Weitere interessante Open Source AI-Projekte

Wenn Sie sich für die Themen von interessieren künstliche Intelligenz oder KISie sollten wissen, dass es viele vielversprechende Open Source-Projekte gibt. Tatsächlich ist es kein Sektor, in dem Open Source eindeutig im Nachteil ist. Viele der wichtigsten Technologien von heute werden von einigen der Projekte unterstützt, die ich Ihnen hier vorstellen werde.

Sie wissen bereits, dass KI ist die Gegenwart und die Zukunftund ermöglicht eine Vielzahl von Dingen, die bisher undenkbar waren und die das Leben der Menschen einfacher und besser machen könnten, solange sie richtig eingesetzt werden und nicht in die falschen Hände geraten ...

Wenn Sie daran interessiert sind zu wissen, was das sind fantastische fortgeschrittene Projekte auf AImüssen Sie zumindest diese wissen:

• TensorFlow: eines der wichtigsten Projekte. Sie wissen es sicherlich, da es wichtig ist. Es wurde vom Google Brain-Team für den internen Gebrauch von Google entwickelt, ist jetzt jedoch Open Source. Die bekannteste Plattform für maschinelles Lernen und verfügbar für Windows, Linux, MacOS und Andrid.
• Caffe- Erstellt von einigen der klügsten Köpfe, die an der University of California in Berkeley mit KI arbeiten. Es ist ein Deep-Learning-Framework, das vor allem für seinen erweiterbaren Code und seine Geschwindigkeit bekannt ist. Verfügbar für Windows, Linux und MacOS.
• H2O- Eine weitere führende Deep-Learning-Plattform der Welt. Es bietet eine offene und kostenlose Version sowie eine Premium-Version für Unternehmen. Verfügbar für Windows, Linux und MacOS.
• Microsoft Cognitive Toolkit- Open Source Toolkit der Firma Redmond. Es war früher als CNTK bekannt und verfügt über eine Reihe von Deep-Learning-Algorithmen, um wie ein menschliches Gehirn zu denken. Es ist skalierbar, schnell, kompatibel mit C ++ und Python und kompatibel mit Windows und Linux. Besitzen Microsoft Sie verwenden es für die KI-Funktionen von Skype, Cortana und Bing.
• Deep Mind Labs: ein weiterer großer Name im Bereich maschinelles Lernen und KI. Erstellt von einer Google DeepMind-Gruppe und zeichnet sich insbesondere durch tiefgreifende Lernforschung aus. Es unterstützt nur Linux.
• AKT-R: Eine kognitive Software von der Carnegie Mellon University. Basierend auf Lippen und kompatibel mit Windows, Linux und MacOS.
• StarCraft II API-Bibliothek- Eine Blizzard-Bibliothek, mit der das StarCraft II-Videospiel als Forschungsplattform für KI verwendet werden kann. Funktioniert unter Windows, Linux, MacOS, Android und iOS.
• Numenta: ein weiteres offenes KI-Projekt, das auf aktuellen biologischen Kenntnissen des menschlichen Neokortex basiert. Verfügbar für Windows, Linux und MacOS.
• Zahnrad öffnenEs konzentriert sich nicht nur auf KI (Deep Learning und neuronale Netze), sondern zielt auch darauf ab, eine AGI (Artificial General Intelligence) zu schaffen. Entwickelt, um Roboter und Systeme mit menschlicher Intelligenz zu erstellen. Nur Linux.
• Stanford CoreNLP- Dieses Projekt ist eine Java-basierte Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie können die Wörter für Ihre Analyse identifizieren. Ursprünglich war es nur für Englisch konzipiert, jetzt unterstützt es eine große Anzahl von Sprachen. Verfügbar für Windows, Linux und MacOS.
• Prophet: Es wurde von Facebook entwickelt und nutzt es auf seiner Plattform. Es ist in R und Pyhton implementiert. Es ist schnell, genau und automatisch sowie kompatibel mit Windows und Linux.
• SystemML: ein IBM Forschungsprojekt und jetzt unter Apache. Ein maschinelles Lernprojekt für Big Data. Verfügbar für Windows, Linux und MacOS.
• Theano: ein weiteres offenes Deep-Learning-Projekt. Eine Python-Bibliothek zum Definieren, Optimieren und Auswerten mehrdimensionaler mathematischer Ausdrücke. Kompatibel mit GPU und mitWindows, Linux und MacOS.
• HAMMER: ist die Abkürzung für Machine Learning Language TOolkit »und ist ein Java-basiertes Toolkit für die statistische Verarbeitung natürlicher Sprache, Dokumentklassifizierung, Gruppierung, Themenmodellierung, Informationsextraktion usw. Erstellt von der University of Massachusetts Amherst und der University of Pennsylvania. Verfügbar für Windows und Linux.
• Deepdetect- Ein weiteres KI-Projekt, bei dem Airbus und Microsoft zusammenarbeiten. Es basiert auf Caffe, TensorFlow und XGBoost. Es bietet eine API für Bildklassifizierung, Text, numerische Datenanalyse und Objekterkennung. Kompatibel mit Windows, Linux und MacOS.