تجربة OpenEXPO الافتراضية 2021 كان راعي استثنائي، كما هو شيما ألونسو. سيعقد خبير الأمن الشهير أيضًا مؤتمرًا حول موضوعات مثيرة للاهتمام مثل الأمن السيبراني وكيف يمكن أن يؤثر التزييف العميق والذكاء الاصطناعي عليه.
ومع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي ، يواجه الأمن السيبراني تحديات جديدة. حاليًا ، يمكن انتحال الهوية بسهولة نسبيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى ظهور ظاهرة التزييف العميق التي تغرق الشبكات الاجتماعية والإنترنت.
يسمح DeepFake ، على سبيل المثال ، باستخدام فيديو موجود مع بعض الشخصيات و غير وجهك لآخر، بالإضافة إلى إدخال صوت مستنسخ ينطق كلمات لم يكن لينطق بها مطلقًا. شيء يمكن أن يؤدي إلى خدع رهيبة ، خاصة إذا تم استخدامها ضد القادة السياسيين أو مع قدرة كبيرة على التأثير على السكان.
أصبحت اليوم واحدة من أكثر التقنيات تطوراً لنشر الأخبار المزيفة وحملات التضليل. يمكنهم حتى التأثير بشكل كبير زيادة الهجمات الإلكترونية، كما أشارت Chema Alonso من OpenEXPO Virtual Experience.
وهو شر أكثر إثارة للقلق مما يبدو. حتى عام 2019 ، كان هناك أقل من 15.000 عملية تزوير عميق متداولة على الإنترنت. في عام 2020 كان ما يقرب من 50.000 مقطع فيديو مزيف، 96٪ منها ذات طبيعة إباحية. والعدد لا يتوقف عن النمو ، مما يخلق تحديات جديدة للأمن السيبراني.
لاكتشاف هذه التزييف العميق ، تشير شيما ألونسو إلى شكلين من أشكال التحليل:
- تحليل الطب الشرعي من الصور.
- إزالة البيانات البيولوجية من الصور.
لقد بحث الخبير الشهير في هذا الموضوع في حديثه عن OpenEXPO Virtual Experience 2021 ، وقد تمكن مع فريقه من تطوير المكون الإضافي لمتصفح الويب Chrome التي يمكن لأي مستخدم من خلالها تحديد مقطع فيديو وتشغيل الاختبارات لاكتشاف DeepFakes.
هذا البرنامج المساعد ينفذ 4 التحقيق في científicas للقتال مع هذه الخداع:
- FaceForensics ++: الشيكات على أساس نموذج تم تدريبه على قاعدة البيانات الخاصة به.
- الكشف عن مقاطع فيديو DeepFake عن طريق اكتشاف القطع الأثرية لتزييف الوجهغالبًا ما تنشئ خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحالية صورًا ذات دقة محدودة ، وتكتشف هذه الأداة تلك القيود باستخدام نموذج CNN.
- كشف التزييف العميق باستخدام وضعيات الرأس غير المتسقة- يتم إجراء تبديل بين الوجه الأصلي والمُركب ، بحيث يتسبب في حدوث أخطاء في وضع الرأس بشكل ثلاثي الأبعاد. باستخدام نموذج HopeNet ، يمكن اكتشاف هذه التناقضات.
- من السهل جدًا اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة CNN ... في الوقت الحالي: يمكن التأكيد على أن الصور الحالية التي تم إنشاؤها بواسطة CNN تشترك في عيوب منهجية.
أطروحة OpenEXPO موضوع مثير جدا للاهتمام و أداة ضرورية بنفس القدر، بما أن هذه التزييف العميق هي أمر اليوم ...
معلومات اكثر - الموقع الرسمي للحدث