U prethodni članci gledali smo kako istraživanje AI prelazi od neozbiljnosti pokušaja da se čovjek razlikuje od mašine ili oponašanja arhitekture mozga do softvera koji oponaša misaoni proces.
Ako su prvi pomaci došli od fizičara, biologa, fiziologa i matematičara, sljedeći veliki skok bi došao sa neočekivanog mjesta, političkih nauka.
Simon i racionalnost
Ako ste studirali poslovnu administraciju, vjerovatno ste morali nositi debelu knjigu koja se zove administrativno ponašanje. Za ono što je obično bibliografija rase, to je knjiga koja je prilično korisna i zanimljiva, iako pomalo gusta.
Autor je džentlmen dobio bi Nobelovu nagradu za ekonomiju za pobijanje jedne od najomiljenijih dogmi ekonomske nauke. Ono racionalnog potrošača.
Diplomirao političke nauke karijeru je započeo studiranjem opštinskih uprava i nakon kratkog boravka u administrativnom tijelu Marshallovog plana, suosnivao je i predavao na postdiplomskom programu industrijske administracije onoga što je sada poznato kao Univerzitet Carnegie Mellon.
Koja je zajednička poenta između birokratije i vještačke inteligencije? Proces donošenja odluka.
Klasični ekonomisti su uvijek tvrdili da smo mi racionalni donosioci odluka. Drugim riječima, prije niza alternativa, poslovnih ljudi ili potrošača, mi ćemo izabrati opciju koja maksimizira koristi ili najviše smanjuje troškove. Zaključak ovoga je da ćemo s obzirom na isti niz alternativa i okolnosti svi donijeti istu odluku.
Simon je umanjio obim te navodne racionalnosti. Tvrdio je da donosilac odluka nikada ne razmatra sve dostupne alternative i da ne koristimo svi iste kriterijume kada ih procjenjujemo. Ono što radimo je da na sve probleme primjenjujemo iste kriterije kao da je to recept za kuhanje. To je bila osnova heuristike ili programiranja zasnovanog na pravilima.
Još jedan Simonov doprinos koji je usvojila umjetna inteligencija To je podjela ciljeva na manje podciljeve. Postizanje podciljeva olakšava postizanje ukupnog cilja.
Prvi softver za umjetnu inteligenciju
Uz pomoć Allena Newella, diplomiranog fizičara, i C Shawa, aktuara koji je postao kompjuterski programer, Simon je započeo razvoj Logic Theorist, koji se smatra prvim programom umjetne inteligencije u historiji.
Iako je prvobitna namjera bila da program rješava šahovske ili geometrijske probleme, na kraju su ga koristili za rješavanje teorema poznate knjige matematike. Ipak, za razliku od Turingove mašine, cilj nije bio rješavanje matematičkih problema već oponašanje načina na koji su ljudi kroz selektivnu heuristiku odredili sljedeći korak šta su morali da urade.
Potraga za tačnim odgovorom može se grafički predstaviti kao struktura nalik stablu.. Ovaj graf je poznat kao stablo pretrage.
U korijenu stabla pretraživanja nalazi se početna hipoteza. Grane dolaze iz korijena u kojem se nalaze varijacije početne hipoteze, koje su rezultat primjene pravila logike na nju. Ostale manipulacije se primjenjuju na svaku od grana, generirajući podgrane. Proces se ponavlja sve dok se ne postigne željeni zaključak.
Cilj programa Simona i njegovih pratilaca nije bio dokaz teoreme, već pronalaženje puta koji bi vodio do tog dokaza.. Aplikacija je istraživala stablo prema određenim unaprijed postavljenim pravilima kako bi pronašla granu koja će najvjerovatnije dovesti do ispravnog rezultata. Ponavljao je proces sve dok nije pronašao pravi put.
Ako su prvi pokušaji vještačke inteligencije bili na strani oponašanja arhitekture mozga, Simon i njegove kolege su krenuli drugim putem. Imitirali su kako kompjuter radi sa ljudima. Prije početka zadatka kodiranja, grupa učenika kojoj su se pridružila Simonova žena i djeca dobila je kartice s potprogramima i logičkim pravilima izraženim na engleskom i simulirala ponašanje komponenti programa.