মধ্যে পূর্ববর্তী নিবন্ধ আমরা দেখেছি যে AI গবেষণাটি একটি যন্ত্র থেকে একজন মানুষকে বলার চেষ্টা করার বা মস্তিষ্কের স্থাপত্যকে সফ্টওয়্যারকে অনুকরণ করে চিন্তা প্রক্রিয়ার অনুকরণ করার চেষ্টা করার অসারতা থেকে গিয়েছিল।
যদি প্রথম অগ্রগতি পদার্থবিজ্ঞানী, জীববিজ্ঞানী, ফিজিওলজিস্ট এবং গণিতবিদদের কাছ থেকে আসে, পরবর্তী বড় লাফ একটি অপ্রত্যাশিত জায়গা থেকে আসবে, রাষ্ট্রবিজ্ঞান।
সাইমন এবং যৌক্তিকতা
আপনি যদি ব্যবসায় প্রশাসন অধ্যয়ন করেন তবে আপনাকে সম্ভবত একটি চর্বি বই নামতে হবে প্রশাসনিক আচরণ. সাধারণত জাতি গ্রন্থপঞ্জির জন্য, এটি একটি বই যা বেশ দরকারী এবং আকর্ষণীয়, যদিও কিছুটা ঘন।
লেখক একজন ভদ্রলোক অর্থনৈতিক বিজ্ঞানের সবচেয়ে প্রিয় মতবাদের একটি খণ্ডন করার জন্য তিনি অর্থনীতিতে নোবেল পুরস্কার পাবেন। যে যুক্তিবাদী ভোক্তা.
রাষ্ট্রবিজ্ঞানে স্নাতক তার কর্মজীবন পৌর প্রশাসন অধ্যয়ন শুরু হয় এবং মার্শাল প্ল্যানের প্রশাসনিক সংস্থায় একটি সংক্ষিপ্ত দায়িত্ব পালনের পর, তিনি বর্তমানে কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয় নামে পরিচিত শিল্প প্রশাসনের স্নাতক প্রোগ্রামে সহ-প্রতিষ্ঠা ও শিক্ষাদান করেন।
আমলাতন্ত্র এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে মিল কী? সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া.
শাস্ত্রীয় অর্থনীতিবিদরা সর্বদা নিশ্চিত করেছেন যে আমরা যুক্তিবাদী সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী। অন্য কথায়, বিকল্প, ব্যবসায়ী বা ভোক্তাদের একটি সিরিজের আগে, আমরা এমন বিকল্প বেছে নেব যা সর্বাধিক সুবিধা বা খরচ কমিয়ে দেয়। এর উপসংহার হল যে একই সিরিজের বিকল্প এবং পরিস্থিতি বিবেচনা করে আমরা সবাই একই সিদ্ধান্ত নেব।
সাইমন সেই অনুমিত যৌক্তিকতার সুযোগকে কমিয়ে দিয়েছেন। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী কখনই সমস্ত উপলব্ধ বিকল্প বিবেচনা করেন না এবং আমরা সবাই তাদের মূল্যায়ন করার সময় একই মানদণ্ড ব্যবহার করি না। আমরা যা করি তা হল সমস্ত সমস্যার জন্য একই মানদণ্ড প্রয়োগ করা যেন এটি একটি রান্নার রেসিপি। এটি ছিল হিউরিস্টিকস বা নিয়ম-ভিত্তিক প্রোগ্রামিংয়ের ভিত্তি।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা গৃহীত সাইমনের আরেকটি অবদান এটি লক্ষ্যগুলিকে ছোট সাবগোলগুলিতে বিভক্ত করা। উপলক্ষ্যে পৌঁছানো সামগ্রিক লক্ষ্যে পৌঁছানো সহজ করে তোলে।
প্রথম আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সফটওয়্যার
অ্যালেন নেয়েল, একজন পদার্থবিদ্যা স্নাতক, এবং সি শ, একজন অ্যাকচুয়ারি হয়ে কম্পিউটার প্রোগ্রামার হয়েছিলেন, এর সহায়তায়, সাইমন লজিক থিওরিস্টের বিকাশ শুরু করেন, যা ইতিহাসের প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রাম হিসাবে বিবেচিত হয়।
যদিও মূল উদ্দেশ্য ছিল দাবা বা জ্যামিতিক সমস্যা সমাধানের জন্য, শেষ পর্যন্ত তারা একটি সুপরিচিত গণিত বইয়ের উপপাদ্যগুলি সমাধান করতে এটি ব্যবহার করেছিল। তবুও, টিউরিং মেশিনের বিপরীতে, উদ্দেশ্য ছিল গাণিতিক সমস্যার সমাধান করা নয় বরং নির্বাচনী হিউরিস্টিকসের মাধ্যমে মানুষ যেভাবে পরবর্তী ধাপ নির্ধারণ করেছিল তার অনুকরণ করা। তাদের কি করতে হয়েছিল।
সঠিক উত্তরের জন্য অনুসন্ধানটি একটি গাছের মতো কাঠামো হিসাবে গ্রাফিকভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে।. এই গ্রাফটি একটি অনুসন্ধান গাছ হিসাবে পরিচিত।
অনুসন্ধান গাছের মূলে রয়েছে প্রাথমিক অনুমান। শাখাগুলি মূল থেকে আসে যেখানে প্রাথমিক অনুমানের বিভিন্নতা অবস্থিত, যা এটিতে যুক্তির নিয়ম প্রয়োগের ফলাফল। অন্যান্য ম্যানিপুলেশন প্রতিটি শাখায় প্রয়োগ করা হয়, উপ-শাখা তৈরি করে। পছন্দসই উপসংহারে পৌঁছানো পর্যন্ত প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি হয়।
সাইমন এবং তার সঙ্গীদের কর্মসূচীর উদ্দেশ্য ছিল উপপাদ্যের প্রমাণ নয় বরং সেই প্রমাণের দিকে নিয়ে যাওয়া পথ খুঁজে বের করা।. অ্যাপ্লিকেশনটি নির্দিষ্ট পূর্ব-নির্ধারিত নিয়ম অনুসারে গাছটি অন্বেষণ করে যে শাখাটি সঠিক ফলাফলের দিকে নিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা ছিল তা খুঁজে বের করতে। তিনি সঠিক পথ খুঁজে না পাওয়া পর্যন্ত প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করতে থাকেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রথম প্রচেষ্টা যদি মস্তিষ্কের স্থাপত্যকে অনুকরণ করার পক্ষে হয়, সাইমন এবং তার সহকর্মীরা অন্য পথে চলে যান। তারা নকল করেছে কিভাবে একটি কম্পিউটার মানুষের সাথে কাজ করে। কোডিং কাজ শুরু করার আগে, সাইমনের স্ত্রী এবং সন্তানদের সাথে যোগদানকারী ছাত্রদের একটি দল ইংরেজিতে প্রকাশ করা সাবরুটিন এবং লজিক নিয়ম সহ কার্ড পেয়েছিল এবং প্রোগ্রামের উপাদানগুলির আচরণ অনুকরণ করেছিল।