Nvidia lancerer et sæt til kunstig intelligens, der bruger Ubuntu

Jetson Nano Developer Kit bruger Ubuntu som styresystem.

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit det er en computer til 99 dollar bygget til dem, der er interesseret i kunstig intelligens-projekter. Det blev udviklet til brug med Ubuntu 18.04 og open source-værktøjer.

Jetson Nano Developer Kit er rettet mod embedded device designere, forskere og hobbyister, så de kan bygge deres egne kits. Kan bruges til at køre applikationer til billedklassificering, objektdetektering, segmentering og talebehandling.
.
NVIDIA Jetson Nano Development Kit består af Jetson-chippen (som kan købes separat) forudinstalleret på et bundkort. Sættet inkluderer strømforsyningen, de nødvendige strømkabler og softwaren, der er forudinstalleret på et MicroSD-kort.

Udstyret kan bruges sammen med NVIDIAs JetPack SDK, der giver et komplet desktop Linux-miljø baseret på Ubuntu 18.04 LTS, som også omfatter, grafikacceleration, understøttelse af NVIDIA CUDA toolkit og cuDNN 7.3 og TensorRT 5″ biblioteker.

Ifølge NVIDIA vil udviklere være i stand til det nemt at installere førende open source-arbejdsløsninger til maskinlæring (ML), som TensorFlow, Caffe og Keras. Det samme sker med rammer for computervision og robotudvikling som OpenCV og ROS.

funktioner

NVIDIA hævder, at Jetson Nano giver 472 GFLOPS computerydeevne fra sin quad-core 64-bit ARM CPU og en integreret 128-core NVIDIA GPU

Den komplette liste over dens specifikationer er:

CPU 64-bit Quad-core ARM A57 @ 1.43GHz
128-core NVIDIA Maxwell GPU @ 921MHz
RAM 4GB 64-bit LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB/s
VIDEO (kodet) 4Kp30 | (4x) 1080p30 | (2x) 1080p60
VIDEO (afkodet) 4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8x) 1080p30 | (4x) 1080p60
KAMERA 1x MIPI CSI-2 DPHY baner
Gigabit Ethernet-NETVÆRK, M.2-nøgle E
VIDEO OUT HDMI 2.0 og eDP 1.4

Forbindelse er et vigtigt krav for denne type enhed. Derfor har den 4 USB-porte, samt GPIO, I2C, I2S, SPI og UART.

Du skal dog ikke bekymre dig om energiforbruget.
Jetson Nano kræver kun 5W strøm at arbejde (op til 10W til intensive applikationer).

Dette er ikke en enkelt bordcomputer, der kan bruges til forskellige formål som Raspberry Pi eller til at bygge gadgets som Arduino. Det har specifikke anvendelser, men ingen har nogensinde sagt, at vi ikke kan finde applikationer til kunstig intelligens i vores hjem.

Jeg ved ikke med dig, men jeg har allerede startet brevet til julemanden.