Lambda هي مزود للبنية التحتية للتعلم العميق ، أو التعلم العميق. دخلت هذه الشركة في شراكة مع شركة Razer المعروفة لإطلاق جهاز كمبيوتر محمول قوي ، ولكنها ليست مخصصة للألعاب ، كما هو معتاد في علامة Razer التجارية ، ولكنها مصممة خصيصًا للتعلم العميق. اسمه هو لامدا TensorBook، ولها قوة أكبر مما تتخيل. بالإضافة إلى ذلك ، بالطبع ، يأتي مزودًا بنظام Linux ، وتحديداً مع توزيعة Ubuntu التي يمكن للمطورين العمل معها.
إذا كنت مهتمًا بهذا الكمبيوتر المحمول ، فيجب أن تعرف أن ملف رازر x لامدا Tensorbook متاح من الآن فصاعدًا lambdalabs.com، وسعره يبدأ من 3499 دولارًا ، حسب التكوين. سعر باهظ إلى حد ما ، على الرغم من حقيقة أن الأجهزة تجعلك عاجزًا عن الكلام. بالمناسبة ، يمكنك أيضًا تكوين التمهيد المزدوج مع Microsoft Windows مع Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) إذا كنت تفضل ذلك ، على الرغم من أنه يتضمن افتراضيًا نظام penguin الأساسي فقط. يشمل هذا السعر الدعم الفني وضمان لمدة سنة ...
أما من الداخل ، إلى الأجهزة، إذا كان هذا هو أكثر ما يثير اهتمامك ، ولتبرير سعره المرتفع ، فلا بد من القول إن Razer x Lambda Tensorbook يتضمن:
- وحدة معالجة مركزية Intel Core i7-11800 ثماني النواة تصل إلى 8 جيجاهرتز.
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q GPU مع 16 جيجابايت من VRAM.
- ما يصل إلى 64 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي DDR4 3200 ميجاهرتز للاختيار من بينها.
- نوع التخزين الداخلي SSD NVMe PCIe 4.0 من 2 تيرابايت.
- التوافق مع منافذ Thunderbolt 4
- شاشته 15.6 ″ بدقة 2K و 165 هرتز.
- هيكل من الألومنيوم.
- وزن 2.1 كجم.
من ناحية أخرى ، ل الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وتعلم الآلة، يمنح هذا الكمبيوتر المحمول المهندسين أحد أفضل المنصات للعمل في هذه الصناعة ، بما في ذلك أنه يأتي أيضًا مع:
- سحابة Lambda GPU
- لامدا ستاك
- نفيديا كودا
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- القهوة والقهوة 2
- برامج تشغيل NVIDIA
- أدوات لينوكس الأخرى المثيرة للاهتمام:
- بناء أساسي
- جنو ايماكس
- بوابة
- HTOP
- جنو الشاشة
- tmux
- Valgrind
- همة
سيجون ستيفن بالابان ، الرئيس التنفيذي لامدا ، "لا يمتلك معظم مهندسي ML جهاز كمبيوتر محمول مخصصًا لوحدة معالجة الرسومات ، مما يجبرهم على استخدام الموارد المشتركة على جهاز بعيد ، مما يؤدي إلى إبطاء دورة التطوير الخاصة بهم. عندما تكون عالقًا في SSH في خادم بعيد ، فلن يكون لديك أي من بياناتك أو أكوادك المحلية ، بل وتجد صعوبة في إثبات نموذجك لزملائك. يحل Razer x Lambda Tensorbook هذا".