نيبوموك ، سطح المكتب الدلالي كيدي

لن أكذب عليك: ما الذي أثار اهتمامي حقًا نيبوموكحتى قبل أن أعرف ما هو ، كان شعارها الصغير (كما تعلمون ، ألوان الباستيل ، الوردي والفضي: شيء فتاة). بعد البحث عن الشعار ، ركزت على المنتج ... نيبو ماذا؟

نيبوموك es "إجابة كيدي لسطح المكتب الدلالي". يتكون من أ الإطار للإنشاء والاستشارة البيانات الوصفية من أي نوع من الموارد.

…كيف؟

دعنا نذهب إلى ويكيبيديا للتحديث ما هي البيانات الوصفية

الفوقية (من اللغة اليونانية بعد, هدفو "بعد" و لاتينية معطيات، «ما أُعطي» ، «داتو») ، حرفيا« حول البيانات »، هي بيانات تصف بيانات أخرى. بشكل عام، تشير مجموعة البيانات الوصفية إلى مجموعة من البيانات تسمى مورد. يشبه مفهوم البيانات الوصفية استخدام الفهارس لتحديد موقع الكائنات بدلاً من البيانات. على سبيل المثال ، تستخدم المكتبة علامات تبويب تحدد المؤلفين والعناوين والناشرين والأماكن للبحث عن الكتب. وبالتالي ، فإن البيانات الوصفية تساعد في تحديد موقع البيانات.بالنسبة لمختلف مجالات الحوسبة ، مثل استرجاع المعلومات أو الويب الدلالي ، تعد البيانات الوصفية في العلامات طريقة مهمة لربط النطاق الدلالي.

حسنًا ، بمجرد توضيح ذلك ، دعنا نعود إليه. نيبوموك. ماذا ستفعل لي؟ لتحديد موقع الموارد من خلال البيانات الوصفية التي قد تكون أو لا يمكن الوصول إليها بسهولة (أو واضحة) للمستخدم العادي.

عندما نتحدث عن البيانات الوصفية ، يمكننا وضعها في ثلاث مجموعات كبيرة:

• البيانات الوصفية الخاصة بالملف.
• البيانات الوصفية التي أنشأها المستخدم (على سبيل المثال ، العلامات أو التصنيفات التي نضيفها عادةً إلى ملفات mp3).
• البيانات الوصفية التي لا يمكن الحصول عليها بسهولة.

في الأخير هو المكان الذي يمكننا فيه الاستفادة الحقيقية من الفهرسة والتصنيف بواسطة البيانات الوصفية ، أي باستخدام سطح المكتب الدلالي.

مثال على ذلك:

1. يقوم المستخدم بتنزيل مرفق بريد إلكتروني. عند حفظ المرفق على القرص ، تُفقد مراجع كل من الشخص الذي أرسل البريد الإلكتروني و uri الذي تم تنزيل البريد الإلكتروني منه.
2. إنشاء ترتيب التطبيقات والملفات وما إلى ذلك. من المستخدمين. على سبيل المثال ، من هو المستخدم الذي يكتب أكثر من غيره على القرص sda1؟ أي مستخدم حصل على أكبر عدد من الحزم المتلقاة؟

يتكون نيبوموك بشكل رئيسي من Soprano و Strigi و K MetaData. نديوي هو إطار كائن المنحى ل بيانات RDF y يصيح، يصرخ، صيحة إنه برنامج خفي بسيط للبحث. KMetaData هي مكتبة تسهل الوصول إلى البيانات الوصفية.

الآن ستصاب بالدوار من التعريفات والكلمات الغريبة ، لكن هناك تعريف آخر للتوضيح: ما هي بيانات RDF?

بينما XML هي لغة لنمذجة البيانات ، RDF هي لغة لتحديد البيانات الوصفية. فشل XML في توسيع البيانات لأن ترتيب العناصر غير طبيعي وصيانتها صعبة للغاية ومكلفة ، على العكس من ذلك ، RDF o إطار وصف الموارد (RDF) يسمح بالتشغيل البيني بين التطبيقات التي تتبادل معلومات مفهومة على صفحة الويب ، لتوفير بنية تحتية تدعم أنشطة البيانات الوصفية.

هكذا أن استخدام هذا النوع من الأدوات سيسمح لنا بشكل أساسي بما يلي:

• احصل على معلومات "غير واضحة" وفي متناول يدك حول البيانات الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. على سبيل المثال ، تخيل مستخدمين مبرمجين يمكنهم ، من خلال قراءة الكود المصدري لتطبيقهم المفضل ، الحصول على معلومات حول ملف تعريف المبرمجين الذين قاموا بتطويره.

• يمكن زيادة إمكانات مديري الحزم بشكل كبير من خلال الاستخدام المكثف للمعلومات الوصفية الغنية الموجودة في الحزم (مثل .deb's). إن حقيقة القدرة على إعطائها قيمة دلالية من شأنها أن تسهل حل التبعيات أو النزاعات. مفيد. حتى قبل حل تعارض معين (عادةً ما يُطلب من المستخدم التأكيد) ، يمكنه الرجوع إلى معلومات التعريف الخاصة بالمستخدم ويكون قادرًا على استنتاج تأكيد لحل التعارض. سيكون هذا مفيدًا ، لكنني لست مقتنعًا بذلك بعد الآن.

• باستخدام Strigi جنبًا إلى جنب مع بعض وظائف نواة Linux (مثل نظام Inotify الفرعي) ، يمكننا إعادة فهرسة الملفات المعدلة وحفظ الحاجة إلى إجراء عمليات بحث متكررة في نظام الملفات بأكمله. هنا يمكن أن تولد التطبيقات الكثير من البيانات الوصفية فيما يتعلق بسجل النظام ولأن السجلات هي ملفات نصية عادية ... يمكن استخدامها.

اختتام: إذا كنت ، يا صديقي القارئ العزيز ، تستخدم كيدي 4 جيدًا يمكنك تجربته نيبوموك. يستغرق جني الفوائد بعض الوقت (تخيل فهرسة البيانات الوصفية والبحث عنها في جميع الملفات على النظام ...) ولكني أقدر أنه مع الاستخدام المستمر ، فهي أداة قوية جدًا.

أتمنى أن تكون قد فهمت ، أتركك وأواصل اختبار هذه الأداة الرائعة.

تحياتي!

ملاحظة: معقد جدا العثور على معلومات حول نيبوموك أنه مكتوب بمصطلحات مفهومة وليس باللغة السنسكريتية القديمة كما هو الحال في بعض المواقع الأخرى ... لحسن الحظ ، وجدت هذا المنشور في Infosofia كمرجع.