Posljednjih mjeseci moje kolege i ja pokrivamo Vijesti o najnovijim vijestima o umjetnoj inteligenciji. Kao i mnoge druge stvari, i ova dostignuća rezultat su dugog puta koji je započeo u mašti romanopisaca i uključivao neke genijalne prevare. U ovom postu i postovima koji slijede, napravićemo kratku povijest umjetne inteligencije.
Iako su ove tehnologije kod nas već duže vrijeme nisu bili dostupni općem potrošaču. Barem ne sa nivoom kvaliteta Imaju usluge kao što je ChatGPT.
Kratka istorija veštačke inteligencije
Niko ne zna tačno kada su ljudi dobili ideju da veštački stvore alate koji bi mogli da rade iste stvari. ali, ideja se pojavljuje i u mitologiji i u književnosti. Naravno, nije bilo govora o mikroprocesorima ili softveru, već o manje-više antropomorfnim konstrukcijama.napravljene od gline, drveta ili čak delova ljudskih tela.
I, naravno, nije nedostajalo falsifikata.
Oko 800. godine, kip boga Amona izabrala je nasljednika faraona među nasljednicima koji su paradirali pred njom. Nakon što bi ga uhvatio za rame, održao bi govor. Ovoj tehnologiji bi pozavidjeli MIT i OpenAI da nije bilo činjenice da je softver koji ju je pokretao bio svećenik skriven u njoj.
U narednim vekovima Izgrađene su različite mašine koje su, pokretane vodom ili parom, oponašale određena ponašanja ili obavljale određene zadatke tipične za ljude ili životinje.. Bili su poznati kao automati.
Naravno, automati se ne mogu klasificirati kao umjetna inteligencija. Prema klasičnoj definiciji Marvina Minskyja:
Veštačka inteligencija je nauka koja pokušava da natera mašine da obavljaju zadatke koji bi zahtevali inteligenciju ako bi ih radili ljudi.
Turing i Entscheidungs problem
Prema istoričarima, prvi konkretan korak ka vještačkoj inteligenciji postignut je zahvaljujući Entscheidungsproblemu. Ne, ne zapisujem svoje kijanje. Riječ je skovao matematičar David Hilbert 1928. Problem iza pojma je da se zna da li postoje matematički problemi koji se ne mogu riješiti na sistematski način.
Matematičari zovu Odlučivi problemi onima koji imaju dva moguća odgovora: DA ili NE. Dva primjera bi bila
Da li je x prost broj?
Da li je X*Y jednako Z?
Ovu vrstu problema može riješiti svako ko koristi metodu na isti način na koji možete pripremiti tortu sa uputstvima iz recepta za kuhanje. Samo je pitanje vremena. Hilbert je želio znati ako su postojali rešivi problemi koji ne dopuštaju upotrebu metode.
Danas je ime Alana Turinga univerzalno poznato, u osnovi zbog njegovog doprinosa dešifriranju Enigme, kodne mašinerije nacističke Njemačke, i njegove osude za homoseksualizam deceniju kasnije. Malo ko zna da je jedno od njegovih prvih dostignuća bilo odgovor na Entscheidungs problem.
Njegova metoda je bila zamišljanje postojanje mašine koja bi rešavala probleme prateći uputstva izražena u matematičkom obliku. Drugim riječima, uređaj je čitao simbole sadržane na traci i manipulirao njima slijedeći niz instrukcija.
Prema Turingu, ova mašina je imala neograničen kapacitet memorije zahvaljujući beskonačnoj traci podijeljenoj na kvadrate, u svakom od kojih je mogao biti odštampan simbol. U svakom trenutku mašina mora imati učitan simbol koji može mijenjati. Modifikacija kojoj je podvrgnut dijelom je određena samim simbolom. Simboli na drugim mjestima na traci ne utječu na njeno ponašanje osim ako se traka ne pomjeri i drugi simbol zauzme mjesto pročitanog simbola.
Komponente mašine su tada:
- Traka podijeljena u kutijus koji sadrže simbole (Postoji poseban simbol za prazna polja
- glava koji čita i piše simbole i pomiče traku.
- Rekord koji u svakom trenutku ukazuje na status mašine.
- niz uputstava koji iz simbola i statusnog registra ukazuje šta treba dalje da se uradi.