تتمتع NVIDIA بحضور كبير في مجال الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي بأجهزتها. والدليل على ذلك هو لوحة NVIDIA الرائعة جيتسون نانو لتطوير مشاريع تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية والذكاء الاصطناعي ، سواء كنت متعلمًا أو إذا كنت ترغب في تطوير شيء أكثر جدية.
مع Jetson Nano ، لن تضطر إلى إنفاق مبالغ كبيرة للوصول إلى الأجهزة لهذا النوع من المشاريع ، ولكن لديك مجلس التنمية تزيد قليلاً عن 100 يورو. سعر منخفض نسبيًا إذا كنت تأخذ في الاعتبار تكلفة الأنظمة المماثلة الأخرى ولكل شيء تقدمه هذه اللوحة ...
ما هو جيتسون نانو؟
NVIDIA Jetson Nano هو مشروع يسمح بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي بسعر مناسب وحجم أصغر. بمعنى آخر ، إنه "أردوينو" لعالم الشبكات العصبية الاصطناعية. هذا هو السبب في أنها تكتسب شعبية وهناك بالفعل العديد من المشاريع القائمة عليها.
باستخدام لوحة التطوير هذه ، يمكنك إنشاء العديد مشاريع، سواء بالنسبة لتطبيقات إنترنت الأشياء ، أو بالنسبة للتطبيقات الأخرى القائمة على الروبوتات ، والأنظمة الذكية التي تعمل بشكل صحيح في تقييم سلسلة من الظروف ، والتعلم العميق ، والتعرف على الأشياء ، والرؤية الاصطناعية ، وما إلى ذلك. وكل ذلك باستخدام ثنائي الفينيل متعدد الكلور صغير لا يتجاوز بضعة سنتيمترات ...
بالطبع ، لديك مجموعة تطوير إنه متوافق مع Linux ، لذا يمكنك التطوير باستخدام NVIDIA Jetson Nano من التوزيعة المفضلة لديك. بالإضافة إلى ذلك ، ستستخدم مشاريع مشهورة مثل PyTorch و TensorFlow ، مفتوحة المصدر.
الميزات التقنية
لدى NVIDIA Jetson Nano بعض الخصائص التقنية مذهل تمامًا ، بسعة 472 GFLOPs ، وهو أداء لا يضاهى نظرًا لصغر حجمه وسعره ، وهو قوي بما يكفي لتشغيل عدد كبير من خوارزميات الذكاء الاصطناعي بطلاقة. يمكنك حتى تشغيل عدة شبكات عصبية مختلفة في وقت واحد لأغراض مختلفة.
بقية ملامح ما يجب أن تعرفه عن NVIDIA Jetson Nano هو:
- NVIDIA Maxwell GPU مع 128 نواة CUDA.
- وحدة المعالجة المركزية ARM Cortex-A57 QuadCore
- 4 جيجا بايت LPDDR4 رام
- ذاكرة تخزين فلاش داخلي سعة 16 جيجا بايت eMMC 5.1
- منافذ MIPI CSI-2 للكاميرا و Gigabit Ethrnet (RJ-45) و HDMI 2.0 أو DP 1.2 و DSI و PCIe و USB 3.0 و 2.0 و SDIO و SPI و I2C و I2S و GPIO.
- الاستهلاك 5-10w ، قوة منخفضة إلى حد ما لأدائها.
- الحجم 69.6x45mm
معلومات اكثر - NVIDIA Jetson Nano