass es ziemlich interessant ist.
Ziel des Projekts ist es, zu bauen und zu trainieren Neuronale Netze eine KI zu schaffen, die in der Lage ist, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zu entschlüsseln, zu lernen und zu argumentieren. Es wird derzeit in einigen Projekten verwendet, obwohl es im Wesentlichen für die Forschung verwendet wird. Zunächst wurde es nur intern beim Suchmaschinenunternehmen verwendet, später jedoch im November 2015 öffentlich veröffentlicht, da es generisch genug war, um in anderen Bereichen verwendet zu werden. Im Februar 2017 erreichte es Version 1.0 und setzt seine rasante Entwicklung mit Beiträgen sowohl von Google als auch der Community, die ebenfalls Beiträge leistet, fort. TensorFlow kann von ausgeführt werden GPU und CPUauch in mobilen und integrierten (eingebetteten) Plattformen, selbst von Tensor- oder TPU-Verarbeitungseinheiten, dh spezifischer Hardware für mathematische Operationen dieses Typs.
Für Entwickler von TensorFlow-basierten Anwendungen gibt es außerdem eine API High-Level, das zusammen mit Computergrafiken eine benutzerfreundliche und flexible Umgebung ermöglicht, um leistungsstarke Funktionen innerhalb Ihres Produktionsrahmens zu entwickeln. Daher hoffe ich, dass die fast 1000 externen Mitarbeiter, die sowohl mit dem Code als auch mit den internen arbeiten, dieses interessante Projekt weiterentwickeln können, das uns nicht für die Mehrheit der normalen Benutzer dient, das uns aber auf indirekte Weise zugute kommen könnte ...