NVIDIA har en betydelig tilstedeværelse inden for neurale netværk og kunstig intelligens med sin hardware. Bevis for dette er dets vidunderlige NVIDIA-kort jetson nano at udvikle projekter baseret på kunstige neurale netværk og AI, uanset om du er elev, eller hvis du vil udvikle noget mere seriøst.
Med Jetson Nano behøver du ikke bruge store mængder penge på at få adgang til hardware til denne type projekter, men du har en udvikling bord på godt 100 €. En relativt lav pris, hvis du tager højde for, hvad andre lignende systemer koster, og for alt, hvad dette kort tilbyder ...
Hvad er Jetson Nano?
NVIDIA Jetson Nano er et projekt, der tillader udvikling af AI-systemer til en overkommelig pris og en reduceret størrelse. Med andre ord er det "Arduino" i verdenen af kunstige neurale netværk. Derfor vinder det popularitet, og der er allerede mange projekter baseret på det.
Med dette udviklingskort kan du oprette flere projekter, både til IoT-applikationer, som for andre baseret på robotteknologi, intelligente systemer, der fungerer korrekt og evaluerer en række betingelser, dyb læring, objektgenkendelse og kunstig syn osv. Og alt sammen med et lille printkort på kun få centimeter ...
Selvfølgelig din udviklingssæt Det er kompatibelt med Linux, så du kan udvikle dig med NVIDIA Jetson Nano fra din yndlingsdistro. Derudover vil den bruge så populære projekter som PyTorch og TensorFlow, open source.
tekniske egenskaber
NVIDIA Jetson Nano har nogle tekniske egenskaber ganske slående med en kapacitet på 472 GFLOP'er, en ikke ubetydelig ydeevne for sin lille størrelse og pris, og det er kraftigt nok til at køre et stort antal AI-algoritmer flydende. Du kan endda køre flere forskellige neurale netværk samtidigt til forskellige formål.
Resten af Features Hvad du bør vide om NVIDIA Jetson Nano er:
- NVIDIA Maxwell GPU med 128 CUDA-kerner.
- ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
- 4 GB LPDDR4 RAM
- 16 GB intern flash-eMMC 5.1-lagring
- MIPI CSI-2-porte til kamera, Gigabit Ethrnet (RJ-45), HDMI 2.0 eller DP 1.2, DSI, PCIe, USB 3.0 og 2.0, SDIO, SPI, I2C, I2S og GPIO.
- Forbrug 5-10w, en ret lav effekt for dens ydeevne.
- Størrelse 69.6x45mm
Mere information - NVIDIA Jetson Nano