প্রতিবার সেখানে বিরল এবং আরও পরিশীলিত ম্যালওয়ারপাশাপাশি নতুন ধরণের সাইবার আক্রমণ। তবে এই ধরণের দূষিত কোড বন্ধ করার কৌশলগুলিও এআই প্রযুক্তি ব্যবহার থেকে সনাক্তকরণ সিস্টেমকে আরও বুদ্ধিমান করে তোলার জন্য, নিজেদের সুরক্ষার জন্য আরও অনেক উদ্ভাবনী পদ্ধতিতে কিছু পরিবর্তন ও বিপ্লব ঘটায়।
ইন্টেল এবং মাইক্রোসফ্ট সন্দেহজনক প্রোগ্রামগুলির কোডটিকে খুব নির্দিষ্ট উপায়ে বিশ্লেষণ করে ম্যালওয়্যার সনাক্ত করার জন্য একটি নতুন এবং মূল উপায় আনতে সহযোগিতা করেছে। এটি কোড থেকে একটি চিত্র তৈরি করে যা আপনি বিশ্লেষণ করতে এবং এটির ব্যবহারের জন্য হুমকির জন্য এটি অনুসন্ধান করতে চান।
যদিও এটি অদ্ভুত বলে মনে হচ্ছে, এটির নাম প্রকল্পটিকে স্ট্যামিনা বলা হয় (স্ট্যাটিক ম্যালওয়ার-হিসাবে-চিত্র নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ)। এটি মূলত এমন একটি প্রযুক্তির বাস্তবায়ন যা সন্দেহজনক কোডটিকে গ্রেস্কেল চিত্রে রূপান্তরিত করে যাতে কোনও এআই পরে নিদর্শনগুলির সাথে তুলনা করে দূষিত কোড সনাক্ত করার জন্য অনুরূপ নিদর্শনগুলির জন্য এটি বিশ্লেষণ করে।
চিত্রটিও হ্রাস পেয়েছে যাতে এআইকে কয়েক মিলিয়ন পিক্সেল বিশ্লেষণ করতে না হয় এবং করতে পারে লাইটার স্ক্যান চূড়ান্ত ফলাফল প্রভাবিত না করে। এই এআই ইতিমধ্যে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হয়েছে, যেহেতু এটি সংক্রামিত এক্সিকিউটেবল ফাইলগুলির ২.২ মিলিয়নেরও বেশি হ্যাশ সহ ম্যালওয়ারের নমুনাগুলির মাধ্যমে তার অ্যালগরিদম খাওয়ানো হচ্ছে যাতে এটি তাদের কাছ থেকে পাওয়া সাধারণ প্যাটার্নটি জানতে পারে এবং এভাবে তাদের সনাক্ত করতে পারে।
Un অদ্ভুত পদ্ধতি এই ডেটা বিশ্লেষণ করতে এআই এর জন্য বাইনারি কোড থেকে পিক্সেলে যায়। অবশ্যই এমন কিছু যা এখনও পর্যন্ত দেখা যায় নি। এবং জড়িত গবেষকদের মতে, এটি প্রদর্শিত হয় যে এটি 99,07% নির্ভুলতার সাথে ম্যালওয়্যার সনাক্ত এবং শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে। 2,58% এর মিথ্যা ইতিবাচক হারের সাথে (যা এখনও তুলনামূলকভাবে বেশি)। সুতরাং এটি আশাব্যঞ্জক, তবে বড় ফাইলগুলির সাথে আপনার কাজের উন্নতি করার পাশাপাশি এটি আরও পরিমার্জন করা দরকার, যেখানে এটি আরও কম দক্ষ হয়ে ওঠে ...
আরও তথ্যের জন্য - প্রকল্পের হোয়াইটপেপার