През последните месеци аз и колегите ми покривахме Новини за най-новото в областта на изкуствения интелект. Подобно на много други неща, тези постижения са резултат от дълъг път, започнал във въображението на писателите и включващ някои гениални измами. В тази публикация и тези, които следват, ще направим кратка история на изкуствения интелект.
Въпреки че тези технологии са с нас от доста време те не са били достъпни за масовия потребител. Поне не с нивото на качество Имат услуги като ChatGPT.
Кратка история на изкуствения интелект
Никой не знае точно кога хората са получили идеята да създават изкуствено инструменти, които могат да правят същите неща. Но, идеята се появява както в митологията, така и в литературата. Разбира се, не става дума за микропроцесори или софтуер, а за повече или по-малко антропоморфни конструкции.направени с глина, дърво или дори части от човешки тела.
И, разбира се, не липсваха фалшификати.
Около 800 г. статуята на бог Амон избира наследник на фараона измежду наследниците, които дефилират пред нея. След като го хващаше за рамото, той произнасяше реч. Тази технология би била обект на завист от Масачузетския технологичен институт и OpenAI, ако не беше фактът, че софтуерът, който я управляваше, беше свещеник, скрит в нея.
През следващите векове Бяха създадени различни машини, които, задвижвани от вода или пара, имитираха определено поведение или изпълняваха определени задачи, типични за хора или животни.. Те бяха известни като автомати.
Разбира се, автоматите не могат да бъдат класифицирани като изкуствен интелект. Според класическото определение на Марвин Мински:
Изкуственият интелект е наука, която се опитва да накара машините да изпълняват задачи, които биха изисквали интелект, ако се изпълняват от хора.
Тюринг и проблемът Entscheidungs
Според историци, първата конкретна стъпка към изкуствения интелект беше постигната благодарение на Entscheidungsproblem. Не, няма да записвам кихането си. Думата е измислена от математика Дейвид Хилбърт през 1928 г. Проблемът зад термина е това да се знае дали има математически проблеми, които не могат да бъдат решени по систематичен начин.
Математиците се обаждат Решими проблеми към тези, които имат два възможни отговора: ДА или НЕ. Два примера биха били
x просто число ли е?
X*Y равно ли е на Z?
Този тип проблем може да бъде разрешен от всеки, който следва метод по същия начин, по който можете да приготвите торта с инструкциите на готварска рецепта. Въпрос на време е. Хилберт искаше да знае ако имаше разрешими проблеми, които не допускаха използването на метод.
Днес името на Алън Тюринг е универсално известно, основно заради приноса му за дешифрирането на Енигма, кодовата машина на нацистка Германия, и присъдата му за хомосексуалност десетилетие по-късно. Малцина знаят, че едно от първите му постижения е отговорът на проблема Entscheidungs .
Неговият метод беше да си въобразява съществуването на машина, която да решава проблеми, следвайки инструкции, изразени в математическа форма. С други думи, устройството чете символи, съдържащи се на лента, и ги манипулира, следвайки серия от инструкции.
Според Тюринг тази машина има неограничен капацитет на паметта благодарение на безкрайна лента, разделена на квадрати, във всеки от които може да се отпечата символ. По всяко време машината трябва да има зареден символ, който може да променя. Модификацията, на която е подложен, се определя отчасти от самия символ. Символите на други места върху лентата не влияят на нейното поведение, освен ако лентата не бъде преместена и друг символ заеме мястото на прочетения символ.
Тогава компонентите на машината са:
- Лента, разделена на кутияs, които съдържат символи (Има специален символ за празните полета
- глава който чете и записва символи и движи лентата.
- Запис който показва състоянието на машината по всяко време.
- поредица от инструкции който от регистъра на символите и състоянието показва какво трябва да се направи по-нататък.