TensorFlow এটি এমন একটি গ্রন্থাগার যা আপনি ইতিমধ্যে জানেন। এটি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি ওপেন সোর্স। এটি পাইথন ব্যবহার করে লেখা হয়েছে এবং এটি গুগল তৈরি করেছে। বর্তমানে, অনেক সংস্থা এবং সংস্থা এই প্রকল্পটি যেমন এয়ারবাস, লেনোভো, ইন্টেল, টুইটার, পেপাল বা গুগল নিজেই আরও অনেকের মধ্যে ব্যবহার করছে।
এটা হতে পারে instalar অ্যানাকোন্ডা, একটি ডকারের ধারক হিসাবে, বা পাইথন ভার্চুয়াল ডেস্কটপে ব্যবহার করে। ভার্চুয়াল পরিবেশের সাথে, ব্যবহারকারীদের একক সিস্টেমের সাথে একাধিক বিভিন্ন পরিবেশ থাকতে পারে এবং আপনার প্রকল্পের প্রয়োজন অনুযায়ী এবং অন্যান্য প্রকল্পগুলিকে প্রভাবিত না করে মডিউলটির নির্দিষ্ট সংস্করণ ইনস্টল করার অনুমতি দেওয়া হয়।
এখানে আপনি কীভাবে আপনার প্রকল্পগুলির সাথে শুরু করার জন্য টেনসরফ্লো গ্রন্থাগারটি ইনস্টল করবেন তা শিখতে পারেন মেশিন লার্নিং। এবং আপনি পাইথন ভার্চুয়াল পরিবেশ ব্যবহার করে এটি আপনার উবুন্টু 20.04 ডিস্ট্রোতে করবেন।
The অনুসরণ করার পদক্ষেপ আপনার যদি এটি না থাকে এবং ভার্চুয়াল পরিবেশটি কনফিগার করেন তবে তারা প্রথমে পাইথন ৩.৮ ইনস্টল করবেন:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
তাহলে আপনার অবশ্যই টেনসরফ্লো ইনস্টল করুন, এর জন্য পদক্ষেপগুলি হ'ল:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
একবার এটি প্রস্তুত, এখন আপনি শুরু করতে পারেন তার সাথে কাজ করার জন্য ... আমি আশা করি যে এই টিউটোরিয়ালটি আপনাকে সহায়তা করেছে এবং আপনি এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি বিশাল সংখ্যা তৈরি করতে আগ্রহী জিনিসগুলি শিখতে এবং তৈরি করতে শুরু করতে পারেন।
আপনি যদি টেনসরফ্লো না জানেন এবং শিখতে চান তবে আপনার জানা উচিত যে শেখার জন্য প্রচুর পরিমাণে উপাদান রয়েছে যেমন কোর্স, বই, ইত্যাদি আপনি একটি ভাল পেয়েছেন এখানে বিনামূল্যে নিজেই, যাতে আপনি এর গোপনীয়তাগুলি শিখতে পারেন এবং গভীর শেখার উপর ভিত্তি করে দরকারী জিনিসগুলি তৈরি করতে শুরু করতে পারেন।
এবং আমি যোগ করে শেষ করেছি যে উবুন্টুর জন্য পরিবেশন করা ছাড়াও আপনি এটি একইভাবে ইনস্টল করতে পারেন অন্যান্য distros এর উপর ভিত্তি করে ...