Google-udviklere meddelte gennem en meddelelse, at i deres webbrowser, Google Chrome vil en række nye og opdaterede sikkerhedsfunktioner blive integreret, hvoraf de fleste er baseret på maskinlæringsmodeller (ML) sammen med nogle smarte nye ML-baserede funktioner, der har til formål at gøre webbrowsing en smule lettere, inklusive en ny funktion, der vil undertrykke anmodninger om meddelelsestilladelse, når din algoritme mener, at det er usandsynligt at acceptere dem.
Starter med næste version fra Chrome, Google introducere en ny ML-model hvilket vil blokere mange af disse anmodninger om meddelelsestilladelse.
Google Chrome har en indbygget phishing-detektion som scanner sider for at se, om de matcher kendte falske eller ondsindede websteder. Denne gang har denne teknologi nydt godt af forbedringer. For eksempel siger Google, at i Chrome 102 vil Chrome stole på maskinlæring, der kører udelukkende i browseren, for at hjælpe med at identificere websteder, der beder om uopfordrede tilladelser til meddelelser og blokere dem, endda forhindre dem i at blive vist.
"Sikker browsing i Chrome hjælper med at beskytte milliarder af enheder hver dag ved at vise advarsler, når folk forsøger at navigere til farlige websteder eller downloade farlige filer (se det store røde eksempel nedenfor). Fra marts i år implementerede vi en ny ML-model, der identificerer 2,5 gange flere potentielt ondsindede websteder og phishing-angreb end den tidligere model, hvilket resulterer i et sikrere web.
"For yderligere at forbedre browsingoplevelsen udvikler vi også den måde, folk interagerer med webnotifikationer på. For det første hjælper sidemeddelelser med at sende opdateringer til de websteder, du holder af*; på den anden side kan anmodninger om meddelelsestilladelse blive til gene. For at hjælpe folk med at navigere på nettet med minimal afbrydelse forudsiger Chrome, hvornår det er usandsynligt, at tilladelsesanmodninger vil blive givet baseret på, hvordan brugeren tidligere har interageret med lignende tilladelsesanmodninger, og dæmper disse uønskede anmodninger. I den næste version af Chrome frigiver vi en ML-model, der udelukkende foretager disse forudsigelser på enheden.
I en fremtidig version, planlægger Google at bruge den samme teknologi til at justere værktøjslinjen af Chrome i realtid, lave forskellige knapper, som ikoner for at dele eller stemmesøgning, vises, hvornår og hvor du sandsynligvis vil bruge dem.
Hvad angår andre funktioner nye baseret på maskinlæring, også Chrome får en ny sprogidentifikationsmodel som bedre afgør, hvilket sprog en given side er på, og om den skal oversættes i overensstemmelse hermed for at hjælpe folk med at spore deres trin online. For eksempel: Du kan bruge uger på at planlægge et besøg i en nationalpark: undersøge attraktioner, sammenligne flyrejser og shoppe udstyr. Med ML og Journeys samler Chrome de sider, du har besøgt om et givet emne, og lader dig nemt fortsætte, hvor du slap (i stedet for at rulle gennem din browserhistorik).
"Når du vender tilbage til disse vandresko og campingguider, bruger vi også ML til at gøre disse websteder tilgængelige på det sprog, du vælger. Vi udgav især en opdateret sprogidentifikationsmodel for at bestemme sproget på siden, og om den skal oversættes, så den matcher dine præferencer. Som et resultat ser vi titusinder af vellykkede oversættelser hver dag."
Chrome-teamet siger, at dets mål er "at bygge en browser, der virkelig og kontinuerligt er nyttig, og vi er begejstrede for de muligheder, som ML har at tilbyde."
"Hver gang du kommer til en ny side, evaluerer Chrome en samling af signaler om siden for at se, om den matcher dem fra phishing-websteder. For at gøre dette sammenligner vi den kolorimetriske profil på den besøgte side, det vil sige rækkevidden og frekvensen af farver, der er til stede på siden, med de kolorimetriske profiler på de aktuelle sider. For eksempel kan vi på billedet nedenfor se, at farverne for det meste er orange, efterfulgt af grøn og derefter et strejf af lilla.
"Dette gavner dig på to måder, når du bruger Chrome. For det første forbedres den generelle ydeevne ved at bruge mindre CPU-tid til at udføre det samme arbejde. Mindre CPU-tid betyder mindre batteriforbrug og mindre tid med blæsere i gang.
Endelig, hvis du er interesseret i at kunne vide mere om det, kan du konsultere detaljerne I det følgende link.
Ja, og så blokerer en side dig, som du ikke er interesseret i at blive blokeret, fordi du bruger den regelmæssigt, og der er aldrig sket noget med dig, men de tilbyder ikke en hvid liste, for de sider, som den blokerer dig, men du er interesseret for at fortsætte med at få adgang til dem, føj dem til nævnte liste, og så den ikke bliver blokeret næste gang, det er derfor, jeg stoppede med at bruge chrome som min primære browser og bruge palemoon, og nu er chrome min sekundære browser.