Lambda és un proveïdor d'infraestructures de deep learning, o aprenentatge profund. Aquesta firma s'ha associat amb la coneguda Razer per llançar un potent portàtil, però no està destinat per a gaming, com sol ser habitual a la marca Razer, sinó que està especialment dissenyat per al deep learning. El seu nom és Lambda TensorBook, i té més potència de la que podries imaginar. A més, per descomptat, ve equipat amb Linux, concretament amb la distro Ubuntu amb què els desenvolupadors podran treballar.
Si t'interessa aquest portàtil, has de saber que el Razer x Lambda Tensorbook està disponible des de ja a lambdalabs.com, i el preu és a partir dels 3499$, segons la configuració. Un preu força car, encara que bé és cert que el maquinari deixa amb la boca oberta. Per cert, també pots configurar arrancada dual amb Microsoft Windows juntament amb Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) si és que així ho prefereixes, encara que per defecte només inclou la plataforma del pingüí. En aquest preu s'inclou suport tècnic i 1 any de garantia.
Quant al seu interior, al maquinari, si és això el que més t'interessa, i per justificar-ne l'elevat preu, cal dir que el Razer x Lambda Tensorbook inclou:
- CPU Intel Core i7-11800 de 8 nuclis fins a 4.6 Ghz.
- GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q amb 16 GB de VRAM.
- Fins 64 GB de memòria RAM DDR4 3200 Mhz per triar.
- Emmagatzematge intern tipus SSD NVMe PCIe 4.0 de 2TB.
- Compatibilitat amb ports Thunderbolt 4
- La pantalla és de 15.6″ amb resolució 2K i 165 Hz.
- Xassís d'alumini.
- Pes de 2.1 kg.
D'altra banda, per la IA, el deep learning i el ML, aquest portàtil brinda als enginyers una de les millors plataformes per treballar en aquest sector, incloent també ve amb:
- Lambda GPU Cloud
- Lambda Stack
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Caffe i Caffe 2
- controladors NVIDIA
- Altres utilitats interessants de Linux:
- Build-essential
- GNU Emacs
- anar
- htop
- Pantalla GNU
- tmux
- valgrind
- empenta
Segons Stepehn Balaban, CEO de Lambda, “La majoria dels enginyers de ML no tenen un ordinador portàtil GPU dedicada, la qual cosa els obliga a utilitzar recursos compartits en una màquina remota, cosa que alenteix el seu cicle de desenvolupament. Quan esteu encallat a SSH en un servidor remot, no teniu cap de les vostres dades o codis locals i fins i tot teniu dificultats per demostrar el vostre model als vostres col·legues. El Razer x Lambda Tensorbook resol això".