মধ্যে দুটি পূর্ববর্তী নিবন্ধ আমরা দেখেছি কিভাবে অ্যালান টুরিং, ক্লদ শ্যানন এবং জন ভন নিউম্যানের কাজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হোস্ট করতে সক্ষম কম্পিউটার তৈরি করা সম্ভব করেছে। যাইহোক, সবপ্রোগ্রামগুলি এখনও কাজটি করতে সক্ষম তৈরি করতে হয়েছিল. এই কারণেই এই পোস্টে আমরা প্রথম কথোপকথনের সিমুলেশন থেকে বর্তমান ভাষার মডেলগুলিতে সফ্টওয়্যারটির পথ বর্ণনা করি।
অ্যালান টুরিংই প্রথম এই ধরনের প্রোগ্রামের সাফল্য নির্ধারণের উপায় নির্ধারণ করেন। সমস্যা হল যে টুরিং পরীক্ষা শুধুমাত্র প্রোগ্রামিং দক্ষতা প্রদর্শন করেছে, এমন নয় যে আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মুখোমুখি ছিলাম।
সফটওয়্যারের পথ
যদিও মারভিন মিনস্কির সংজ্ঞা প্রয়োজন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হিসাবে বিবেচনা করার জন্য একটি মেশিনকে একই কাজ করতে হবে যেমন একজন মানুষের চিন্তা করার ক্ষমতা প্রয়োজন, টিউরিং পরীক্ষা শুধুমাত্র জিজ্ঞাসা করে যে একজন মানুষ তার কথোপকথক কিনা তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হয় না।
যদিও ELIZA, একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা 60-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে লেখা হয়েছিল, এটি টুরিং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়ার উদ্দেশ্যে ছিল না, এটি অনেকগুলি প্রোগ্রামের ভিত্তি স্থাপন করেছে যা এটি করার চেষ্টা করবে. শোটি একজন মনোরোগ বিশেষজ্ঞের ভূমিকা গ্রহণ করেছে যা একজন রোগীকে পরিবার, বন্ধুবান্ধব বা মেজাজের মতো সাধারণ বিষয় সম্পর্কে একাধিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে। উত্তর অনুসারে, তিনি একটি পূর্ব-প্রতিষ্ঠিত লাইন অনুসরণ করতে থাকেন।
এলিজা (এবং প্রকৃতপক্ষে অন্য কোনো সফ্টওয়্যার) স্ব-শিক্ষিত গণিত শিক্ষকের কাজ ছাড়া সম্ভব হতো না জর্জ বুল যিনি XNUMX শতকে মানুষের যুক্তি প্রক্রিয়ার গাণিতিক পদে অনুবাদ অধ্যয়ন শুরু করেছিলেন। এর জন্য, তিনি ক্লাসে বস্তুগুলিকে গ্রুপ করার উপায় এবং এই ক্লাসগুলিকে অন্যদের সাথে একত্রিত করার সময় কী ঘটেছিল তা বিশ্লেষণ করেছেন। তারপরে তিনি সেই সম্পর্কের প্রতিটির জন্য প্রতীক বরাদ্দ করেছিলেন।
আনুষ্ঠানিকীকরণ থেকে প্রতিক্রিয়া
যদি একটি সেটের বস্তু নিশ্চিতকরণ দ্বারা পরিবর্তিত হয় এবং আমরা তাদের মধ্যে তিনটি সম্ভাব্য সম্পর্ক স্থাপন করি (AND, OR এবং NOT)) আমাদের কাছে ইতিমধ্যেই তাদের দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ করার একটি উপায় রয়েছে (সত্য বা মিথ্যা)৷
যাইহোক, বুলের কাজগুলি সব ধরণের দাবির জন্য ভাল ছিল না। সাধারণ ধারণা বর্ণনা করার জন্য একটি উপায় প্রয়োজন ছিল। অর্থাৎ, তারা পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে সত্য বা মিথ্যা হতে পারে।
যাতে বোঝা যায়। বুলিয়ান জব আপনাকে দাবীর সাথে কাজ করার অনুমতি দেয়
দিয়েগো আর্জেন্টাইন এবং লেখেন Linux Adictos
কিন্তু আপনি কিছু করতে পারবেন না:
X হল... এবং Z-এ লেখে।
এর জন্য আমাদের অপেক্ষা করতে হয়েছে 70 সাল পর্যন্ত ফ্রেজ নামে একজন জার্মান অধ্যাপক পূর্বাভাসের ধারণাটি চালু করেছিলেন। একটি predicate হল একটি বিবৃতি যা পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে সত্য বা মিথ্যা হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে।
দিয়েগো, আর্জেন্টিনা y লিনাক্স আসক্তs হল সত্তা যেগুলি সত্য বা মিথ্যা নয়, তবে তারা কীভাবে একটি পূর্বাভাসে একত্রিত হয় তার উপর নির্ভর করে তারা এটি তৈরি করবে৷
ফ্রেজে তাদের সংশ্লিষ্ট চিহ্নের সাথে দুটি অভিব্যক্তি যোগ করেছেন:
সবকিছু জন্য (ইঙ্গিত করে যে একটি ভেরিয়েবলের সমস্ত মান একটি শর্ত পূরণ করে)
একটি আছে… যেমন (ইঙ্গিত করে যে অন্তত একটি উপাদান আছে যা একটি শর্ত পূরণ করবে।
প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরিতে পরবর্তী মহান অবদানটি গাণিতিক ছিল না, এটি জীববিজ্ঞান থেকে এসেছে। নরবার্ট উইনার, সাইবারনেটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং জীববিজ্ঞানের মধ্যে সাধারণ পয়েন্টগুলিতে আগ্রহী ছিলেন। এই আগ্রহই তাকে বিশ্লেষণ করতে পরিচালিত করেছিল যে কীভাবে উষ্ণ রক্তের প্রাণীরা পরিবেষ্টিত তাপমাত্রা পরিবর্তন সত্ত্বেও তাদের তাপমাত্রা স্থির রাখে। ওয়েনার অনুমান করেছিলেন যে এই এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া কাজ করছে। অন্য কথায়, তথ্য পাওয়ার সময়, এটির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করা হয়েছিল।
আরও এগিয়ে গিয়ে, তিনি নিশ্চিত করতে এসেছিলেন যে বুদ্ধিমান আচরণগুলি প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ার ফলাফল ছাড়া আর কিছুই নয়। অন্য কথায়, আমরা এটি উপসংহার করতে পারি বুদ্ধিমত্তা (প্রাকৃতিক বা কৃত্রিম) হল তথ্য সংগ্রহ করা, এটি প্রক্রিয়া করা, ফলাফলের উপর কাজ করা এবং প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করা।