يقولون أن الكلاسيكيات للمستجدات. تعتبر القصة الرمزية المكتوبة على مدى أربعة قرون من عصرنا مثالية لفهم حدود التطبيقات الجديدة للذكاء الاصطناعي. أنا أشير إلى "كهف ChatGPT" الذي ليس أكثر أو أقل من اقتباس للرمز الشهير لكهف أفلاطون
ليس لدي أي اعتراض على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، أجد أنهم يجعلون المهمة أسهل بكثير. ولكن ما دامت يتم استخدامها من قبل الأشخاص الذين لديهم معرفة كافية لتقييم عملك.
على سبيل المثال؛ يمكن للمرء أن يطلب من ChatGPT كتابة مكون إضافي لبرنامج WordPress ، ولكن إذا كان الشخص يفتقر إلى المعرفة بلغة PHP ، فقد يتسبب هذا المكون الإضافي في حدوث مشكلات أمنية خطيرة.
حكاية الكهف
كان أفلاطون فيلسوفًا يونانيًا عاش بين القرنين الخامس والرابع قبل الميلاد. عبّر عن أفكاره في شكل أساطير وحكايات. أشهرها كان الكهف.
نشر في لا ريبليكا، يتخيل رمزية مجموعة من الأشخاص مقيدين بالسلاسل في كهف ، وخلفهم نار تلقي بظلالها على الحائط أمامهم. الظلال هي الشيء الوحيد الذي يرونه ويتخيلون أنه الشيء الوحيد الموجود ، متجاهلين ما يكمن وراءه.
عندما يتم إطلاق سراح أحد السجناء ، يكون قادرًا على رؤية العالم على حقيقته وإدراك مدى محدودية تجاربه في الكهف.
وفقًا لعلماء أفلاطون ، فإن هذا الرمز يسلط الضوء على أننا جميعًا نعيش حياتنا بناءً على معلوماتنا وخبراتنا. معلومات وخبرات مكافئة لظلال الكهف. تمامًا مثل السجناء ، هناك الواقع الحقيقي وهو خارج عن فهمنا.
كهف ChatGPT
ChatGPT ومنافسيها لديهم كل من المعجبين و المنتقدين. لكن لم يقدم أحد تفسيرًا تقنيًا حول إخفاقاته حتى نشر مقال نشرت في نيويوركر لكاتب الخيال العلمي تيد تشانغ
لشرح العيوب في نماذج اللغة ، يقوم تشانغ بعمل تشابه مع ما يحدث للصور وملفات الصوت.
يتطلب تسجيل واستنساخ ملف رقمي خطوتين: الأولى هي الترميز ، وعند هذه النقطة يتم تحويل الملف إلى تنسيق أكثر إحكاما ، متبوعًا بفك التشفير ، وهي العملية العكسية. تسمى عملية التحويل ضياع (الملف المستعاد هو نفسه الأصلي) أو ضياع (يتم فقد بعض المعلومات إلى الأبد). يتم تطبيق ضغط الفقد على ملفات الصور أو الفيديو أو الصوت وهو في معظم الأحيان غير ملحوظ. عندما يكون كذلك ، فإنه يسمى أداة ضغط. تظهر عيوب الضغط في شكل ضبابية في الصور أو قعقعة في الصوت.
يستخدم Chang تشبيه JPG الضبابي من الويب للإشارة إلى نماذج اللغة. وهذا دقيق جدا. كلاهما يقوم بضغط المعلومات مع الاحتفاظ بـ "الشيء المهم" فقط. إلتولد نماذج اللغة ، من كميات كبيرة من البيانات النصية ، تمثيلًا مضغوطًا للأنماط والعلاقات بين الكلمات والعبارات.
منه ، يتم إنشاء نص جديد يحاول قدر الإمكان جعله مشابهًا في المحتوى والمعنى للنص الأصلي. تكمن المشكلة في عدم وجود معلومات كافية على الويب لإنشاء نص جديد. هذا يترجم إلى أن ChatGPT قادر على كتابة مقال على مستوى الكلية ، ولكن لا يقوم بعمليات بسيطة مكونة من 5 أرقام.
استنتج تشانغ أن:
حتى لو كان من الممكن تقييد نماذج اللغات الكبيرة من المشاركة في التأليف ، فهل يجب أن نستخدمها لإنشاء محتوى ويب؟ سيكون هذا منطقيًا فقط إذا كان هدفنا هو إعادة تجميع المعلومات المتوفرة بالفعل على الويب. توجد بعض الشركات للقيام بذلك ؛ نسميها عمومًا مصانع المحتوى. ربما يكون ضبابية النماذج اللغوية مفيدًا لهم ، كطريقة لتجنب التعدي على حق المؤلف. بشكل عام ، أود أن أقول إن كل ما هو جيد لمصانع المحتوى ليس جيدًا للأشخاص الذين يبحثون عن المعلومات. صعود هذا النوع من إعادة التعبئة هو ما يجعل من الصعب علينا العثور على ما نبحث عنه عبر الإنترنت في الوقت الحالي.؛ كلما زاد عدد النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغات الكبيرة المنشورة على الويب ، أصبح الويب نسخة أكثر ضبابية من نفسه.
ومثل السجناء في الكهف ، فإن تجربتنا ستكون أصغر بكثير مما يقدمه لنا الواقع.