Vil vi have Deep Learning Super-Sampling på Linux?

Vi får Deep Learning Super-Sampling

Deep Learning Super Sampling (DLSS) er en teknologi indbygget i NVIDIA Geforce RTX grafikkortmodeller. I bund og grund kunstig intelligens teknikker bruges til at forbedre spilydelsen uden at stille flere krav til hardwaren.

Sådan fungerer DLSS

Disse nye kort inkluderer specialkerner til udførelse af algoritmer, der anvendes i kunstig intelligens. Ved hjælp af DLSS-teknologi kan et billede gengives med en lav opløsning, og ved at anvende dyb læring kan det ses som om det var gengivet i højere kvalitet. Dette opnås i de dele af rammen, der er mest relevante for menneskelig opfattelse.

For at udføre deres arbejde indsamler Tensor-kernerne information omkring halvdelen af ​​pixels at du skal gengive (i en lavere opløsning). Det her Den kompletterer den med information genereret af kunstig intelligens fra den centrale NVIDIA-server, der ekstrapolerer dataene fra de tusindvis af billeder, der er blevet behandlets, for at få det endelige billede. Med andre ord opnås det samme resultat med halvdelen af ​​det lokale arbejde.

Lad os præcisere det dette fungerer ikke med alle spil, kun med nogle titler. Med andre ord, hvad der vises er en kombination af hvad der sker i spillet med andre, der tidligere er gemt på din server. Er jeg den eneste, der mener, at dette er et mareridt om privatlivets fred?

Vil vi have Deep Learning Super-Sampling på Linux?

Ja og nej.

Gennem et samarbejde med Valve vil det være muligt at bruge denne teknologi, så længe vi har de kompatible kort og i de understøttede spil, så længe de kører under Proton. Ifølge nogle beregninger reducerer dette den tilgængelige konto til 50% af listen (30 ud af 60)

Proton er et værktøj, der bruges sammen med Steam-klienten og tillader eksklusive Windows-spil at køre på Linux-operativsystemet. Proton er afhængig af Wine for at levere kompatibilitetslaget.

Vi har altid AMD

På det samme taiwanske show, hvor NVIDIA annoncerede sin aftale med Valve, AMD annoncerede sin egen teknologi kaldet FidelityFX Super Resolution (FSR)
AMD definerer det som:

...vores nye open source-løsning høj kvalitet til at fremstille rammer med høj opløsning fra input med lavere opløsning. Bruger en samling af avancerede algoritmer med særlig vægt på at skabe kanter af høj kvalitet, som giver gode ydelsesforbedringer sammenlignet med gengivelse ved direkte opløsning direkte. FSR muliggør "praktisk ydeevne" til de dyreste gengivelsesoperationer, såsom hardwarestrålesporing.

Mens NVIDIA begrænser disse nye funktioner til de proprietære drivere til dets grafikkort (som normalt ikke opdateres eller fungerer så godt i Linux som i Windows) AMD åbnede ikke kun kildekoden til sine drivere (opnå et kvalitativt spring i kvalitet), men FSR kræver ikke en bestemt driver. I øjeblikket understøtter det mere end 100 GPU'er og processorer og understøtter mobile enheder.

I henhold til hvad der blev annonceret, FSR leveres med fire kvalitetstilstande og kan opnå op til dobbelt så stor ydeevne som native 4K på understøttede titler.

Ifølge test fra AMD producerede Aktivering af FSR i Ultra-kvalitet en 59 procent stigning i ydeevne, hvilket bragte den gennemsnitlige billedhastighed til 78 FPS. Med den mest intense Performance-tilstand blev gennemsnittet hævet til 150 FPS.Dette betyder en præstationsforøgelse på mere end 200%

Mens de første spilrettelser vil være tilgængelige fra 22. juni, er det endnu ikke annonceret, hvornår kildekoden vil være tilgængelig. Hvis det vides, at det vil være tilgængeligt under MIT-licensen.

I øjeblikket fører NVIDIA-forslaget med et større antal titler. FidelityFX Super Resolution er dog den valgte teknologi til to af de mest populære konsoller; Xbox og PlayStation.

Den sikre ting er, at det at være open source, utvivlsomt den stadig voksende, men stadig mere talrige liste over indfødte spil til Linux, vil ikke tøve med at inkorporere det


Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for data: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.