গুগল ক্রোম মেশিন লার্নিং এর উপর ভিত্তি করে একটি সিরিজ ফিচার যোগ করবে

গুগল ডেভেলপাররা একটি ঘোষণার মাধ্যমে জানালেন যে তাদের ওয়েব ব্রাউজারে, গুগল ক্রোম, বেশ কয়েকটি নতুন এবং আপডেট করা সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য একত্রিত করা হবে, যার বেশিরভাগই মেশিন লার্নিং (ML) মডেলের উপর ভিত্তি করে, সাথে কিছু নিফটি নতুন ML-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্য যা ওয়েব ব্রাউজিংকে কিছুটা সহজ করে তোলার লক্ষ্য রাখে, একটি নতুন বৈশিষ্ট্য সহ যা আপনার অ্যালগরিদম বিশ্বাস করে যে এটি অসম্ভাব্য বলে বিজ্ঞপ্তির অনুমতির অনুরোধগুলিকে দমন করবে। তাদের গ্রহণ করতে।

পরবর্তী সংস্করণ দিয়ে শুরু ক্রোম, গুগল থেকে একটি নতুন এমএল মডেল চালু করুন যা এই নোটিফিকেশন অনুমতি অনুরোধের অনেকগুলিকে ব্লক করবে।

Google Chrome একটি অন্তর্নির্মিত ফিশিং সনাক্তকরণ আছে যা পরিচিত জাল বা দূষিত সাইটগুলির সাথে মেলে কিনা তা দেখতে পৃষ্ঠাগুলি স্ক্যান করে৷ এবারও এই প্রযুক্তির উন্নতি হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, Google বলে যে Chrome 102-এ, Chrome মেশিন লার্নিং-এর উপর নির্ভর করবে যা সম্পূর্ণরূপে ব্রাউজারে চলে এমন ওয়েবসাইটগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেগুলি বিজ্ঞপ্তিগুলির জন্য অযাচিত অনুমতি চায় এবং সেগুলিকে ব্লক করে, এমনকি তাদের উপস্থিত হওয়া থেকেও বাধা দেয়৷

"Chrome-এ নিরাপদ ব্রাউজিং প্রতিদিন কোটি কোটি ডিভাইসকে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করে, যখন লোকেরা বিপজ্জনক সাইটগুলিতে নেভিগেট করার চেষ্টা করে বা বিপজ্জনক ফাইলগুলি ডাউনলোড করার চেষ্টা করে তখন সতর্কতা প্রদর্শন করে (নীচে বড় লাল উদাহরণ দেখুন)৷ এই বছরের মার্চ থেকে, আমরা একটি নতুন ML মডেল প্রয়োগ করেছি যা পূর্ববর্তী মডেলের তুলনায় 2,5 গুণ বেশি সম্ভাব্য দূষিত সাইট এবং ফিশিং আক্রমণ শনাক্ত করে, যার ফলে একটি নিরাপদ ওয়েব।

"ব্রাউজিং অভিজ্ঞতাকে আরও উন্নত করতে, আমরা ওয়েব বিজ্ঞপ্তিগুলির সাথে মানুষের ইন্টারঅ্যাক্ট করার উপায়টিও বিকশিত করছি৷ একটি জিনিসের জন্য, পৃষ্ঠা বিজ্ঞপ্তিগুলি আপনার পছন্দের সাইটগুলিতে আপডেট পাঠাতে সহায়তা করে*; অন্যদিকে, বিজ্ঞপ্তি অনুমতি অনুরোধ একটি উপদ্রব হতে পারে. লোকেদের ন্যূনতম ব্যাঘাত সহ ওয়েবে নেভিগেট করতে সাহায্য করার জন্য, ক্রোম ভবিষ্যদ্বাণী করে কখন অনুমতির অনুরোধগুলি মঞ্জুর হওয়ার সম্ভাবনা নেই তার উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারী কীভাবে অনুরূপ অনুমতি অনুরোধের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছে এবং সেই অবাঞ্ছিত অনুরোধগুলিকে নীরব করে। Chrome এর পরবর্তী সংস্করণে, আমরা একটি ML মডেল প্রকাশ করব যা এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সম্পূর্ণরূপে ডিভাইসে তৈরি করে৷

ভবিষ্যতের সংস্করণে, Google টুলবার সামঞ্জস্য করতে একই প্রযুক্তি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে রিয়েল টাইমে ক্রোমের, বিভিন্ন বোতাম তৈরি করা, যেমন আইকন শেয়ার করতে বা ভয়েস অনুসন্ধান করতে, কখন এবং কোথায় আপনি সেগুলি ব্যবহার করতে পারবেন তা উপস্থিত হবে৷

