Mozilla va donar a conèixer fa pocs dies que està treballant de la mà amb Facebook per poder implementar la tecnologia IPA (Interoperable Private Attribution), que permet que les xarxes publicitàries rebin i processin estadístiques sobre l'efectivitat de les campanyes publicitàries, però sempre respectant la privadesa de l'usuari.
S'esmenta que IPA introduïu el concepte d'una clau de coincidència, que es genera en relació amb lusuari, però és de només escriptura. En relació amb aquesta clau, es generen esdeveniments inicials (font) i finals (objectiu), la informació dels quals es transmet de forma xifrada a servidors d'àrbitres de tercers que no estan associats amb xarxes publicitàries i en què l'usuari o el navegador confien.
aquests servidors permeten que les xarxes publicitàries i els anunciants generin una consulta que mostri estadístiques agregades que vinculin esdeveniments inicials i finals a diferents llocs.
Perquè això pugui ser viable en processar estadístiques sense revelar dades sobre usuaris específics, es utilitzen mecanismes criptogràfics de privadesa diferencial i computació confidencial multipart (MPC, Multi-Party Computation), que permeten que diversos participants independents facin càlculs sense rebre informació sobre les dades d'altres persones (llocs web, els navegadors i els anunciants individualment no tenen accés a tota la informació) i fan operacions en dades encriptats.
A més d'això els desenvolupadors compten amb una API que inclou tres funcions bàsiques que són:
- Assignar una clau de coincidència (navigator.setMatchKey)
- Generar un esdeveniment d'origen (navigator.generateSourceEvent)
- Generar un esdeveniment final (navigator.generateTriggerEvent).
Els esdeveniments d'origen són accions com ara mostrar anuncis i clics d'usuari als anuncis. Els esdeveniments finals (objectiu) caracteritzen les accions realitzades en un altre lloc després de la resposta de lusuari a la publicitat, com comprar un producte, registrar-se i descarregar una aplicació.
Atès que aquests esdeveniments es realitzen a diferents llocs, per avaluar l'efectivitat de la publicitat, les xarxes publicitàries rastregen l'activitat de l'usuari quan visiteu diferents llocs, utilitzant mètodes com a cookies d'identificació, el que es percep com una violació de la privadesa.
el mecanisme IPA proposat fa possible vincular accions inicials i finals sense filtrar informació sobre l'usuari: les claus de mapatge només es poden assignar i es processen només en forma xifrada, per la qual cosa es poden rastrejar les estadístiques, però no és visible de quin usuari es tracta.
Com a resultat, amb lajuda dIPA, els anunciants podran avaluar els resultats de les campanyes publicitàries sense violar la confidencialitat, i els propietaris dels llocs podran analitzar formes doptimitzar la ubicació de la publicitat.
Hem buscat aplicar la tecnologia publicitària que preserva la privadesa al problema de l'atribució, perquè els anunciants puguin obtenir respostes a preguntes importants sense danyar la privadesa.
L'atribució és la manera com els anunciants saben si les campanyes publicitàries estan funcionant. L'atribució genera mètriques que permeten als anunciants comprendre el rendiment de les campanyes publicitàries. Les tècniques de mesurament relacionades també ajuden els editors a comprendre com estan ajudant els anunciants. Encara que l'atribució és crucial per a la publicitat, les pràctiques actuals d'atribució tenen terribles propietats de privadesa.
Per millorar la protecció de la privadesa, també és possible afegir soroll aleatori als resultats d'agregació i aplicar el principi de «Pressupost de privadesa», segons el qual el navegador brinda informació relacionada amb dades confidencials només fins a cert punt, si el límit de trucades API és superat, es bloqueja l'emissió de més informació.
L'API desenvolupada té tres objectius principals:
- Preservació de la confidencialitat: limitació de la quantitat total d'informació sobre usuaris individuals publicada durant un cert període de temps i protecció contra l'abús (intents d'eludir les restriccions mitjançant el registre d'una gran quantitat de dominis, intents de seguiment i identificació addicional).
- Compatibilitat amb mesuraments agregats de tots els tipus principals de conversions d'anuncis, incloent l'anàlisi d'estadístiques sobre vistes, clics, activitat després del reingrés, comparació de conversions entre usuaris que van veure i no van veure anuncis, avaluació del rendiment a diferents llocs, interacció d'enllaços amb anuncis de un usuari a diferents navegadors ia diferents dispositius.
- Mantenir la competència: la disponibilitat d'estadístiques per a tots els jugadors al mercat de publicitat en línia i l'absència d'obstacles per connectar nous participants.
Finalment si estàs interessat en poder conèixer més sobre això, pots consultar els detalls al següent enllaç.