তারা বলে যে অভিনবত্ব জন্য ক্লাসিক. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন প্রয়োগের সীমা কী তা বোঝার জন্য আমাদের যুগের চার শতাব্দীর একটি রূপক লেখা আদর্শ। আমি "চ্যাটজিপিটি গুহা" উল্লেখ করছি যা প্লেটোর গুহার বিখ্যাত রূপকথার রূপান্তরের চেয়ে বেশি বা কম নয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম ব্যবহারে আমার কোনো আপত্তি নেই। আসলে, আমি মনে করি তারা কাজটিকে আরও সহজ করে তোলে। কিন্তু যতক্ষণ আপনার কাজের মূল্যায়ন করার জন্য যথেষ্ট জ্ঞান আছে এমন লোকেদের দ্বারা ব্যবহার করা হবে।
উদাহরণ স্বরূপ; কেউ চ্যাটজিপিটি-কে একটি ওয়ার্ডপ্রেস প্লাগইন লিখতে বলতে পারে, কিন্তু যদি পিএইচপি সম্পর্কে জ্ঞান না থাকে তবে সেই প্লাগইনটি গুরুতর নিরাপত্তা সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে।
গুহার রূপক
প্লেটো ছিলেন একজন গ্রীক দার্শনিক যিনি খ্রিস্টপূর্ব ৫ম থেকে ৪র্থ শতাব্দীর মধ্যে বসবাস করতেন। তিনি মিথ এবং রূপক আকারে তার চিন্তা প্রকাশ করেছেন। তাদের মধ্যে সবচেয়ে বেশি পরিচিত ছিল গুহাটি।
পোস্ট লা রেপ্লিকা, রূপক কল্পনা করে একদল লোক একটি গুহায় শৃঙ্খলিত, তাদের পিছনে একটি আগুন রয়েছে যা তাদের সামনে দেওয়ালে ছায়া ফেলে। ছায়াগুলি হল একমাত্র জিনিস যা তারা দেখে এবং কল্পনা করে যে তারাই একমাত্র জিনিস যা বিদ্যমান, এর বাইরে যা আছে তা উপেক্ষা করে।
যখন বন্দীদের মধ্যে একজনকে মুক্তি দেওয়া হয়, তখন তিনি বিশ্বকে দেখতে সক্ষম হন যে এটি আসলে কী এবং বুঝতে পারে যে গুহায় তার অভিজ্ঞতা কতটা সীমিত ছিল।
প্লেটো পণ্ডিতদের মতে, এই রূপকটি হাইলাইট করে যে আমরা সকলেই আমাদের নিজস্ব তথ্য এবং অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে আমাদের জীবনযাপন করি। গুহার ছায়ার সমতুল্য তথ্য ও অভিজ্ঞতা। বন্দীদের মতই প্রকৃত বাস্তবতা আছে এবং তা আমাদের বোধগম্যতার বাইরে।
ChatGPT এর গুহা
ChatGPT এবং এর প্রতিযোগীদের উভয়েরই প্রশংসক এবং আপত্তিকর কিন্তু, একটি নিবন্ধ পর্যন্ত কেউ এর ব্যর্থতা সম্পর্কে একটি প্রযুক্তিগত ব্যাখ্যা দেয়নি প্রকাশিত বিজ্ঞান কথাসাহিত্যিক টেড চ্যাং দ্বারা নিউ ইয়র্কারে
ভাষার মডেলের ত্রুটিগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য, চ্যাং চিত্র এবং অডিও ফাইলগুলির সাথে যা ঘটে তার সাথে একটি সাদৃশ্য তৈরি করে।
