ম্যাককিনসি কেড্রোকে পরিচয় করিয়ে দেয়, এটির প্রথম উন্মুক্ত উত্স সরঞ্জাম

কেড্রো হ'ল প্রথম উন্মুক্ত উত্স সরঞ্জাম যা পরামর্শক সংস্থা ম্যাককিন্সির একটি বিভাগ দ্বারা বিকাশ করা হয়েছিল। এটি ডেটা বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীরা ব্যবহার করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। ইহা একটি কোড লাইব্রেরি যা ডেটা এবং পাইপ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, একটি মেশিন লার্নিং প্রকল্পের বিল্ডিং ব্লক।

ম্যাককিনজি অ্যান্ড সংস্থা হ'ল আমেরিকান গ্লোবাল ম্যানেজমেন্ট কনসাল্টিং সংস্থা। সরকারী এবং বেসরকারী খাতে পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলি মূল্যায়নের জন্য গুণগত এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণ সম্পাদন করে। তার ক্লায়েন্টদের বিশ্বের বৃহত্তম কর্পোরেশন 80% অন্তর্ভুক্ত।

প্রথম মুক্ত উত্স সরঞ্জাম

সংস্থাটি এর আগে ওপেন সোর্স লাইসেন্সের আওতায় অভ্যন্তরীণভাবে তৈরি অন্যতম একটি সরঞ্জাম প্রকাশ করে নি। আসলে, কেদ্রো মালিকানাধীন সফ্টওয়্যার হিসাবে জন্মগ্রহণ করেছিলেন। তবে, সংস্থার সাথে সম্পর্ক শেষ হয়ে গেলে গ্রাহকদের আর প্রোগ্রামে অ্যাক্সেস ছিল না।

কেড্রো নামটি এসেছে কেন্দ্র বা কোর জন্য গ্রীক শব্দ। এটি নির্বাচিত হয়েছিল কারণ এই ওপেন সোর্স সরঞ্জামটি উন্নত বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলি উত্পাদন করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ কোড সরবরাহ করে।

কেড্রোর দুটি প্রধান সুবিধা রয়েছে:

• এটি দলগুলিকে অভিন্ন পদ্ধতিতে বিশ্লেষণী কোড গঠন করে আরও সহজে সহযোগিতা করতে সক্ষম করে।
• এটি প্রকল্পের সমস্ত পর্যায়ে সমস্ত উপাদানকে নির্বিঘ্নে প্রবাহিত করতে দেয়।

এর মধ্যে রয়েছে

• তথ্য উত্স একীকরণ,
• ডেটা ক্লিনিজিং
• বৈশিষ্ট্য তৈরি
• ব্যাখ্যামূলক বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য ডেটা মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে ফিড করুন।

কেড্রোও ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত কোড সরবরাহ করতে সহায়তা করে। এটি এমন ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য সত্যই কার্যকর করে তোলে যারা সাধারণত সফ্টওয়্যার তৈরির ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ হয় না।

কেন কেড্রো দরকারী?

কেড্রোর মতো মুক্ত উত্স সরঞ্জামগুলি অনুমতি দেয় একটি প্রোটোটাইপকে উত্পাদন কোডে রূপান্তর করতে সময়কে কয়েক সপ্তাহের মধ্যে হ্রাস করুন। বিশ্লেষকরা তাদের গ্রাহকদের সমস্যা সমাধানের জন্য কম কোডিং এবং আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারেন।

কেড্রো টিমগুলিকে মডিউলার ডেটা চ্যানেল তৈরি করতে, পরীক্ষিত, যে কোনও পরিবেশে পুনরুত্পাদনযোগ্য এবং সংস্করণিত করে, ব্যবহারকারীদের পূর্ববর্তী ডেটা রাজ্যে অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয় helps একই কোডটি একক বিকাশকারীর ল্যাপটপ থেকে ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যবহার করে একটি এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড প্রকল্পে যেতে পারে। এটি সমস্ত শিল্প, মডেল এবং ডেটা উত্সগুলির সাথেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

