TensorFlow е библиотека за машинно обучение с отворен код за цифрови изчисления, използвана в графики на потока от данни. Той е разработен от Google (по-специално от екипа на Google Brain), пуснат под лиценза Apache 2.0 и написан на C ++ и Python по такъв начин, че да може да работи на различни платформи: Linux, Windows и Mac. Това не е проект, който е твърде добре познат на повечето смъртни, които не са ангажирани в тази област, но истината е, че е доста интересен.
Целта на проекта е да изгражда и обучава невронни мрежи да създаде AI, способен да открива и дешифрира модели и корелации, обучение и разсъждения. В момента се използва в някои проекти, въпреки че основно това, за което се използва най-много, са изследвания. Първоначално се използваше само вътрешно в компанията за търсачки, но по-късно беше публикувано открито през ноември 2015 г., тъй като беше достатъчно общо, за да се използва в други области. През февруари 2017 г. достигна версия 1.0 и продължава бързото си развитие с принос както от Google, така и от общността, която също допринася. TensorFlow може да се управлява от GPU и CPU, дори и в мобилни и интегрирани (вградени) платформи, дори чрез тензорни или TPU процесорни единици, тоест специфичен хардуер за математически операции от този тип.
Освен това за разработчиците на приложения, базирани на TensorFlow, има API високо ниво, което заедно с компютърната графика позволява на приятелска и гъвкава среда да развие мощни възможности във вашата производствена рамка. Така че се надявам, че почти 1000 външни сътрудници, които работят с кода, както и вътрешните, могат да продължат да разработват този интересен проект, който не ни служи за по-голямата част от обикновените потребители, но който по косвен начин може да ни бъде от полза ...