TensorFlow هي مكتبة تعلم الآلة مفتوحة المصدر للحوسبة الرقمية المستخدمة في الرسوم البيانية لتدفق البيانات. تم تطويره بواسطة Google (على وجه التحديد بواسطة فريق Google Brain) ، وتم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0 ومكتوب بلغة C ++ و Python بطريقة يمكن أن يعمل على أنظمة أساسية مختلفة: Linux و Windows و Mac. مشروع معروف جدًا لمعظم البشر الذين لا يشاركون في هذا المجال ، لكن الحقيقة هي أنه مثير جدًا للاهتمام.
الهدف من المشروع هو البناء والتدريب الشبكات العصبية لإنشاء ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف وفك رموز الأنماط والعلاقات المتبادلة والتعلم والاستدلال. يتم استخدامه حاليًا في بعض المشاريع، على الرغم من أن أكثر ما يتم استخدامه فيه هو البحث. في البداية، تم استخدامه داخليًا فقط في شركة محرك البحث، ولكن تم نشره لاحقًا علنًا في نوفمبر 2015 لأنه كان عامًا بدرجة كافية لاستخدامه في مجالات أخرى. وفي فبراير 2017، وصل إلى الإصدار 1.0 ويواصل تطوره السريع بمساهمات من كل من Google والمجتمع الذي يساهم أيضًا. يمكن تشغيل TensorFlow بواسطة وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية، حتى في الأنظمة الأساسية المتنقلة والمتكاملة (المضمنة) ، حتى بواسطة وحدات معالجة الموتر أو TPU ، أي أجهزة محددة للعمليات الحسابية من هذا النوع.
بالإضافة إلى ذلك ، لمطوري التطبيقات المستندة إلى TensorFlow ، هناك ملف API المستوى العالي الذي يتيح ، جنبًا إلى جنب مع رسومات الكمبيوتر ، بيئة ودية ومرنة لتطوير قدرات قوية في إطار الإنتاج الخاص بك. لذلك آمل أن يتمكن ما يقرب من 1000 من المتعاونين الخارجيين الذين يعملون مع الكود بالإضافة إلى المتعاونين الداخليين من مواصلة تطوير هذا المشروع المثير للاهتمام الذي لا يخدمنا بالنسبة لغالبية المستخدمين العاديين ، ولكن بطريقة غير مباشرة يمكن أن تفيدنا ...