Databaserne. En kort introduktion til emnet

Databaser er samtidig en af ​​de mest og mindst brugte komponenter. Det er rigtigt, at de er væsentlige værktøjer for IT-professionelle. Men, i tilfælde af brugere, der arbejder med deres computere, kan vi tale om underudnyttelse. Medmindre de er i et program, der inkluderer det, såsom når de browser og kommenterer på denne blog.

Det er rigtigt, at brugen af ​​et regneark er mere intuitiv, og der er mere dokumentation tilgængelig. Microsoft har selv kun udgivet én bog om Access, og det er den om forberedelsen til certificeringseksamenen. Hvad angår LibreOffice Base, når den tilgængelige dokumentation (på engelsk) version 6.4.

Pero, kompenseres den højere indlæringskurve med fordelene, da de er ideelle til at arbejde med ikke-numeriske data.

Databaser, hvad er de?

En database er en samling af data struktureret på en bestemt måde og lagret elektroniskog. Ved hjælp af et program kaldet databasemanageren er den ansvarlig for at lette tilføjelse, ændring og eliminering af samme. Nogle typer databaser bruger et specifikt programmeringssprog, der gør det muligt at foretage forespørgsler.

Klassifikation

efter placering

• Centraliseret database: Det er placeret, opbevaret og vedligeholdt på et enkelt sted. Det betyder ikke, at brugeren skal være på samme sted for at få adgang.
• Distribueret database: Det er faktisk en forskellige databaser på forskellige fysiske lokationerDe er forenet af en leder, der får dem til at arbejde, som om de var én.

I henhold til måden at etablere relationer mellem dataene på

• Relationel: I denne type database disse De er organiseret i form af rækker og kolonner.
• Objektorienteret: Her lagres dataene i form af objekter. Disse objekter gemmes i databasen ved at tildele dem attributter og metoder, der definerer, hvad der skal gøres med dataene.
• Graforienteret: Bruger Grafisk skemateori at gemme, kortlægge og forespørge på relationerne mellem data.
• NoSQL: Giver dig mulighed for at gemme ustrukturerede datade er semistrukturerede.
• Dokumentorienteret: Det er en undertype af den forrige. I stedet for at gemme dataene i rækker og kolonner, bruger den dokumenter til at gemme og hente dataene. Disse dokumenter organiserer data ved hjælp af standarder som JSON eller XML.

efter orientering

• OLTP: De er databaser transaktionsbehandlingsorientereter og inkluderer dataindtastning, ændring og sletningsfunktioner.
• OLAP: Disse databaser er orienteret mod analysen af ​​dataene for at gøre det muligt at drage konklusioner.

Andre typer

• Autonome: De er skybaserede og bruge maskinlæring til at automatisere arbejdet i databasen,  sikkerhed, sikkerhedskopier, opdateringer og andre rutinemæssige administrationsopgaver, som en administrator udfører i traditionelle databaser.
• Datavarehus: Det er en database med fokus på erhvervssektoren, der integrerer og forfiner information fra flere forskellige kilder for at behandle og analysere dem dfra forskellige synsvinkler ved høj hastighed.

Åbne vs proprietære databaser

Det giver ingen mening i denne blog at afklare, hvad der er forskellen mellem de to. Hvis det er interessant at se, hvordan brugen af ​​begge fordeler sig. Ifølge den seneste statistik er 5 af de 3 mest brugte open source. Den gode nyhed er, at to af open source; PostgreSQL og MongoDB har haft en imponerende vækst; 44,02 % og 25,62 %.

Det store tæsk blev taget af Microsoft SQL server (proprietær) med et fald på 70,81%, mens det førende produkt, Oracle akkumulerer et fald på 28,08%. Heller ikke MySQL, den mest populære af open source-løsningerne, klarede sig for godt. med 24,28 % på resultattavlen.

Alligevel, denne statistik du skal tage det med et gran salt. Kilderne til at beregne positionen af ​​hver databasemotor er:

• Antal resultater i søgemaskiner.
• Søgefrekvens i henhold til Googles tendenser.
• Antal forespørgsler på teknologispørgsmåls- og svarportaler.
• Antal jobtilbud.
• Hyppighed af omtaler i professionelle profiler.
• Antal omtaler i sociale netværk.