Alibaba cerca competir amb els seus models d'AI, amb els ja existents del mercat
Alibaba va donar a conèixer ja fa uns quants dies, que ha alliberat dos grans models de llenguatge (LLM) de codi obert en un intent per enfrontar-se a les metaplataformes.
Els models d'intel·ligència artificial, anomenats Qwen-7B i Qwen-7B-Chat, el qual cada model té set mil milions de paràmetres, que sovint es fan servir per mesurar la seva força. Un dels models d'AI d'Alibaba, busca posicionar-se com una variació conversacional al recent llançament de Flama 2 de Meta.
La companyia va dir en un comunicat de premsa que el «codi, els pesos dels models i la documentació dels dos models seran de lliure accés per a acadèmics, investigadors i institucions comercials de tot el món«. Aquesta és la primera vegada que una important empresa de tecnologia xinesa fa que els seus LLM siguin oberts.
Va afegir que el llançament d'aquests models de codi obert té com a objectiu que aquests grans models LLM puguin ser part de l'esforç per ajudar a democratitzar la tecnologia d'IA i donar suport a les empreses emergents de LLM. A més, també es va esmentar que es proporcionaran accés gratuït al codi, la documentació i els mecanismes interns dels models per a acadèmics, investigadors i institucions comercials de tot el món.
Cal recordar que els models de LLM AI poden processar quantitats massives de dades i generar tota mena de contingut des de text, imatges, àudio i vídeo, a més que la informació serveixen com a columna vertebral dels chatbots d'IA com ChatGPT.
Sobre els seus models LLM, Alibaba va esmentar que tots dos es basen en Tongyi Qianwen LLM d'Alibaba, que es va anunciar a l'abril. Tongyi Qianwen té múltiples versions amb diferents números de paràmetres, i Qwen-7B i Qwen-7B-Chat són dues versions de mida petita que estan dissenyades per ajudar les petites i mitjanes empreses a començar amb la IA.
"El nostre objectiu és promoure tecnologies inclusives i permetre que més desenvolupadors i petites i mitjanes empreses obtinguin els beneficis de la IA generativa", va dir el director de tecnologia d'Alibaba Cloud Intelligence, Zhou Jingren.
Tot i que les principals empreses de tecnologia estan “obrint fonts” dels seus models d'IA, l'obertura és objecte de debat. Igual que Alibaba, Meta admet que hi ha parts de LLaMA 2 a les quals no es pot accedir. De manera semblant, OpenAI limita el que comparteix del seu GPT-4 AI. Un estudi recent mostra que, de fet, ChatGPT d'OpenAI i LLAMA de Meta no són gaire oberts.
Alibaba Cloud va dir que les empreses amb menys de 100 milions d'usuaris actius mensuals poden implementar els models lliurement; mentre que les empreses amb més de 100 milions d'usuaris actius mensuals han de sol·licitar una llicència d'Alibaba abans d'utilitzar tots dos models. De manera similar, Meta's Flama 2 requereix una llicència per a usuaris de més de 700 milions d'usuaris.
Alibaba va dir que Tongyi Qianwen tenia versions amb més paràmetres que no es van llançar de forma gratuïta, però no va dir quants paràmetres contenia el model més gran. La versió més gran de Meta's Flama 2 té 70 mil milions de paràmetres.
“Avui, Alibaba Cloud és el primer a llançar una solució de capacitació i implementació per a tota la sèrie de Flama 2 a la Xina, va publicar Alibaba al seu canal WeChat. «Tots els desenvolupadors poden crear models grans personalitzats a Alibaba Cloud».
La Xina intenta assolir els Estats Units al camp de la IA, i Beijing anima les empreses xineses a desenvolupar ràpidament models de IA nacionals i “controlables ”capaç de rivalitzar amb els desenvolupats per empreses nord-americanes.
A més d'Alibaba, molts dels gegants tecnològics com Huawei, han estat desenvolupant agressivament els seus propis models d'IA en els últims mesos. Font
Com ja s'esmento, per als interessats, els models basats en Tongyi Qianwen d'Alibaba (Qwen-7B, i la versió Qwen-7B-Chat) per a converses, estan disponibles per a qualsevol persona, amb una llicència gratuïta i per a empreses amb més de 100 milions d'usuaris mensuals, se n'ha de sol·licitar una.
Finalment si estàs interessat en poder conèixer més a l'respecte, Pots consultar els detalls al següent enllaç.