Najbolji alati za prepoznavanje govora za Linux

Glas se sve više koristi za interakciju s našim uređajima, uz to što je jedini način za one koji trebaju ovu vrstu metoda pristupačnosti. U svakom slučaju, prilično je ugodno govoriti kako bi se diktirao tekst ili jednostavno unositi glasovne naredbe u naše sisteme kako bi izvršili neku vrstu operacije bez upotrebe ruku. Problem je u tome prepoznavanje glasa zasnivaju se na mehanizmima koji koriste matematičke algoritme za prepoznavanje govora i nisu 100% pouzdani.

Tehnološki napredak sve više donosi pouzdanost do savršenstva, a umjetna inteligencija i sistemi velikih podataka također uvelike pomažu u poboljšanju programa prepoznavanja govora. U posljednje vrijeme ulažu se mnogi napori da se ovi sistemi maksimalno poboljšaju, a mnoge studije se usredotočuju na to kako bi poboljšale kontrolu i postale sučelje budućnosti. Imajte na umu da su trenutna sučelja manje prirodna za ljude i manje brza od glasa.

Sistemi za prepoznavanje glasa imat će vrijednost oko 10 milijardi dolara u narednim godinama i zato se velike kompanije usredotočuju na razvoj pomoćnika poput Appleove Siri, Microsoftove Cortane ili Mycroft za Linux, uz to što postaju sve popularniji i češći proizvodi poput Amazon Echo, Google Home ili Apple HomePod za dom, kao i integrirajući sofisticirane sisteme za prepoznavanje glasa u povezane automobile.

To je rekao, naša lista alata za prepoznavanje govora za Linux To su:

• Julius: moćan je mehanizam za kontinuirano prepoznavanje govora s puno rječnika.
• DeepSpeech: je TensorFLow implementacija Baidu-ove DeepSpeech arhitekture.
• Simon: prilično fleksibilan softver za prepoznavanje govora.
• kaldi: je C ++ dizajn alata za istraživanje prepoznavanja govora.
• CMUSphinx: u ovom slučaju to je mehanizam za prepoznavanje glasa za mobilne aplikacije i servere.
• deepspeech.python: je implementacija DeepSPeech-a s Pythonom i koristeći Baidu Warp-CTC.