قواعد البيانات. مقدمة قصيرة للموضوع

تعد قواعد البيانات في نفس الوقت واحدة من أكثر المكونات وأقلها استخدامًا. صحيح أنها أدوات لا غنى عنها لمحترفي تكنولوجيا المعلومات. لكنفي حالة المستخدمين الذين يعملون مع أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم ، من الممكن التحدث عن قلة الاستخدام. باستثناء أنهم موجودون في تطبيق يتضمنها ، على سبيل المثال عند التصفح والتعليق على هذه المدونة.

صحيح أن استخدام جدول بيانات أكثر سهولة وهناك المزيد من الوثائق المتاحة. نشرت Microsoft نفسها كتابًا واحدًا فقط عن Access وهو الكتاب الذي يتناول التحضير لامتحان الشهادة. بالنسبة إلى LibreOffice Base ، تصل الوثائق المتاحة (باللغة الإنجليزية) إلى الإصدار 6.4.

بيرو، يتم تعويض منحنى التعلم الأكبر بالمزايا لأنها مثالية للعمل مع البيانات غير الرقمية.

قواعد البيانات ما هي؟

قاعدة البيانات هي مجموعة من البيانات المهيكلة بطريقة معينة وتخزينها إلكترونيًاو. من خلال برنامج يسمى مدير قاعدة البيانات ، يكون مسؤولاً عن تسهيل إضافة وتعديل وإلغاء نفس الشيء. تستخدم بعض أنواع قواعد البيانات لغة برمجة معينة تسمح بالاستعلامات.

تصنيف

حسب الموقع

• قاعدة البيانات المركزية: يتم وضعها وتخزينها وصيانتها في مكان واحد. هذا لا يعني أن المستخدم يجب أن يكون في نفس المكان للوصول إليه.
• قاعدة البيانات الموزعة: هذا في الواقع قواعد بيانات مختلفة في مواقع مادية مختلفةينضم إليهم مدير يجعلهم يعملون كما لو كانوا واحدًا.

حسب طريقة إقامة العلاقات بين البيانات

• علائقية: في هذا النوع من قواعد البيانات هذه يتم تنظيمها في شكل صفوف وأعمدة.
• موجه كائني: هنا يتم تخزين البيانات في شكل كائنات. يتم حفظ هذه الكائنات في قاعدة البيانات من خلال تخصيص سمات لها وطرق تحدد ما يجب فعله بالبيانات.
• موجه نحو الرسم البياني: استخدم ملف نظرية المخطط البياني لتخزين العلاقات بين البيانات وتعيينها والاستعلام عنها.
• نوسقل: يسمح بتخزين البيانات غير المهيكلةهم شبه منظمين.
• موجه نحو المستند: هو نوع فرعي من النوع السابق. بدلاً من تخزين البيانات في صفوف وأعمدة ، تستخدم المستندات لتخزين البيانات واستردادها. تنظم هذه المستندات البيانات باستخدام معايير مثل JSON أو XML.

حسب التوجه

• OLTP: إنها قواعد بيانات موجهة لمعالجة المعاملاتهو ويتضمن وظائف إدخال وتعديل وحذف البيانات.
• OLAP: قواعد البيانات هذه موجهة لتحليل البيانات للسماح باستخلاص النتائج.

أنواع أخرى

• مستقلة: تعتمد على السحابة و استخدام التعلم الآلي لأتمتة عمل قاعدة البيانات ،  الأمان والنسخ الاحتياطية والتحديثات ومهام الإدارة الروتينية الأخرى التي يقوم بها المسؤول في قواعد البيانات التقليدية.
• مستودع البيانات: هو قاعدة بيانات تركز على قطاع الشركات يدمج وينقي المعلومات من عدة مصادر مختلفة لمعالجتها وتحليلها دمن وجهات نظر مختلفة بسرعة عالية.

قواعد البيانات المفتوحة مقابل قواعد البيانات الخاصة

ليس من المنطقي في هذه المدونة توضيح الفرق بين الاثنين. إذا كان من المثير للاهتمام معرفة كيفية توزيع استخدام كليهما. وفقًا لأحدث الإحصائيات ، من بين 5 الأكثر استخدامًا ، 3 منها مفتوحة المصدر. والخبر السار هو أن اثنين من المصادر المفتوحة ؛ شهدت PostgreSQL و MongoDB نموًا مثيرًا للإعجاب ؛ 44,02٪ و 25,62٪ على التوالي.

تم أخذ الضربة الكبيرة من قبل Microsoft SQL Server (الملكية) مع انخفاض بنسبة 70,81٪ بينما المنتج الرائد ، Oracle تتراكم بنسبة 28,08٪. MySQL ، أكثر الحلول مفتوحة المصدر شيوعًا ، لم يكن أداءها جيدًا أيضًا. مع 24,28٪ على لوحة النتائج.

على أي حال، هذه الإحصائية عليك أن تأخذه بالملاقط. مصادر حساب موضع كل محرك قاعدة بيانات هي:

• عدد النتائج في محركات البحث.
• وتيرة البحث حسب اتجاهات جوجل.
• عدد الاستفسارات حول بوابات الأسئلة والأجوبة المتعلقة بالتكنولوجيا.
• عدد عروض العمل.
• تواتر الإشارات في الملفات المهنية.
• عدد الإشارات في الشبكات الاجتماعية.