El 5G promet ser un dels majors avanzases de l'actualitat en les xarxes mòbils. alguns veuen l'oportunitat de millorar el rendiment a través d'una interfície física millorada, inclòs l'ús d'ones mil·limètriques, encara que a curt abast. La latència podria reduir-se en un factor de deu, l'ample de banda en el millor dels casos multiplicat per mil, el nombre de clients per quilòmetre quadrat multiplicat per diversos milions.
Altres estan mirant el costat de la virtualització de la xarxa. De fet, un dels avantatges de 5G és que cada component es virtualizará, el que segueix la tendència actual en els centres de dades: a més de l'antena física, tots els components d'una xarxa 5G poden distribuir-se en màquines virtual, allotjat en qualsevol part de món.
Per exemple, en un centre informàtic, tot es pot virtualitzar, excepte la connexió a la xarxa externa: cada component d'una aplicació (base de dades, servidor d'aplicacions, etc.), però també les parts de la xarxa (equilibri de càrrega, enrutament, etc.), a la qual comunament fa referència l'acrònim SDN (xarxa definida per programari).
Tots aquests canvis no vaguen només en idees o prototips sinó que ja s'han portat a la realitat i és qui el CEO de Nvidia, Jensen Huang, va llançar fa poc una sèrie de notícies al Mobile World Congress a Los Angeles, anunciant una nova plataforma de supercomputació, un kit de desenvolupador de programari i noves aliances amb Microsoft, Red Hat i Ericsson, tot destinat a mostrar les unitats de processament de gràfics de Nvidia (GPU) i com aquests poden impulsar els nous serveis i sistemes 5G.
Aerial és un kit de desenvolupament de programari que permet als proveïdors de telecomunicacions començar amb els dos elements clau de l'oferta 5G de Nvidia: Un motor de processament de senyal 5G que conté dades en la memòria de la CPU per a un major rendiment i una interfície de xarxa Mellanox que connecta directament la memòria de la GPU amb connecta la interfície de xarxa.
uVNF se centra en la virtualització de les funcions de xarxa, És a dir, un processament optimitzat de les operacions d'entrada-sortida i la gestió de paquets a través d'una interfície directa a la targeta de xarxa (GPUDirect).
cuBB està més orientat cap a la capa física, D'aquí el processament del senyal (per a això la GPU ha estat excel·lent durant molt de temps), particularment amb cuPHY per a la implementació de la capa física de 5G.
Ja hi ha targetes de xarxa que són compatibles amb la tecnologia GPUDirect, Per exemple, la Mellanox CX-5. Per a les GPU, tota la família NVIDIA es pot utilitzar des de Jetson Nano fins a servidors EGX.
La combinació d'Aerial i EGX fa possible l'acceleració de gpu dins d'una infraestructura de xarxa de telecomunicacions construïda en Kubernetes. La pila EGX està equipada amb un controlador Nvidia i complements de la companyia per Kubernetes i temps d'execució de contenidors. Finalment, la pila conté eines de monitor gpu.
L'oferta de Nvidia per Mellanox va ser acceptada a principis d'aquest any, de manera que els primers usuaris de la nova solució són Walmart, BMW, Protect & Gamble, Samsung Eletronics, NTT East, Ericsson, Microsoft i Red Hat. També s'han afegit les ciutats nord-americanes de San Francisco i Las Vegas.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, va dir que:
la solució és indispensable a mesura que entrem en una era en què milers de milions de dispositius IOT que estan en línia sense parar faran servir connectivitat 5G i no funcionaran sense intel·ligència artificial.
Segons Huang, això requereix una nova classe d'ordinadors d'alt rendiment, amb una protecció sòlida i un control remot fàcil. Va descriure indirectament NVIDIA EGX Edge Supercomputing. El rendiment de la solució hauria d'estar molt més enllà de les computadores personals i els serveis en el núvol d'avui.
Nvidia vol ser part d'el futur 5G perquè creu que la connectivitat és una part essencial de l'panorama informàtic de el demà. El dissenyador de maquinari prèviament va gravar una visió per al futur en què el panorama de l'ordinador evoluciona cap a un model híbrid amb maquinari prop d'on es troben les dades, connectats a escala global.