Изкуственият интелект включва различни области, много от тях изискват улавяне или интерпретиране на сигнали от чужбина. В тази публикация ще видим инструменти с отворен код за компютърно зрение.
Това е едно от многото полета където водещ е безплатният софтуер с отворен код превъзхождащи патентованите алтернативи.
Какво е компютърно зрение?
Компютрите са в състояние да заснемат изображения от дълго време, но да го накараш да ги разпознае и да реагира на тях е поле, което се разви през последните години. Интересът към този тип възможности нарасна от усилията за подобряване на технологиите за разпознаване на лица и надпреварата за разработване на първото превозно средство без шофьор.
Предизвикателството е да се създадат алгоритми, които са способни да разпознават форми, цветове и шарки в изображенията, заснети от компютри., както и откриване на движение, проследяване на нещата и разбиране на тяхното пространствено местоположение. Най-мощните инструменти използват алгоритми за дълбоко обучение, обучени върху милиони известни изображения, които ще ви позволят да разпознавате модели и да правите прогнози в бъдеще.
В допълнение към автономните превозни средства има и други възможни приложения като анализ на медицински изображения или откриване на дефекти в произведени продукти, които не са видими за човешкото око.
Алгоритъмът за дълбоко обучение се различава от традиционните алгоритми за обучение в това, че се основава на многопластова невронна мрежа, която е способна да се учи, като сама извлича подходяща информация от входните данни.
Инструменти с отворен код за компютърно зрение
Библиотека за компютърно зрение е набор от предварително написани програми, които могат да се използват от тези, които разработват приложения, които изискват възможности за обработка на изображения и видео. Използването на тези библиотеки ви позволява да намалите времето за кодиране.
OpenCV
Es най-популярната от книжарниците в този списък. Има версии за езиците за програмиране Python, Java, C++ и Javascript между другото. Може да се включи в приложения за Windows, Mac и Android.
Някои от приложенията на OpenCV са лицево разпознаване, откриване на движение, идентификация на жестове и откриване на обекти.
SimpleCV
Става въпрос за набор от софтуер и библиотеки, разработени в Python, идеални за създаване на прототипи на приложения, съвместими с различни камери за уеб, IP и мобилни устройства.
Не изисква толкова много учене, колкото другите опции.
deepface
Como името му го обозначава, това е инструмент за работа с лица. Това е библиотека за Python, която ви позволява да анализирате лица в реално време, да ги разпознавате, да извършвате проверки и да анализирате техните атрибути.
BoofCV
Този софтуер Той е написан от нулата и се фокусира върху обработка на изображения на ниско ниво, калибриране на камерата, откриване/проследяване на функции, моделиране на движение и разпознаване. Всичко това в реално време.
OpenWINE
Името на тази библиотека идва от акронима за Open Visual Inference and Neural Network Optimization. Състои се от набор от инструменти за оптимизиране на приложения, които емулират човешко зрение. Използването му изисква наличието на предварително обучен модел. Използването му е предназначено за откриване на обекти, разпознаване на лица и движения и оцветяване.
албуми
Es библиотека на Python, използвана за класифициране на изображения, оценка на поза и откриване на обекти.
Caffe
Любопитно е как инициалите на изкуствения интелект се отнасят за храна, вино, кафе. В последния случай това означава конволюционна архитектура за бързо вграждане на функции. Написан е на C++, въпреки че има поддръжка за множество езици и различни архитектури за дълбоко обучение. Той е идеален за класифициране и сегментиране на изображения, което го прави идеален за академични изследователски проекти, прототипи на продукти и широкомащабни индустриални приложения, които изискват визия, глас и мултимедийни възможности.
Очевидно има още много какво да се направи в областта на изкуствения интелект. Но съществуването на библиотеки с отворен код ни дава надежда, че разработените решения не се контролират от малцина.