প্রোগ্রাম বা এক্সেল ব্যবহার? কেন স্প্রেডশিট ব্যবহার বন্ধ করুন

স্প্রেডশিট হ'ল বিপুল পরিমাণে ডেটা পরিচালনা ও গণনা করার জন্য একটি জনপ্রিয় সরঞ্জাম। যাইহোক, প্রোগ্রামিংয়ের ভাষা ব্যবহার করা আরও ভাল বিকল্প হতে পারে জুলিয়া.

২০১০ সালে, হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের দুই সম্মানিত অর্থনীতিবিদ, কারম্যান রেইনহার্ট এবং কেনেথ রোগফ দু'টি নিবন্ধ প্রকাশ করেছিলেন যা বিশ্বজুড়ে রাজনীতিবিদরা কঠোরতার পরিকল্পনাকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহার করেছিলেন।

রেইনহার্ড এবং রোগফ যুক্তি দিয়েছিলেন যে কোনও দেশের debtণ স্থূল গার্হস্থ্য উত্পাদনের (জিডিপি) 0,1% এরও বেশি হয়ে গেলে গড় আসল অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি ধীর হয় (90% হ্রাস)। তবে মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ব্যবহার করার সময় তারা গুরুতর পরিণতি সহ একটি সাধারণ ভুল করেছিলেন।

অর্থনীতিবিদরা বৃদ্ধির পরিসংখ্যান গড় হিসাবে পুরো সারিটি নির্বাচন করেন নি - তারা ডেটা বাদ দিয়েছে অস্ট্রেলিয়া, অস্ট্রিয়া, বেলজিয়াম, কানাডা এবং ডেনমার্ক থেকে। এই দেশগুলিকে যুক্ত করে, 0,1% হ্রাস অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধিতে গড়ে গড়ে 0,2% বৃদ্ধিতে রূপ নিয়েছে।

সাধারণভাবে স্প্রেডশীটে তিনটি সমস্যা রয়েছে:

• তারা প্রাপ্ত তথ্যের স্বয়ংক্রিয় এবং নিয়মিত পদ্ধতিতে বৈধতার অনুমতি দেয় না।
• যেভাবে তথ্য উপস্থাপন করা হয়েছে তৃতীয় পক্ষের পক্ষে ত্রুটিগুলি আবিষ্কার করা অত্যন্ত কঠিন করে তোলে।
• তারা যান্ত্রিক আচরণকে উত্সাহ দেয়। কখনও কখনও সময় সাশ্রয়ের জন্য সূত্রগুলি অনুলিপি করে আটকানো হয় এবং কোনটি পরিবর্তন করতে হবে তা তারা ভুলে গিয়েছে।

হয়তো কারণ একটি নির্দিষ্ট প্রোগ্রাম তৈরি করা আপনাকে আপনার কাজের প্রতি আরও মনোযোগ দিতে বাধ্য করে বা কারণ তাদের পূর্ব-প্রোগ্রামযুক্ত সূত্রগুলির চেয়ে বহুমুখিতা রয়েছে যে স্প্রেডশিটগুলি সরবরাহ করে না, সত্যটি এটি অর্থনীতিতে আরও বেশি বেশি ওপেন সোর্স প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা হচ্ছে।

প্রোগ্রাম বা এক্সেল ব্যবহার? জুলিয়া কেন এক্সেলের চেয়ে ভাল

জুলিয়া প্রোগ্রামিং ভাষা আনুষ্ঠানিকভাবে আমাদের সাথে দু'বছর ধরে রয়েছে। এর সংস্করণ 1.0 এক দশকের বিকাশের পরে আগস্ট 2018 এ প্রকাশিত হয়েছিল। ডেটা বিশ্লেষণের অন্যতম প্রধান সরঞ্জাম এটিকে তৈরি করার জন্য এই চব্বিশ মাস যথেষ্ট ছিল।

