Как да инсталирате DeepFaceLab на Linux, за да създадете дълбоки видеоклипове

От няколко години в интернет има т.нар deepfake видеоклипове, но през последните месеци популярността му се увеличи значително благодарение на различни инструменти и приложения, които улесняват създаването.

Deepfake е техника, използвана за модифициране на изображения или видеоклипове с помощта на изкуствен интелект, в повечето случаи се използва за наслагване на едно лице върху друго, като по този начин се създават фалшиви видеоклипове с впечатляващи резултати.

Преди създаването на дълбоки видеоклипове беше умение, което се отнемаше години, но сега, с напредъка на технологиите, е много лесно да го направите.

DeepFaceLab е инструмент, достъпен за Linux и други системи, който ви позволява да създавате дълбоки видеоклипове по много прост начин с помощта на командния ред.

Може да изглежда, че използването на DeepFaceLab е много трудно за използване, но нищо далеч от обратното, само като пуснете няколко скрипта, можете да модифицирате видеоклип и да добавите ново лице към главния герой.

Как да инсталирам DeepFaceLab на Linux

За да инсталирате DeepFaceLab, първо трябва да инсталирате Anaconda3 с помощта на Официален сайт и след това ще трябва да го инициализирате със следните команди:

export PATH = ~ / anaconda3 / bin: $ PATH conda init bash

Сега можете да продължите към инсталирането на DeepFacebLab със следните редове код:

conda create -y -n deepfacelab python = 3.6.6 cudatoolkit = 9.0 cudnn = 7.3.1 conda активиране на deepfacelab git clone https://github.com/lbfs/DeepFaceLab_Linux.git cd DeepFaceLab_Linux python -m pip install -r-cupda .текст

Ако имате Ubuntu 16.04 или 18.04, можете да проверите официалната страница за компилация за начини за инсталиране на DeepFaceLab и на двете системи.

Използването на DeepFaceLab може да бъде сложно, но след като прочетете този винаги актуален урок, ще можете да създавате вашите дълбоки видеоклипове като професионалист.

Ако имате някакви проблеми с инсталирането или използването на DeepFaceLab, ние с удоволствие ще ви помогнем в коментарите.