4 منصات مفتوحة المصدر للبيانات الضخمة

البيانات الضخمة هو مصطلح يستخدم لوصف جمع البيانات الكبيرة وهذا ينمو باطراد بمرور الوقت.

البيانات كبيرة جدًا ومعقدة من أي من أدوات إدارة البيانات التقليدية يمكنك تخزينها أو معالجتها بكفاءة.

لكن يجب أن نفهم أن الجميع البيانات التي يمكن تخزينها والوصول إليها ومعالجتها بتنسيق ثابت تسمى البيانات "المنظمة".

أن تدار على نطاقات كبيرة ، بحيث يجب تنفيذ الحلول قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتخزينها وتحليلها في وقت قصير

عند النظر إلى الأرقام التي يتم التعامل معها على نطاق واسع ، يمكن للمرء أن يفهم بسهولة سبب إعطاء اسم "البيانات الضخمة" وتخيل تحديات تخزينها ومعالجتها.

لهذا السبب سنتعرف اليوم على بعض الأدوات مفتوحة المصدر الشائعة التي يمكن استخدامها لإنشاء نظام أساسي لتحليل البيانات.

اباتشي هادوب

اباتشي هادوب هو منصة برمجيات مفتوحة المصدر تعالج مجموعات كبيرة جدًا من البيانات في بيئة موزعة.

هذه الأداة يعتمد على التخزين والقوة الحسابية و في الأساس في الأجهزة الأساسية منخفضة التكلفة.

اباتشي هادوب هو مصممة لتوسيع نطاقها بسهولة من بضع إلى آلاف من الخوادم.

يساعدك على معالجة البيانات المخزنة محليًا في تكوين معالجة متوازية عام.

تتمثل إحدى مزايا Hadoop في أنه يعالج الفشل على مستوى البرنامج. يوفر Apache Hadoop إطار عمل لطبقة نظام الملفات وطبقة إدارة الكتلة وطبقة المعالجة.

إنه يترك خيارًا للمشاريع والأطر الأخرى للدخول والعمل مع نظام Hadoop البيئي وتطوير إطار العمل الخاص بهم لأي من الطبقات المتاحة في النظام.

Elasticsearch

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليلات قائم على النص الكامل. إنه نظام قابلة للتطوير والتوزيع بدرجة كبيرة ، مصممة خصيصا للعمل بكفاءة وسرعة مع أنظمة البيانات الضخمة، حيث تكون إحدى حالات الاستخدام الرئيسية هي تحليل السجل.

إنه قادر على إجراء عمليات بحث متقدمة ومعقدة ومعالجة شبه آنية للتحليل المتقدم والذكاء التشغيلي.

Elasticsearch مكتوب بلغة جافا ويعتمد على أباتشي لوسين، يعتمد Elasticsearch على مستند JSON بهيكل خالٍ من المخططات ، مما يجعله سهلًا وسهلاً في الاعتماد.

إنه أحد محركات البحث الرائدة في مجال الأعمال. يمكنك كتابة عميلك بأي لغة برمجة ؛ يعمل Elasticsearch رسميًا مع Java و .NET و PHP و Python و Perl وما إلى ذلك.

MongoDB

MongoDB هو قاعدة بيانات NoSQL على أساس نموذج بيانات الوثيقة. في MongoDB كل شيء عبارة عن مجموعة أو وثيقة.

لفهم مصطلحات MongoDB ، فإن المجموعة هي كلمة بديلة للجدول ، بينما المستند هو كلمة بديلة للصفوف.

MongoDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر وموجهة نحو المستندات وعبر الأنظمة الأساسية. هو مكتوب بشكل رئيسي في C ++.

وهي أيضًا قاعدة بيانات NoSQL الرائدة التي تقدم أداءً عاليًا وتوافرًا عاليًا وقابلية توسعة سهلة.

MongoDB يستخدم مستندات تشبه JSON مع مخطط ويوفر دعمًا رائعًا للاستعلام. تتضمن بعض وظائفه الرئيسية الفهرسة والنسخ المتماثل وموازنة التحميل والتجميع وتخزين الملفات.

كاساندرا

كاساندرا مشروع Apache مفتوح المصدر مصمم لإدارة قواعد بيانات NoSQL.

يتم تنظيم صفوف Cassandra في جداول ومفهرسة بواسطة مفتاح. يستخدم محرك تخزين قائم على الإلحاق فقط وقائم على التسجيل.

يتم توزيع البيانات في Cassandra عبر عقد رئيسية متعددة، بدون نقطة فشل واحدة. إنه مشروع Apache عالي المستوى ، وتشرف على تطويره حاليًا مؤسسة Apache Software Foundation (ASF).

كاساندرا مصمم لحل المشكلات المرتبطة بالتشغيل على نطاق واسع (الويب).

بالنظر إلى الهندسة المعمارية الرئيسية لـ Cassandra ، يمكنها الاستمرار في العمل على الرغم من وجود عدد صغير (وإن كان هامًا) من أعطال الأجهزة. تعمل Cassandra على عقد متعددة في مراكز بيانات متعددة.

قم بنسخ البيانات في مراكز البيانات هذه لتجنب الفشل أو التوقف عن العمل. هذا يجعله نظامًا متسامحًا للغاية.