Mere interessante open source AI-projekter

Hvis du er interesseret i emnerne i kunstig intelligens eller AIDu skal vide, at der er mange meget lovende open source-projekter. Faktisk er det ikke en sektor, hvor open source er i en klar ulempe. Mange af nutidens vigtigste teknologier understøttes af nogle af de projekter, som jeg vil præsentere for dig her.

Du ved allerede, at AI er nutiden og fremtiden, muliggør et væld af ting, der indtil nu var utænkelige, og som kunne gøre folks liv lettere og bedre, så længe de bruges korrekt og ikke falder i de forkerte hænder ...

Hvis du er interesseret i at vide, hvad det er fantastiske avancerede projekter om AI, skal du i det mindste kende disse:

• TensorFlow: et af de vigtigste projekter. Du ved det sikkert, da det er vigtigt. Det blev udviklet af Google Brain-teamet til Googles interne brug, men er nu open source. Den mest kendte machine learning platform og tilgængelig til Windows, Linux, macOS og Andrid.
• Caffe- Oprettet af nogle af de lyseste sind, der arbejder med AI ved University of California, Berkeley. Det er en dyb læringsramme, der er bedst kendt for sin udvidelige kode og hastighed. Fås til Windows, Linux og macOS.
• H2O- En anden verdens førende dyb læringsplatform. Det tilbyder en åben og gratis version og en premiumversion til virksomheder. Fås til Windows, Linux og macOS.
• Microsoft Cognitive Toolkit- Redmond-virksomheds open source-værktøjssæt. Det var tidligere kendt som CNTK, og det har en række dyb læringsalgoritmer til at tænke som en menneskelig hjerne. Den er skalerbar, hurtig, kompatibel med C ++ og Python og kompatibel med Windows og Linux. Egen microsoft du bruger det til AI-funktionerne i Skype, Cortana og Bing.
• Deep Mind Labs: et andet af de store navne inden for maskinlæring og AI. Oprettet af en gruppe fra Googles DeepMind og udmærker sig især inden for dyb forstærkning læringsforskning. Det understøtter kun Linux.
• ACT-R: En kognitiv software fra Carnegie Mellon University. Baseret på læber og kompatibel med Windows, Linux og macOS.
• StarCraft II API-bibliotek- Et Blizzard-bibliotek, der gør det muligt at bruge StarCraft II-videospillet som en forskningsplatform for AI. Fungerer på Windows, Linux, macOS, Android og iOS.
• numenta: et andet af de åbne AI-projekter baseret på den nuværende biologiske viden om den menneskelige neocortex. Fås til Windows, Linux og macOS.
• Åbn tandhjuletIkke kun fokuserer det på AI (dyb læring og neurale netværk), men har også til formål at skabe en AGI (Artificial General Intelligence). Designet til at skabe robotter og systemer med menneskelig intelligens. Kun Linux.
• Stanford CoreNLP- Dette projekt er Java-baseret software til naturlig sprogbehandling. Du kan identificere ordene til din analyse. Oprindeligt var det kun designet til engelsk, selvom det nu understøtter et stort antal sprog. Fås til Windows, Linux og macOS.
• Profeten: Det blev udviklet af Facebook og bruger det på sin platform. Det er implementeret i R og Pyhton. Det er hurtigt, nøjagtigt og automatisk såvel som kompatibelt med Windows og Linux.
• SystemML: et IBM-forskningsprojekt og nu under Apache. Et maskinindlæringsprojekt til Big Data. Fås til Windows, Linux og macOS.
• Theano: et andet åbent dyb læringsprojekt. Et Python-bibliotek til at definere, optimere og evaluere flerdimensionelle matematiske udtryk. Kompatibel med GPU og medWindows, Linux og macOS.
• KAMPER: er akronymet for Machine Learning Language TOolkit »og er et Java-baseret værktøjssæt til statistisk behandling af naturligt sprog, dokumentklassificering, gruppering, emnemodellering, informationsudvinding osv. Oprettet af University of Massachusetts Amherst og University of Pennsylvania. Fås til Windows og Linux.
• Deepdetect- Et andet AI-projekt, hvor Airbus og Microsoft samarbejder. Det er baseret på Caffe, TensorFlow og XGBoost. Det tilbyder en API til billedklassificering, tekst, numerisk dataanalyse og objektdetektering. Kompatibel med Windows, Linux og macOS.