RawTherapee 5.9 kommer med forbedret kompatibilitet til 130 modeller og mere

Efter næsten tre års udvikling, RawTherapee 5.9-udgivelsen er blevet offentliggjort, version, hvor der er tilføjet nye værktøjer, samt forbedringer, fejlrettelser og også understøttelse af nye kameramodeller.

For dem, der ikke er bekendt med RawTherapee, skal du vide, at det giver et sæt værktøjer til farvekorrektion, hvidbalance, lysstyrke og kontrast, samt automatisk billedforbedring og støjfjernelse.

Forskellige algoritmer er implementeret til normalisering af billedkvalitet, lyskorrektion, støjdæmpning, detaljeforbedring, yderligere kontrol af skygger, kant- og perspektivkorrektion, fjernelse af automatiske døde pixels og ændring af eksponeringen, skarphed, fjernelse af ridser og støvmærker.

Vigtigste nyheder om RawTherapee 5.9

Den nye version af RawTherapee 5.9 tilføjede understøttelse af nye kameraer, råformater og farveprofiler. I alt er understøttelsen af ​​130 kameraer blevet forbedret, herunder flere modeller Canon EOS, Canon PowerShot, Fujifilm X*, Fujifilm GFX, Leica, Nikon COOLPIX, Nikon D*, Nikon Z*, OLYMPUS, Panasonic DC, Sony DSC og Sony ILCE.

En anden nyhed, der præsenteres, er, at den har tilføjet en værktøj til at fjerne pletter og små genstande (f.eks. sensordefekter og støvpartikler på linsen), udskiftning af pletten med indhold fra naboområdet.

Udover dette nævnes det også, at der er tilføjet et lokalt justeringsværktøj, der gør det muligt at udføre forskellige redigeringshandlinger på områder af billedet, der er valgt ud fra en geometrisk maske eller farve, samt at nye histogramkonstruktionstilstande til farveinspektion: bølgeform, vektorskop og RGB-parade (bølgeform, vektorskop, RGB-parade).

EN ny dobbeltalgoritme til at beregne farvekomponenter der mangler baseret på oplysningerne om de tilstødende elementer (demosaicing), som gør det muligt at reducere artefakter af billederne under kunstig belysning.

Tilføjet understøttelse af CAM16 farveopfattelsesmodellen, som erstattede CIECAM02-modellen og giver dig mulighed for at korrigere farven på et billede under hensyntagen til det menneskelige øjes farveopfattelse.

Det bemærkes også, at en ny automatisk "temperaturkorrelation"-metode til hvidbalancejusteringsværktøjet (den gamle metode er blevet omdøbt til "RGB grå").

Af andre ændringer der skiller sig ud fra denne nye version:

• Der er tilføjet et hvidbalance-forbehandlingsværktøj, der giver dig mulighed for at anvende automatisk balance på individuelle kanaler eller bruge de hvidbalanceparametre, der er registreret af kameraet.
• Værktøjet til at vende negativer er blevet redesignet.
• Tilføjet et værktøj til automatisk at rette vandrette eller lodrette perspektivlåse.
• Forbedrede wavelet-redigeringsværktøjer på forskellige detaljeringsniveauer.
• Tilføjet støtte til mætning justering til dis fjernelse værktøj.
• Temaet for grænsefladen er blevet forbedret, og synligheden af ​​inklusion af værktøjer er blevet øget.
• Tilføjet muligheden for at ændre størrelse på browseren ("Editor"-fanen).
• Værktøjet til at ændre størrelse (fanen Transformer) understøtter nu ændring af lang eller kort kant.
• Tilføjet "Centered Square" beskæringstilstand til beskæringsværktøjet.

Endelig hvis du er interesseret i at vide mere om det om denne nye udgivelse, kan du tjekke detaljerne i følgende link.

Hvordan downloades og installeres den nye version af RawTherapee 5.9?

For dem, der er interesseret i at kunne få denne nye version af RawTherapee du kan få denne nye version ved at besøge deres officielle hjemmeside hvor du kan finde de forskellige installationsprogrammer af applikationen (Windows, Mac og Linux), så i vores tilfælde "Linux" kan vi få denne nye version ved at downloade AppImage.

Dette kan gøres ved at åbne en terminal og i den udføre følgende kommando:

wget -O RawT.AppImage https://rawtherapee.com/shared/builds/linux/RawTherapee_5.9.AppImage

Udført download nu skal vi give det udførelsestilladelser med:

sudo chmod u+x RawT.AppImage

Og de kan køre applikationen ved at dobbeltklikke på filen eller fra terminalen med:

./RawT.AppImage