I de seneste måneder har mine kolleger og jeg dækket Nyheder om det seneste inden for kunstig intelligens. Som så mange andre ting er disse præstationer resultatet af en lang vej, der begyndte i romanforfatternes fantasi og omfattede nogle geniale fiduser. I dette indlæg og dem, der følger, vil vi lave en kort historie om kunstig intelligens.
Selvom disse teknologier har været med os i et stykke tid de havde ikke været tilgængelige for den almindelige forbruger. I hvert fald ikke med kvalitetsniveauet De har tjenester som ChatGPT.
En kort historie om kunstig intelligens
Ingen ved præcis, hvornår mennesker fik ideen til kunstigt at skabe værktøjer, der kunne gøre de samme ting. Men, ideen optræder i både mytologi og litteratur. Der var naturligvis ikke tale om mikroprocessorer eller software, men om mere eller mindre antropomorfe konstruktioner.er lavet af ler, træ eller endda dele af menneskekroppe.
Og selvfølgelig var der ingen mangel på forfalskninger.
Omkring år 800 valgte statuen af Guden Amon faraos efterfølger blandt arvingerne, der paraderede foran den. Efter at have taget ham om skulderen, holdt han en tale. Denne teknologi ville misunde MIT og OpenAI, hvis det ikke var for det faktum, at softwaren, der kørte den, var en præst skjult i den.
I de følgende århundreder Forskellige maskiner blev bygget, der, drevet af vand eller damp, imiterede bestemt adfærd eller udførte visse opgaver, der er typiske for mennesker eller dyr.. De var kendt som automater.
Selvfølgelig kan automater ikke klassificeres som kunstig intelligens. Ifølge den klassiske definition af Marvin Minsky:
Kunstig intelligens er den videnskab, der forsøger at få maskiner til at udføre opgaver, som ville kræve intelligens, hvis de blev udført af mennesker.
Turing og Entscheidungs-problemet
Ifølge historikere, det første konkrete skridt mod kunstig intelligens blev opnået takket være Entscheidungsproblemet. Nej, jeg skriver ikke mine nys ned. Ordet blev opfundet af matematikeren David Hilbert i 1928. Problemet bag begrebet er det at vide, om der er matematiske problemer, som ikke kan løses på en systematisk måde.
Matematikere ringer Afgørlige problemer til dem, der har to mulige svar: JA eller NEJ. To eksempler ville være
Er x et primtal?
Er X*Y lig med Z?
Denne type problemer kan løses af enhver, der følger en metode på samme måde, som du kan tilberede en kage med instruktionerne i en madlavningsopskrift. Det er bare et spørgsmål om tid. Hilbert ville vide hvis der var afgørelige problemer, der ikke tillod brugen af en metode.
I dag er navnet Alan Turing alment kendt, dybest set for hans bidrag til at tyde Enigma, Nazitysklands kodemaskine, og hans overbevisning for homoseksualitet et årti senere. Få ved, at en af hans første præstationer var at besvare Entscheidungs-problemet.
Hans metode var at forestille sig eksistensen af en maskine, der ville løse problemer efter instruktioner udtrykt i matematisk form. Med andre ord læste enheden symboler indeholdt på et bånd og manipulerede dem efter en række instruktioner.
Ifølge Turing havde denne maskine en ubegrænset hukommelseskapacitet takket være et uendeligt bånd opdelt i firkanter, hvor der hver kunne udskrives et symbol. Maskinen skal til enhver tid have et symbol indlæst, som den kan ændre. Den modifikation, som den udsættes for, er delvist bestemt af selve symbolet. Symboler andre steder på båndet påvirker ikke dets adfærd, medmindre båndet flyttes, og et andet symbol træder i stedet for læsesymbolet.
Maskinens komponenter er da:
- Et bånd opdelt i æskes, der indeholder symboler (Der er et specielt symbol for de tomme felter
- et hoved som læser og skriver symboler og flytter båndet.
- En rekord der angiver maskinens status til enhver tid.
- en række instruktioner som fra symbol- og statusregisteret angiver, hvad der så skal gøres.