Die Datenbanken. Eine kurze Einführung in das Thema

Datenbanken sind gleichzeitig eine der am häufigsten und am wenigsten verwendeten Komponenten. Es ist wahr, dass sie unverzichtbare Werkzeuge für IT-Profis sind. AberBei Benutzern, die mit ihrem Computer arbeiten, kann von einer Unterauslastung gesprochen werden. Es sei denn, sie befinden sich in einer Anwendung, die dies enthält, beispielsweise beim Durchsuchen und Kommentieren dieses Blogs.

Es ist richtig, dass die Verwendung einer Tabelle intuitiver ist und mehr Dokumentation verfügbar ist. Microsoft selbst hat nur ein Buch über Access veröffentlicht und es ist das Buch zur Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung. In Bezug auf LibreOffice Base erreicht die verfügbare Dokumentation (in englischer Sprache) Version 6.4.

BirneDie größere Lernkurve wird durch die Vorteile kompensiert, da sie ideal für die Arbeit mit nicht numerischen Daten sind.

Die Datenbanken Was sind sie?

Eine Datenbank ist eine Sammlung von Daten, die auf bestimmte Weise strukturiert und elektronisch gespeichert sindund. Durch ein Programm namens Datenbankmanager ist es dafür verantwortlich, das Hinzufügen, Ändern und Eliminieren desselben zu erleichtern. Einige Arten von Datenbanken verwenden eine bestimmte Programmiersprache, die Abfragen ermöglicht.

Klassifizierung

Je nach Standort

• Zentralisierte Datenbank: Es befindet sich an einem Ort, wird gespeichert und gewartet. Dies bedeutet nicht, dass sich der Benutzer am selben Ort befinden muss, um darauf zugreifen zu können.
• Verteilte Datenbank: Dies ist tatsächlich verschiedene Datenbanken an verschiedenen physischen StandortenZu ihnen gesellt sich ein Manager, der sie so arbeiten lässt, als ob sie einer wären.

Entsprechend der Art und Weise, wie Beziehungen zwischen den Daten hergestellt werden

• Relational: In dieser Art von Datenbank diese Sie sind in Form von Zeilen und Spalten organisiert.
• Objektorientiert: Hier werden die Daten in Form von Objekten gespeichert. Diese Objekte werden in der Datenbank gespeichert, indem ihnen Attribute und Methoden zugewiesen werden, die definieren, was mit den Daten geschehen soll.
• Graph-orientiert: Verwenden Sie die Grafische Schematheorie zum Speichern, Zuordnen und Abfragen von Beziehungen zwischen Daten.
• NoSQL: Ermöglicht das Speichern unstrukturierter DatenSie sind halbstrukturiert.
• Dokumentorientiert: Dies ist ein Untertyp des vorherigen. Anstatt die Daten in Zeilen und Spalten zu speichern, werden Dokumente zum Speichern und Abrufen der Daten verwendet. Diese Dokumente organisieren die Daten mithilfe von Standards wie JSON oder XML.

Entsprechend der Ausrichtung

• OLTP: Sie sind Datenbanken orientiert an der Transaktionsverarbeitungist und beinhaltet Dateneingabe-, Änderungs- und Löschfunktionen.
• OLAP: Diese Datenbanken sind orientiert sich an der Datenanalyse, um Schlussfolgerungen ziehen zu können.

Andere Arten

• Autonom: Sie sind Cloud-basiert und Verwenden Sie maschinelles Lernen, um die Datenbankarbeit zu automatisieren.  Sicherheit, Sicherungen, Aktualisierungen und andere Routineverwaltungsaufgaben, die von einem Administrator in herkömmlichen Datenbanken ausgeführt werden.
• Data Warehouse: Es handelt sich um eine Datenbank, die sich auf den Unternehmenssektor konzentriert integriert und reinigt Informationen aus verschiedenen Quellen, um sie zu verarbeiten und zu analysieren. dAus verschiedenen Blickwinkeln mit hoher Geschwindigkeit.

Offene oder proprietäre Datenbanken

In diesem Blog ist es nicht sinnvoll zu klären, was der Unterschied zwischen den beiden ist. Wenn es interessant ist zu sehen, wie die Verwendung von beiden verteilt ist. Nach den aktuellsten Statistiken sind 5 der 3 am häufigsten verwendeten Open Source. Die gute Nachricht ist, dass zwei der Open Source; PostgreSQL und MongoDB verzeichneten ein beeindruckendes Wachstum. 44,02% bzw. 25,62%.

Der große Erfolg wurde von Microsoft SQL Server (proprietär) mit einem Rückgang von 70,81% verzeichnet, während Oracle, das führende Produkt, einen Rückgang von 28,08% verzeichnete. MySQL, die beliebteste Open-Source-Lösung, schnitt ebenfalls nicht gut ab. mit 24,28% auf der Anzeigetafel.

Jedenfalls diese Statistik du musst es mit einer Pinzette nehmen. Die Quellen für die Berechnung der Position jedes Datenbankmoduls sind:

• Anzahl der Ergebnisse in Suchmaschinen.
• Suchhäufigkeit nach Google-Trends.
• Anzahl der Anfragen zu Technologie-Frage- und Antwortportalen.
• Anzahl der Stellenangebote.
• Häufigkeit der Erwähnungen in Berufsprofilen.
• Anzahl der Erwähnungen in sozialen Netzwerken.