আমি আপনার কাছে মিথ্যা বলব না: আমাকে কী সম্পর্কে সত্যই আগ্রহী নেপোমুকএটি কী ছিল তা জানার আগেও এটি ছিল তার ছোট্ট লোগো (আপনি জানেন, পেস্টেল রঙ, গোলাপী এবং রৌপ্য: একটি মেয়ে জিনিস)। লোগোটি গবেষণা করার পরে, আমি পণ্যটির উপর ফোকাস করেছি ... নেপো কি?
নেপোমুক es "অর্থসূচক ডেস্কটপে কেডিএর উত্তর"। এটি একটি গঠিত ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি এবং পরামর্শ মেটাডাটা যে কোনও ধরণের রিসোর্স of
… যেমন?
রিফ্রেশ করতে উইকিপিডিয়ায় যাই মেটাডাটা কি
মেটাডাটা (এর গ্রিক μετα, মেটা, "পরে" এবং ল্যাটিন datums, «কী দেওয়া হয়», «উপাত্ত»), আক্ষরিকভাবে data ডেটা সম্পর্কে», অন্যান্য ডেটা বর্ণনা করে এমন ডেটা। সাধারণভাবে, একদল মেটাটাটা ডেটাগুলির একটি গ্রুপকে বোঝায়, যাকে বলা হয় সংস্থান। ডেটা পরিবর্তে অবজেক্টগুলি সনাক্ত করতে সূচিপত্র ব্যবহারের সাথে মেটাডেটা ধারণাটি সাদৃশ্য। উদাহরণস্বরূপ, একটি লাইব্রেরি এমন ট্যাব ব্যবহার করে যা লেখক, শিরোনাম, প্রকাশক এবং বই অনুসন্ধানের জন্য স্থান নির্দিষ্ট করে specify সুতরাং, মেটাডেটা ডেটা সনাক্ত করতে সহায়তা করে comp কম্পিউটারের বিভিন্ন ক্ষেত্রের জন্য, যেমন তথ্য পুনরুদ্ধার বা শব্দার্থক ওয়েবের জন্য, ট্যাগগুলিতে মেটাডেটা শব্দার্থক সীমাটি ব্রিজ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পন্থা।
ঠিক আছে, একবার সাফ হয়ে গেল, আসুন আমরা এটিতে ফিরে যাই। নেপোমুক। এটা আমার জন্য কি করতে যাচ্ছে? মেটাডাটার মাধ্যমে এমন সংস্থানগুলি সনাক্ত করতে যা সাধারণ ব্যবহারকারীর কাছে সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য (বা স্পষ্ট) হতে পারে।
যখন আমরা মেটাডেটা সম্পর্কে কথা বলি, আমরা এটিকে তিনটি বড় গ্রুপে রাখতে পারি:
- ফাইল-নির্দিষ্ট মেটাডেটা।
- ব্যবহারকারীর দ্বারা তৈরি মেটাডেটা (উদাহরণস্বরূপ, ট্যাগ বা রেটিং যা আমরা সাধারণত এমপি 3 এর সাথে যুক্ত করি)।
- মেটাডেটা যা সহজেই পাওয়া যায় না।
পরবর্তী ক্ষেত্রে আমরা মেটাডেটা দ্বারা সূচি এবং শ্রেণিবিন্যাসের প্রকৃত সুবিধা নিতে পারি, অর্থাত্ শব্দার্থক ডেস্কটপ ব্যবহার করে।
একটি উদাহরণ:
- একটি ব্যবহারকারী একটি ইমেল সংযুক্তি ডাউনলোড করে। সংযুক্তিটি যখন ডিস্কে সংরক্ষণ করা হয়, ইমেলটি প্রেরণ করেছেন এমন একজন এবং ইউরি যেখানে ইমেলটি ডাউনলোড হয়েছিল সে দুজনেরই উল্লেখ হারিয়ে যায়।
- অ্যাপ্লিকেশন, ফাইল, ইত্যাদির র্যাঙ্কিং উত্পাদন ব্যবহারকারীদের। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারী কে যিনি ডিস্কে সবচেয়ে বেশি এসডিএ লিখেন? কোন ব্যবহারকারী সবচেয়ে বেশি প্যাকেট পেয়েছেন?
