TensorFlow ডেটা ফ্লো গ্রাফগুলিতে ব্যবহৃত সংখ্যার কম্পিউটিংয়ের জন্য একটি ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি। এটি গুগল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে (বিশেষত গুগল ব্রেইন দল দ্বারা), অ্যাপাচি ২.০ লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে এবং সি ++ এবং পাইথনে এমনভাবে লিখিত হয়েছে যাতে এটি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মগুলিতে কাজ করতে পারে: লিনাক্স, উইন্ডোজ এবং ম্যাক। এটি একটি নয় এমন প্রকল্প যা এই ক্ষেত্রের সাথে জড়িত নয় এমন বেশিরভাগ প্রাণীর পক্ষে খুব পরিচিত but তবে সত্যটি এটি বেশ আকর্ষণীয়।
প্রকল্পের উদ্দেশ্য হ'ল নির্মাণ এবং প্রশিক্ষণ নিউরাল নেটওয়ার্ক প্যাটার্ন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক, শিক্ষা এবং যুক্তি সনাক্ত করতে এবং বোঝাতে সক্ষম একটি AI তৈরি করতে। এটি বর্তমানে কিছু প্রকল্পে ব্যবহৃত হয়, যদিও মূলত এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হয় তা হল গবেষণা। প্রাথমিকভাবে এটি শুধুমাত্র সার্চ ইঞ্জিন কোম্পানিতে অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করা হয়েছিল, কিন্তু পরবর্তীতে 2015 সালের নভেম্বরে প্রকাশ্যে প্রকাশিত হয়েছিল কারণ এটি অন্যান্য ক্ষেত্রে ব্যবহারের জন্য যথেষ্ট সাধারণ ছিল। ফেব্রুয়ারী 2017-এ এটি 1.0 সংস্করণে পৌঁছেছে এবং Google এবং উভয় সম্প্রদায়ের অবদানের মাধ্যমে এর দ্রুত বিকাশ অব্যাহত রেখেছে। TensorFlow দ্বারা চালানো যেতে পারে জিপিইউ এবং সিপিইউএমনকি এমনকি মোবাইল এবং ইন্টিগ্রেটেড (এম্বেডেড) প্ল্যাটফর্মগুলিতে এমনকি টেনসর বা টিপিইউ প্রসেসিং ইউনিট দ্বারাও, যা এই ধরণের গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের জন্য নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যার।
এছাড়াও, টেনসরফ্লো ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশকারীদের জন্য রয়েছে একটি এপিআই উচ্চ-স্তরের যা কম্পিউটার গ্রাফিক্সের সাথে একত্রে বন্ধুত্বপূর্ণ এবং নমনীয় পরিবেশকে আপনার উত্পাদন কাঠামোর মধ্যে শক্তিশালী ক্ষমতা বিকাশ করতে দেয়। সুতরাং আমি আশা করি যে কোডের সাথে অভ্যন্তরীণ হিসাবে কাজ করে এমন প্রায় 1000 বহিরাগত সহযোগী এই আকর্ষণীয় প্রকল্পটি বিকাশ চালিয়ে যেতে পারেন যা বেশিরভাগ সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য আমাদের উপকার করে না, তবে পরোক্ষভাবে আমাদের উপকার করতে পারে ...