يتبع الجدال نظرًا لإدراج أداة القياس عن بُعد في Audacitiy ، فقد خطر لي أنها ستكون مثيرة للاهتمامه لمعرفة بالضبط ما هو حول وما هي وظيفتها. جدير بالذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي يتم فيها تقليص المشكلة. لقد حدث ذلك بالفعل مع VS Code ، محرر الأكواد من Microsoft ، وعلى الرغم من أنه ليس قياسًا عن بُعد بالضبط ، مع البيانات التي جمعتها Unity ، سطح مكتب Ubuntu ، لإظهار النتائج ذات الصلة من Amazon
القياس عن بعد في البرنامج ما هو؟
أدوات القياس عن بعد sوهم مسؤولون عن تتبع وتسجيل والإشراف على البنية التحتية من خلال مراقبة وتحليل الأحداث التي يولدها النظام.
في حالة الأنظمة المعقدة (أو عدة مستخدمين يقومون بتشغيل برنامج على أجهزة كمبيوتر ذات خصائص مختلفة) يوفر القياس عن بُعد معلومات مفيدة للمطورين والمشرفين على الصيانة والتي لا يستطيع المستخدمون دائمًا التواصل معها.أر. أدوات القياس عن بعد مخصصة ل جمع البيانات وتحويلها وإبلاغها عن أداء الأنظمة ووظائفها وسرعة المعالجة والأخطاء وأحداث الأمان من المنتج. يمكن أن تأتي في أشكال متعددة ، من التسجيل المركزي إلى تتبع تتبع البيانات من خلال الخدمات المصغرة.
تجدر الإشارة إلى أنه كما تشير البادئة tele ، للحديث عن القياس عن بُعد في البرنامج ، يجب إرسال البيانات إلى مكان ما ، فهي ليست مجرد سجل محلي للأحداث
ميزات البرنامج عن بعد
- مقاييس الاستخدام: قم بقياس كيف ومتى وكم يتم استخدام المنتج. إنها مخصصة أساسًا للقطاع التجاري للمطور لأنها تسمح لك بقياس ولاء العملاء ونجاح المنتج.
- اكتشاف المشكلات وتشخيصها: يُستخدم القياس عن بُعد لمراقبة تشغيل البرنامج عن بُعد لفهم المشكلات وحلها ومنعها.
- التحقق من صحة قرار التصميم: من المعروف أن مجموعات التركيز ليست دائمًا طريقة جيدة لتقييم منتج ما لأن المستخدمين ، مع العلم أنهم يخضعون للمراقبة ، لا يتصرفون كما يفعلون في موقف حقيقي. باستخدام القياس عن بعد ، يمكن للمطورين معرفة ما إذا كانت قرارات التصميم صحيحة لأنهم يتلقون المعلومات دون علم المستخدم.
كل هذا يبدو غازيًا للغاية ، على الرغم من ذلك هناك قواعد صارمة حول كيفية معالجة هذه البيانات. لهذا السبب ، مهما كان الأمر مزعجًا ، يجب عليك قراءة ترخيص استخدام المستخدم النهائي الشهير.
بشكل عام ، تتكون عملية القياس عن بعد من 5 مراحل
- تحديد المقاييس: المقياس هو مقياس للأداء ، على سبيل المثال مقدار وقت الاستخدام دون أخطاء. جمع البيانات البسيط لا معنى له إذا كنا لا نعرف ما يهمنا وما الذي نريده من أجله بشكل عام ، نقطة البداية عبارة عن فرضية (على سبيل المثال ، يمكن تشغيل برنامج لأكثر من 100 ساعة بدون أخطاء) ، ويتم تحديد مسار العمل في حالة التحقق من صحة الفرضية أو رفضها ، وتعيين فترة صلاحية للمقياس . يمكن أن يكون المقياس نتيجة دمج بيانات أو أكثر باستخدام صيغة.
- Iالآلات: في هذه المرحلة ، يتم تحديد البيانات ذات الصلة بتحديد المقياس وكيفية الحصول عليه ونقله.
- نقل وتخزين البيانات: من أجل الامتثال للمتطلبات القانونية وحماية العملاء ، من الضروري تحديد كيفية وطريقة نقل البيانات. على سبيل المثال ، إذا كنا نتتبع تطبيقًا للهاتف المحمول ، فلن يقدر العميل إرسال البيانات كل 5 دقائق باستخدام خطة البيانات الخاصة به. أفضل ما يمكنك فعله هو جمعها محليًا وانتظار اتصال الجهاز بشبكة Wi-Fi. من الممكن أيضًا أن يكون من الملائم تشفيرها قبل إرسالها أو حذف المعلومات التي تسمح بتحديد هوية العميل. بمجرد استلام البيانات ، عليك أن تقرر كيفية تخزينها. فكرة جيدة هي أخذ عينة مما يقلل من المبلغ الذي سيتم توفيره.
- المعالجة: في هذه الخطوة ، يتم تجميع البيانات للحصول على المعلومات التي ستكون مفيدة لاتخاذ القرار.
- التقييم: في هذه المرحلة ، يتم تحليل المعلومات التي تم الحصول عليها من معالجة البيانات التي تم الحصول عليها ومقارنتها بالفرضية التي تمت صياغتها في بداية الإجراء. يتم تحديد مسارات العمل المستقبلية أدناه.
حسنًا ، لقد حان الوقت. مقال ممتاز ، هذه هي المرة الأولى التي أرى فيها مقالًا لائقًا لك ، سواء هنا أو على مدونتك الشخصية القديمة والمثيرة للشفقة. أنت تحصل على البطاريات ، لا بأس بذلك.