নেপোমুক মূলত গঠিত সোপ্রানো, স্ট্রিগি এবং কে মেটাডেটা. সরু এর জন্য একটি অবজেক্ট-ভিত্তিক কাঠামো আরডিএফ ডেটা y স্ট্রিগি এটি একটি সহজ সামান্য অনুসন্ধান ডিমন। কেমেটাডাটা এমন একটি গ্রন্থাগার যা মেটাডেটা অ্যাক্সেসকে সহজ করে দেয়।
এখনই আপনি সংজ্ঞা এবং অদ্ভুত শব্দের সাথে ঝাপসা হয়ে যাবেন, তবে আরও একটি সংজ্ঞা স্পষ্ট করে বলতে হবে: কি হয় আরডিএফ ডেটা?
এক্সএমএল যখন ডেটা মডেলিংয়ের জন্য ভাষা, তবে আরডিএফ হ'ল মেটাটাটা নির্দিষ্ট করার জন্য একটি ভাষা। এক্সএমএল তথ্যগুলির আকার পরিবর্তনযোগ্যতায় ব্যর্থ হয় যেহেতু উপাদানগুলির ক্রমটি অপ্রাকৃত এবং এর রক্ষণাবেক্ষণ খুব কঠিন এবং ব্যয়বহুল, বিপরীতে, RDF o সংস্থান বিবরণ ফ্রেমওয়ার্ক (আরডিএফ) ওয়েব পেজে বোধগম্য তথ্যের বিনিময়কারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে আন্তঃআরক্ষারতাকে মেটাডেটা ক্রিয়াকলাপ সমর্থন করে এমন একটি অবকাঠামো সরবরাহ করার অনুমতি দেয়।
সুতরাং যে, মূলত, এই ধরণের সরঞ্জামের ব্যবহার আমাদের এগুলি করতে দেয়:
- আপনার কম্পিউটারের ডেটা সম্পর্কে "সুস্পষ্ট নয়" এবং আপনার নখদর্পণে তথ্য পান। উদাহরণস্বরূপ, এমন প্রোগ্রামার ব্যবহারকারীদের কল্পনা করুন যারা তাদের পছন্দের অ্যাপ্লিকেশনটির উত্স কোড পড়ে, প্রোগ্রামারদের প্রোফাইল সম্পর্কে তথ্য অর্জন করতে পারেন যারা এটি তৈরি করেছেন।
- প্যাকেজগুলিতে থাকা সমৃদ্ধ মেটা-তথ্য (যেমন .deb এর) ব্যবহার করে প্যাকেজ পরিচালকদের সম্ভাবনা অনেকাংশে বাড়ানো যেতে পারে। এটিকে একটি অর্থপূর্ণ মূল্য দিতে সক্ষম হবার বিষয়টি নির্ভরতা বা দ্বন্দ্বের সমাধানের সুবিধার্থে। সহায়ক। কোনও নির্দিষ্ট বিরোধের সমাধানের আগেও (সাধারণত ব্যবহারকারীকে নিশ্চিতকরণের জন্য বলা হয়), এটি ব্যবহারকারীর নিজস্ব মেটা তথ্যের সাথে পরামর্শ করতে পারে এবং দ্বন্দ্বের সমাধানের জন্য নিশ্চিতকরণ নির্ধারণ করতে সক্ষম হতে পারে। এটি দরকারী হবে, তবে আমি এতটা বিশ্বাস করি না।
- লিনাক্স কার্নেলের কিছু কার্যকারিতা (যেমন ইনোটাইফাই সাবসিস্টেম) এর সাথে একত্রে স্ট্রিগি ব্যবহার করে আমরা সংশোধিত ফাইলগুলিকে পুনরায় সূচি দিতে পারি এবং পুরো ফাইল সিস্টেমে ঘন ঘন অনুসন্ধান করতে পারি। সিস্টেম অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রচুর মেটাডেটা তৈরি করতে পারে এবং লগগুলি সরল পাঠ্য ফাইল হিসাবে ... এটি ব্যবহার করা যেতে পারে।
