Umělá inteligence zahrnuje různé oblasti, mnohé z nich vyžadují zachycení nebo interpretaci signálů ze zahraničí. V tomto příspěvku uvidíme open source nástroje pro počítačové vidění.
Je to jeden z mnoha oborů kde svobodný a open source software vede překonávající proprietární alternativy.
Co je počítačové vidění?
Počítače byly schopny snímat obraz již dlouhou dobu, ale přimět ho, aby je poznal a reagoval na ně, je oblast, která se v posledních letech rozmohla. Zájem o tento typ schopností vzrostl díky úsilí o zlepšení technologií rozpoznávání obličeje a závodu o vývoj prvního vozidla bez řidiče.
Úkolem je vytvořit algoritmy, které jsou schopny rozpoznávat tvary, barvy a vzory v obrazech zachycených počítači., stejně jako detekovat pohyb, sledovat věci a chápat jejich prostorové umístění. Nejvýkonnější nástroje využívají algoritmy hlubokého učení trénované na milionech známých obrázků, které vám umožní rozpoznat vzory a předpovídat v budoucnu.
Kromě autonomních vozidel existují další možnosti využití, jako je analýza lékařských snímků nebo detekce vad vyrobených produktů, které nejsou viditelné lidským okem.
Algoritmus hlubokého učení se liší od tradičních algoritmů učení v tom, že je založen na vícevrstvé neuronové síti, která je schopna se učit tím, že sama extrahuje relevantní informace ze vstupních dat.
Open source nástroje pro počítačové vidění
Knihovna počítačového vidění je sada předem napsaných programů, které mohou používat ti, kteří vyvíjejí aplikace vyžadující schopnosti zpracování obrazu a videa. Použití těchto knihoven vám umožní zkrátit čas kódování.
OpenCV
Es nejoblíbenější z knihkupectví na tomto seznamu. Má verze pro programovací jazyky Python, Java, C++ a Javascript. Lze jej zahrnout do aplikací pro Windows, Mac a Android.
Některé z použití OpenCV jsou rozpoznávání obličeje, detekce pohybu, identifikace gest a detekce objektů.
Jednoduché CV
Je to o sady softwaru a knihoven vyvinutých v Pythonu, které jsou ideální pro prototypování aplikací kompatibilních s různými webovými, IP a mobilními kamerami.
Nevyžaduje tolik učení jako jiné možnosti.
deepface
Como jeho jméno označuje to, je to nástroj pro práci s tvářemi. Je to knihovna pro Python, která vám umožňuje analyzovat tváře v reálném čase, rozpoznávat je, provádět ověřování a analyzovat jejich atributy.
BoofCV
Tento software Je napsán od začátku a zaměřuje se na nízkoúrovňové zpracování obrazu, kalibraci kamery, detekci/sledování funkcí, vzorování pohybu a rozpoznávání. To vše v reálném čase.
OpenWINE
Jméno Tato knihovna pochází ze zkratky pro Open Visual Inference a Neural Network Optimization. Skládá se ze sady nástrojů pro optimalizaci aplikací, které emulují lidský zrak. Jeho použití vyžaduje mít předem vyškolený model. Jeho použití je určeno pro detekci objektů, rozpoznávání obličeje a pohybu a barvení.
alba
Es knihovna Pythonu používaná pro klasifikaci obrázků, odhad pozice a detekci objektů.
Caffe
Je zvláštní, jak iniciály umělé inteligence odkazují na jídlo, víno, káva. V druhém případě to znamená konvoluční architekturu pro rychlé vkládání funkcí. Je napsán v C++, i když má podporu pro více jazyků a různé architektury hlubokého učení. Je ideální pro klasifikaci a segmentaci obrazu, takže je ideální pro akademické výzkumné projekty, prototypy produktů a rozsáhlé průmyslové aplikace, které vyžadují schopnosti vidění, hlasu a multimédií.
Je evidentní, že v oblasti umělé inteligence je stále co dělat. Existence knihoven s otevřeným zdrojovým kódem nám však dává naději, že vyvíjená řešení neovládá jen málokdo.