ম্যাককিন্সে ইতিমধ্যে 50 টিরও বেশি প্রকল্পে কেড্রো ব্যবহার করা হয়েছে। একজন নির্বাহীর মতে গ্রাহকরা বিশেষত পাইপগুলির দৃশ্যধারণ পছন্দ করেন। তারা তত্ক্ষণাত্ রূপান্তরকরণের বিভিন্ন ধাপগুলি, জড়িত মডেলের প্রকারগুলি এবং কাঁচা তথ্য উত্সে ফলাফলগুলি ট্রেস করতে পারে see

ম্যাকিনজি প্রথম সংস্থাটি সরাসরি প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত নয় যা ওপেন সোর্স সরঞ্জাম প্রকাশ করে। উবার এবং এয়ারবিএনবি ইতিমধ্যে এটি সম্পন্ন করেছিল।

Kendro বৈশিষ্ট্য এবং ইনস্টলেশন

কেড্রো এটির জন্য একটি ওয়ার্কফ্লো বিকাশ সরঞ্জাম মজবুত, স্কেলযোগ্য, ডিপ্লোয়েবল, পুনরুত্পাদনযোগ্য এবং সংস্করণযুক্ত ডেটা চ্যানেলগুলির তৈরি।

কেড্রোর প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?

1. প্রকল্পের টেম্পলেট এবং কোডিং মান

• একটি সহজেই ব্যবহারযোগ্য, প্রমিত প্রকল্প টেম্পলেট
• শংসাপত্রগুলির জন্য সেটিংস, নিবন্ধকরণ, ডেটা আপলোড এবং জুপিটার নোটবুক / ল্যাব।
• পাইস্ট ব্যবহার করে পরীক্ষা চালিত বিকাশ
• ভাল-ডকুমেন্টেড কোড উত্পাদনের জন্য স্পিংক্স ইন্টিগ্রেশন

2. তথ্য নিষ্কাশন এবং সংস্করণ

• বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাট এবং স্টোরেজ বিকল্পের জন্য সমর্থন সহ ডেটা ম্যানেজমেন্ট স্তর থেকে কম্পিউটিং স্তর পৃথককরণ।
• আপনার ডেটা সেট এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির জন্য সংস্করণ

3. পাইপগুলির পরিমিততা এবং বিমূর্ততা

• কোডের বৃহত অংশগুলিকে ছোট ছোট বিভাগে বিভক্ত করার জন্য খাঁটি পাইথন ফাংশন, নোডের জন্য সমর্থন।
• নোডগুলির মধ্যে নির্ভরতার স্বয়ংক্রিয় রেজোলিউশন

৪. বৈশিষ্ট্যগুলির বর্ধিতকরণ

• কেড্রোর কমান্ড লাইন ইন্টারফেসে (সিএলআই) কমান্ডগুলি ইনজেক্ট করে এমন একটি প্লাগইন সিস্টেম: কেড্রো-এয়ারফ্লো, একটি ওয়ার্কফ্লো শিডিয়ুলার এয়ারফ্লোতে স্থাপনের আগে কেড্রোতে আপনার ডেটা পাইপলাইনটিকে প্রোটোটাইপ করা সহজ করে তোলে। কেড্রো-ডকার, পাত্রে কেড্রো প্রকল্পগুলি প্যাকিং এবং শিপিংয়ের একটি সরঞ্জাম
• কেড্রো স্থানীয়ভাবে, প্রাঙ্গনে এবং মেঘে (এডাব্লুএস, অ্যাজুরি এবং জিসিপি) বা ক্লাস্টারগুলিতে (ইএমআর, অ্যাজুরে এইচডিনসাইট, জিসিপি এবং ডেটাব্রিক্স) স্থাপন করা যেতে পারে।

আমরা আমাদের পূর্ব-রেফারেন্সযুক্ত লিনাক্স বিতরণে কেড্রো ইনস্টল করতে পারি:

sudo apt install python3-pip
pip install kedro

বাস্তবায়ন করতে:
pip3 install kedro -U

আমরা এর সাথে ডকুমেন্টেশন দেখতে পাচ্ছি:
kedro docs
আরও তথ্য পাওয়া যাবে প্রকল্প পৃষ্ঠা