জুলিয়া একটি ওপেন সোর্স, ডায়নামিক টাইপ প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ। যদিও এটি সাধারণ প্রোগ্রামিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি বৈজ্ঞানিক এবং সংখ্যাগত কম্পিউটিং ব্যবহারকারীদের মাথায় রেখে তৈরি করা হয়েছিল। জুলিয়া বাক্সের বাইরে সমান্তরালতা সমর্থন করে, তিনটি প্রধান স্তরের সমান্তরালতাকে জুলিয়া কর্টিন, মাল্ট্রিথ্রেড (বর্তমানে পরীক্ষামূলক) এবং মাল্টিকোর বা বিতরণ প্রক্রিয়াজাতকরণ হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় offering

ডায়নামিক ধরণের ভাষা হ'ল যা প্রোগ্রাম চলাকালীন পরিবর্তনের অনুমতি দেয়।

সমান্তরালতার দ্বারা আমরা কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমস্যাগুলি সমাধানের এমন একটি পদ্ধতির উল্লেখ করি যা বৃহত সমস্যাগুলি কয়েকটি ছোট ছোটগুলিতে বিভক্ত করে এবং সমান্তরালে সমাধান করে।

এক্সেল ওভার থেকে জুলিয়ার কিছু সুবিধা

• এটি ওপেন সোর্স, যাতে এটি ব্যবহারের জন্য আপনাকে ব্যয়বহুল লাইসেন্স দিতে হবে না।
• একটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ সিস্টেমের সাথে ব্যবহার সমর্থন করে, যা সম্পাদিত কাজের সমালোচনা পর্যালোচনা করতে দেয়।
• এটি মাল্টিপ্লাটফর্ম; এটি উইন্ডোজ, ম্যাক, লিনাক্স, ফ্রিবিএসডি এবং ডকার মেশিনের জন্য উপলব্ধ।
• অন্য প্রোগ্রামিং ভাষার অবলম্বন করার দরকার নেই। যদি ব্যবহারকারীকে নতুন লাইব্রেরি তৈরি করতে হয় তবে তিনি জুলিয়ায় এটি পুরোপুরি করতে পারেন। এক্সেলে এটি ম্যাক্রো ভাষা অবলম্বন করা প্রয়োজন)
• উচ্চতর কর্মক্ষমতা। জুলিয়া দ্রুত গণনার জন্য অনুকূলিত।

অবশ্যই অন্যান্য বিষয় বিবেচনা করা উচিত। অনেক জায়গায় ব্যবহারকারী কী ব্যবহার করবেন তা সিদ্ধান্ত নিতে পারে না। এমনকি যদি কোনও উইন্ডোজ কম্পিউটার জুলিয়ার সাথে প্রোগ্রামিং সমর্থন করে তবে আপনার সম্ভবত সেই ডেটা অন্য লোকদের সাথে ভাগ করে নিতে হবে যারা এক্সেল ব্যবহার বন্ধ করতে অস্বীকার করে।তবে জুলিয়ার লাইব্রেরি রয়েছে যা আপনাকে এক্সেল থেকে ডেটা আমদানি ও রফতানি করার অনুমতি দেয়।

দ্বিতীয়টি হল লার্নিং কার্ভ। প্রোগ্রাম তৈরির চেয়ে সহকারীতে ডেটা সম্পূর্ণ করা এক রকম নয়। জুলিয়ার চেয়ে এক্সেলে কীভাবে কিছু করা যায় সে সম্পর্কে আরও অনেক ডকুমেন্টেশন রয়েছে তা উল্লেখ করার দরকার নেই।

আজও, কলেজ এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলি ব্যবসার গণনা এবং প্রোগ্রামিংয়ের জন্য অফ-দ্য হুক বিষয় হিসাবে এক্সেলের ব্যবহার শিখিয়ে চলেছে। জুলিয়ার মতো ভাষার ব্যবহারের মাধ্যমে, শিক্ষার্থীরা কেবল তারা যা শিখছে তাতে আন্তরিকতার বোধ তৈরি করতে পারত না। তারা এমন একটি বিশ্বের জন্য আরও ভাল প্রস্তুত হতে পারে যেখানে ডেটা ব্যাখ্যার একটি সমালোচনা দক্ষতা হবে।