অন্যান্য ফাংশন হিসাবে মেশিন লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে নতুনগুলি, ক্রোমও৷ একটি নতুন ভাষা শনাক্তকরণ মডেল পাচ্ছে যেটি একটি প্রদত্ত পৃষ্ঠা কোন ভাষাতে রয়েছে এবং লোকেদের অনলাইনে তাদের পদক্ষেপগুলি পুনরুদ্ধার করতে সহায়তা করার জন্য সেই অনুযায়ী অনুবাদ করা উচিত কিনা তা নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ: আপনি একটি জাতীয় উদ্যানে যাওয়ার পরিকল্পনা করতে কয়েক সপ্তাহ ব্যয় করতে পারেন: আকর্ষণগুলি নিয়ে গবেষণা করা, ফ্লাইটের তুলনা করা এবং সরঞ্জামের জন্য কেনাকাটা করা। ML এবং Journeys-এর সাহায্যে, Chrome একটি প্রদত্ত বিষয়ে আপনি যে পৃষ্ঠাগুলি পরিদর্শন করেছেন সেগুলিকে একত্রিত করে এবং আপনি যেখান থেকে ছেড়েছিলেন তা সহজেই শুরু করতে দেয় (আপনার ব্রাউজার ইতিহাসে স্ক্রোল করার পরিবর্তে)।

“যখন আপনি সেই হাইকিং বুট এবং ক্যাম্পিং গাইডগুলিতে ফিরে যান, আমরা সেই ওয়েবসাইটগুলিকে আপনার পছন্দের ভাষায় উপলব্ধ করতে ML ব্যবহার করি। বিশেষ করে, পৃষ্ঠার ভাষা নির্ধারণ করতে এবং আপনার পছন্দের সাথে মেলে এটি অনুবাদ করা প্রয়োজন কিনা তা নির্ধারণ করতে আমরা একটি আপডেট ভাষা সনাক্তকরণ মডেল প্রকাশ করেছি৷ ফলস্বরূপ, আমরা প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ সফল অনুবাদ দেখতে পাই।"

ক্রোম টিম বলে যে এর লক্ষ্য হল "একটি ব্রাউজার তৈরি করা যা সত্যই এবং ক্রমাগত দরকারী, এবং আমরা এমএল যে সম্ভাবনাগুলি অফার করেছে তা নিয়ে আমরা উত্তেজিত।"

“প্রতিবার যখনই আপনি একটি নতুন পৃষ্ঠায় আসেন, Chrome পৃষ্ঠা সম্পর্কে সংকেতগুলির একটি সংগ্রহ মূল্যায়ন করে দেখতে এটি ফিশিং সাইটগুলির সাথে মেলে কিনা৷ এটি করার জন্য, আমরা পরিদর্শন করা পৃষ্ঠার কালারমিট্রিক প্রোফাইলের তুলনা করি, অর্থাৎ, পৃষ্ঠায় উপস্থিত রঙের পরিসীমা এবং ফ্রিকোয়েন্সি, বর্তমান পৃষ্ঠাগুলির কালারমিট্রিক প্রোফাইলের সাথে। উদাহরণস্বরূপ, নীচের ছবিতে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে রঙগুলি বেশিরভাগই কমলা, তারপরে সবুজ এবং তারপরে বেগুনি রঙের স্পর্শ।

“আপনি যখন Chrome ব্যবহার করেন তখন এটি আপনাকে দুটি উপায়ে উপকৃত করে। প্রথমত, একই কাজ করার জন্য কম CPU সময় ব্যবহার করে সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত হয়। কম CPU সময় মানে কম ব্যাটারি খরচ এবং ফ্যান ঘূর্ণন সঙ্গে কম সময়।

অবশেষে, আপনি যদি এটি সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন তবে আপনি বিশদ বিবরণের সাথে পরামর্শ করতে পারেন নীচের লিঙ্কে.


আপনার মন্তব্য দিন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

*

*

  1. ডেটার জন্য দায়ী: AB ইন্টারনেট নেটওয়ার্ক 2008 SL
  2. ডেটার উদ্দেশ্য: নিয়ন্ত্রণ স্প্যাম, মন্তব্য পরিচালনা।
  3. আইনীকরণ: আপনার সম্মতি
  4. তথ্য যোগাযোগ: ডেটা আইনি বাধ্যবাধকতা ব্যতীত তৃতীয় পক্ষের কাছে জানানো হবে না।
  5. ডেটা স্টোরেজ: ওসেন্টাস নেটওয়ার্কস (ইইউ) দ্বারা হোস্ট করা ডেটাবেস
  6. অধিকার: যে কোনও সময় আপনি আপনার তথ্য সীমাবদ্ধ করতে, পুনরুদ্ধার করতে এবং মুছতে পারেন।

  1.   দ্বিতীয় তিনি বলেন

    হ্যাঁ, এবং তারপরে একটি পৃষ্ঠা আপনাকে ব্লক করে যে আপনি ব্লক হতে আগ্রহী নন কারণ আপনি এটি নিয়মিত ব্যবহার করেন এবং আপনার সাথে কখনও কিছু ঘটেনি, তবে তারা একটি সাদা তালিকা অফার করে না, যে পৃষ্ঠাগুলি আপনাকে ব্লক করে, কিন্তু আপনি আগ্রহী সেগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য, সেগুলিকে উল্লিখিত তালিকায় যুক্ত করুন এবং যাতে এটি পরের বার ব্লক না হয়, সেই কারণেই আমি আমার প্রাথমিক ব্রাউজার হিসাবে ক্রোম ব্যবহার করা বন্ধ করে দিয়েছি এবং প্যালিমুন ব্যবহার করি এবং এখন ক্রোম আমার সেকেন্ডারি ব্রাউজার।