Databáze. Krátký úvod k tématu

Databáze jsou zároveň jednou z nejvíce a nejméně používaných komponent. Je pravda, že jsou nepostradatelným nástrojem pro profesionály v oblasti informačních technologií. AleV případě uživatelů, kteří pracují se svým počítačem, je možné hovořit o nedostatečném využití. Kromě toho, že jsou v aplikaci, která ji obsahuje, například při procházení a komentování tohoto blogu.

Je pravda, že používání tabulky je intuitivnější a je k dispozici více dokumentace. Microsoft sám vydal pouze jednu knihu o Accessu a je to ta o přípravě na certifikační zkoušku. Pokud jde o LibreOffice Base, dostupná dokumentace (v angličtině) dosahuje verze 6.4.

Ale, větší křivka učení je kompenzována výhodami, protože jsou ideální pro práci s nečíselnými daty.

Databáze Co jsou zač?

Databáze je soubor dat strukturovaných určitým způsobem a uložených elektronickya. Prostřednictvím programu s názvem správce databází má na starosti usnadňovat přidávání, úpravy a odstraňování těchto databází. Některé typy databází používají specifický programovací jazyk, který umožňuje dotazy.

Klasifikace

Podle umístění

• Centralizovaná databáze: Je umístěn, uložen a udržován na jednom místě. To neznamená, že uživatel musí být pro přístup na stejném místě.
• Distribuovaná databáze: Toto je ve skutečnosti různé databáze na různých fyzických místechPřipojuje se k nim manažer, díky němuž fungují, jako by byli jedno.

Podle způsobu navazování vztahů mezi daty

• Relační: V tomto typu databáze tyto jsou organizovány ve formě řádků a sloupců.
• Objektově orientované: Zde jsou data uložena ve formě objektů. Tyto objekty se ukládají do databáze přiřazením atributů a metod, které definují, co s daty dělat.
• Graficky orientované: Použijte Teorie grafického schématu k ukládání, mapování a dotazování vztahů mezi daty.
• NoSQL: Umožňuje ukládání nestrukturovaných datJsou polostrukturované.
• Orientováno na dokument: Je to podtyp předchozího. Místo ukládání dat do řádků a sloupců používá k ukládání a načítání dat dokumenty. Tyto dokumenty organizují data pomocí standardů, jako jsou JSON nebo XML.

Podle orientace

• OLTP: Jsou to databáze orientovaný na zpracování transakcíje a zahrnuje funkce zadávání, úpravy a mazání dat.
• OLAP: Tyto databáze jsou orientovaný na analýzu dat, aby bylo možné vyvodit závěry.

Jiné typy

• Autonomní: Jsou cloudové a používat strojové učení k automatizaci práce s databází,  zabezpečení, zálohy, aktualizace a další rutinní úlohy správy prováděné správcem v tradičních databázích.
• Datový sklad: Jedná se o databázi zaměřenou na podnikový sektor, který integruje a čistí informace z několika různých zdrojů, aby je zpracoval a analyzoval dz různých úhlů pohledu při vysoké rychlosti.

Otevřené vs. proprietární databáze

V tomto blogu nemá smysl objasňovat, jaký je mezi nimi rozdíl. Pokud je zajímavé sledovat, jak je distribuováno použití obou. Podle nejaktuálnějších statistik jsou z 5 nejpoužívanějších 3 open source. Dobrou zprávou je, že dva z otevřeného zdroje; PostgreSQL a MongoDB zaznamenaly působivý růst; 44,02%, respektive 25,62%.

Velkého výprasku se ujal server Microsoft SQL (proprietární) s poklesem o 70,81%, zatímco u hlavního produktu Oracle kumuloval pokles o 28,08%. MySQL, nejpopulárnější z řešení s otevřeným zdrojovým kódem, také nešlo příliš dobře. s 24,28% na výsledkové tabuli.

Tak jako tak, tato statistika musíte to vzít pinzetou. Zdroje pro výpočet polohy každého databázového stroje jsou:

• Počet výsledků ve vyhledávačích.
• Četnost vyhledávání podle trendů Google.
• Počet dotazů na technologické portály otázek a odpovědí.
• Počet pracovních nabídek.
• Četnost zmínek v profesionálních profilech.
• Počet zmínek v sociálních sítích.