এর আরও অনেক বেশি বিকাশ রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এই এআই এর জটিলতা প্রতিবার বাড়ছে, এবং প্রয়োগের ক্ষেত্রও। এটি ইতিমধ্যে স্বাস্থ্য খাতে, জনপ্রশাসন, গবেষণা, সেবা, ইত্যাদিতে ব্যবহৃত হচ্ছে being তবে সুরক্ষার ক্ষেত্রে এই অ্যালগরিদমগুলি নির্বোধ নয়, তাদের জন্য সম্ভাব্য হুমকিও রয়েছে। আসলে, এআই এর অগ্রগতি হিসাবে, আরও এবং আরও হুমকি সনাক্ত করা হচ্ছে। এজন্য কাউন্টারফিটের মতো সরঞ্জামগুলির গুরুত্ব।
এগুলি বেশ সমালোচনামূলক সিস্টেম হিসাবে, নিরাপদ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিস্টেমগুলির প্রয়োজন needed এবং এর জন্য, নিরীক্ষণ এবং সরঞ্জামগুলির জন্য মানকগুলির একটি সিরিজ আরও সহজে তাদের নিরীক্ষণ করতে সক্ষম হোন। একটি উদাহরণ হ'ল এই মাইক্রোসফ্ট সরঞ্জামটি যা আমি পূর্ববর্তী অনুচ্ছেদে উল্লেখ করেছি।
মাইক্রোসফ্ট এই সরঞ্জামটি তৈরি করেছে যা কাজটি ব্যাপকভাবে সহজ করবে এবং এটি এটি একটি ওপেন সোর্স লাইসেন্সের (এমআইটি লাইসেন্স) এর অধীনে এবং এর গিটহাব প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে করেছে, যাতে এটি ব্যবহার করতে ইচ্ছুক সকলের পক্ষে এটি অ্যাক্সেসযোগ্য এবং হতে পারে এর উন্নয়নে অংশ নিতে সক্ষম। কাউন্টারফিট এটি বিকাশকারীদের বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের সুরক্ষা পরীক্ষা করার অনুমতি দেবে, সুতরাং এটি নিশ্চিত করে যে কোনও জটিল গর্ত নেই।
আপনি আগ্রহী হন তার সম্পর্কে জানুন, আপনি আপনার অ্যাক্সেস করতে পারেন গিটহাবের উপর সংগ্রহস্থল এই লিঙ্ক থেকে সেখানে আপনি উত্স কোড, তথ্য পাবেন বা আপনি এটি ডাউনলোড এবং একাধিক প্ল্যাটফর্মে পরীক্ষা করতে পারবেন। এছাড়াও, যেহেতু এটি পাইথনে লেখা হয়েছে তাই আপনি এটি লিনাক্সেও সমস্যা ছাড়াই ব্যবহার করতে পারেন।
তাদের মনিটরিং সিস্টেমগুলি মূল্যায়নের নিজস্ব প্রয়োজনের কারণে, সরঞ্জামটি মাইক্রোসফ্টের মধ্যে জন্মগ্রহণ করেছিল। কৃত্রিম বুদ্ধি এবং মেশিন লার্নিং দুর্বলতা খুঁজছি এটি প্রাথমিকভাবে পরীক্ষার সিস্টেমগুলির জন্য উদ্দিষ্ট ছিল, তবে এখন এটি এআই বিকাশের পর্যায়েও ব্যবহার করা যেতে পারে।
আপনি সাইটে যেমন দেখতে পাচ্ছেন, আপনার ইনস্টল করতে হবে অ্যানাকোন্ডা পাইথন পাইথন স্ক্রিপ্টটি ব্যবহার করতে সক্ষম হতে স্থানীয়ভাবে। আরেকটি বিকল্প হ'ল এটি একটি ওয়েব ব্রাউজার থেকে অ্যাজুরে শেলের মাধ্যমে ব্যবহার করা।