একটি ডিজিটাল ফাইলের রেকর্ডিং এবং পুনরুত্পাদনের জন্য দুটি ধাপ প্রয়োজন: প্রথমটি হল এনকোডিং, যেখানে ফাইলটি আরও কমপ্যাক্ট ফরম্যাটে রূপান্তরিত হয়, তারপরে ডিকোডিং হয়, যা বিপরীত প্রক্রিয়া।. রূপান্তর প্রক্রিয়াটিকে লসলেস (পুনরুদ্ধার করা ফাইলটি মূলের মতোই) বা ক্ষতিকর (কিছু তথ্য চিরতরে হারিয়ে গেছে) বলা হয়। ইমেজ, ভিডিও বা অডিও ফাইলগুলিতে ক্ষতিকারক কম্প্রেশন প্রয়োগ করা হয় এবং বেশিরভাগ সময় লক্ষণীয় হয় না। যখন এটি হয়, এটিকে কম্প্রেশন আর্টিফ্যাক্ট বলা হয়। কম্প্রেশন আর্টিফ্যাক্টগুলি চিত্রগুলিতে ঝাপসা বা অডিওতে ক্ল্যাঙ্কিং আকারে প্রদর্শিত হয়।
চ্যাং ভাষার মডেলগুলি উল্লেখ করতে ওয়েব থেকে একটি অস্পষ্ট JPG-এর সাদৃশ্য ব্যবহার করে। এবং, এটি বেশ সঠিক। উভয়ই শুধুমাত্র "গুরুত্বপূর্ণ জিনিস" রেখে তথ্য সংকুচিত করে। এলভাষার মডেলগুলি প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য ডেটা থেকে তৈরি করে, নিদর্শনগুলির একটি সংক্ষিপ্ত উপস্থাপনা এবং শব্দ এবং বাক্যাংশের মধ্যে সম্পর্ক।
এটি থেকে, একটি নতুন পাঠ্য তৈরি করা হয় যতটা সম্ভব এটিকে মূল পাঠ্যের সাথে বিষয়বস্তু এবং অর্থের অনুরূপ করার চেষ্টা করে। সমস্যা হল যখন একটি নতুন পাঠ্য তৈরি করার জন্য ওয়েবে পর্যাপ্ত তথ্য নেই৷ এটি অনুবাদ করে ChatGPT একটি কলেজ স্তরের প্রবন্ধ লিখতে সক্ষম হচ্ছে, কিন্তু সহজ 5-সংখ্যার অপারেশন করছে না।
চ্যাং উপসংহারে পৌঁছেছেন যে:
এমনকি যদি বড় ভাষার মডেলগুলিকে লেখায় অংশগ্রহণ করা থেকে সীমাবদ্ধ করা সম্ভব হয়, তাহলে কি আমাদের ওয়েব সামগ্রী তৈরি করতে ব্যবহার করা উচিত? এটি তখনই অর্থপূর্ণ হবে যখন আমাদের লক্ষ্য ওয়েবে ইতিমধ্যে উপলব্ধ তথ্যগুলিকে পুনরায় প্যাকেজ করা। কিছু কোম্পানী আছে শুধু যে করতে; আমরা সাধারণত তাদের কন্টেন্ট কারখানা বলি। কপিরাইট লঙ্ঘন এড়ানোর উপায় হিসাবে সম্ভবত ভাষার মডেলগুলির অস্পষ্টতা তাদের জন্য দরকারী। যদিও সাধারণভাবে বলতে গেলে, আমি বলব যে বিষয়বস্তু কারখানার জন্য যা ভাল তা তথ্যের সন্ধানকারী লোকেদের জন্য ভাল নয়। এই ধরনের রিপ্যাকেজিংয়ের উত্থান আমাদের জন্য এই মুহূর্তে অনলাইনে যা খুঁজছি তা খুঁজে পাওয়া কঠিন করে তুলছে।; বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি দ্বারা তৈরি করা আরও পাঠ্য ওয়েবে প্রকাশিত হয়, ওয়েব তত বেশি নিজের একটি অস্পষ্ট সংস্করণে পরিণত হয়।
এবং, গুহায় বন্দীদের মতো, বাস্তবতা আমাদের যা দেয় তার চেয়ে আমাদের অভিজ্ঞতা অনেক ছোট হবে।