উপসংহার: আপনি যদি প্রিয় পাঠক বন্ধু, কেডি 4 ব্যবহার করুন আপনি ভাল দিতে পারেন নেপোমুক। সুবিধাগুলি কাটাতে কিছুটা সময় সময় লাগে (সিস্টেমে সমস্ত ফাইলের ইনডেক্সিং এবং মেটাডেটা সন্ধান করুন ...) তবে আমি অনুমান করি যে অবিরত ব্যবহারের সাথে এটি একটি খুব শক্তিশালী সরঞ্জাম tool
আমি আশা করি আপনি বুঝতে পেরেছেন, আমি আপনাকে ছেড়ে চলেছি এবং এই দুর্দান্ত সরঞ্জামটির পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি।
Saludos !!
পুনশ্চ: খুবই জটিল সম্পর্কে তথ্য সন্ধান করুন নেপোমুক এটি অন্য কিছু সাইটের মতো প্রাচীন সংস্কৃত ভাষায় নয়, বোধগম্য পরিভাষায় লেখা হয়েছে ... ভাগ্যক্রমে, আমি এই পোস্টটি ইনফোসফিয়ায় একটি রেফারেন্স হিসাবে পেয়েছি।
আমি বুঝতে পারি কিনা দেখুন। এটি কি আমাদের সমস্ত ফাইলগুলিতে "লেবেল" লাগানোর মতো হবে?
আসুন বলুন যে এটি নথিতে লেবেল স্থাপন এবং রিসোর্সটিতে থাকা লেবেলের সুবিধা নেওয়ার মতো কিছু হবে, এমনকি যদি আপনি এটি খালি চোখে না দেখেন, তবে প্রচুর তথ্য প্রচলিত আছে যে উত্সটিতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এই ধরণের সরঞ্জামগুলির সাথে প্রচুর ব্যবহার করা যেতে পারে।
@ জিএসএস: ভাষ্যকার জীবনে আপনাকে স্বাগতম! :)
আমি আশা করি, এটি সত্যিই দরকারী হবে।
শুভেচ্ছা সহ,
হ্যালো, আমি যদি ভুল না হয়ে থাকি তবে এই প্রথম মন্তব্য করব।
খুব ভাল পোস্ট, সত্যটি হ'ল আগামী প্রোগ্রামের বুদ্ধিমান প্রোগ্রামিং হিসাবে প্রোগ্রামিংয়ের এই শব্দার্থকগুলি খুব ভাল দেখায়।
কেবল ফাইলই নয়, ফোল্ডারগুলি, পুরো প্রোগ্রামগুলি, ডাটাবেসগুলি, অ্যাপ্লিকেশনগুলি, ইন্টারনেট পৃষ্ঠাগুলি, ইত্যাদি ...
কিছু ভাবনার বিষয় হ'ল এটির সাথে "আর্কাইভ" ধারণাটি মেটাট্যাগ এবং অন্যান্যদের সাথে "গ্রন্থাগারগুলি" ভাবার জন্য কিছুটা আলাদা করা হবে।
সত্যটি আমার কাছে একটি খুব ভাল অবদান বলে মনে হয়, (এবং এটিই এখানে বেশ কয়েকজন কাঁদতে চলেছে), Se7en তার অনুসন্ধান ইঞ্জিনের সাথে প্রায় একই রকম।